5月18日，《人民日报》刊发《贵州数字经济占GDP比重超三分之一——数据中心背后的故事（经济新方位·建设一线）》，报道了贵州数字经济占GDP比重达34%，增速连续6年位居全国第一。作为国家八大算力枢纽节点之一和大数据中心集群所在地，贵州数据信息怎么用？数据安全怎么保障？数据中心如何选址设计？近日，人民日报记者来到贵州贵安新区一探究竟。全文如下：
进商场、乘公交车、进饭店……疫情防控常态化背景下，行程卡已成为落实精准防控的有效手段。行程卡如何精确反映我们的出行信息？背后的数据是怎样被选择和处理的？
“这一切，要归功于算力和算法。”作为中国移动贵州公司信息技术部数据管理室项目经理，有关行程卡运行，陈灏门儿清，“公司有2600多万个贵州用户，凭借我们数据中心存储能力，不断建立模型优化算法，才确保行程卡查询及时准确，成为人们出行的重要依据。”
数据信息怎么用？数据安全怎么保障？数据中心如何选址设计？陈灏工作的地方在贵阳贵安新区，这里是全世界聚集超大型数据中心最多的地区之一。近日，记者来到贵安新区一探究竟。
应用
防疫工作目前占10%—15%
整天跟数据打交道，时间久了，难免让人觉得枯燥，但陈灏不然，反而觉得有意思。
“可能别人关注数据本身，我们更在意数据背后。”上午8时30分，来到数据中心，陈灏首先要将所有数据过一遍。忙碌一个多小时，陈灏接着要处理用户投诉。听上去难度不大，有时也费些周折。“很多投诉和行程卡有关，有时量很多，因此持续提升服务能力也是重点。”
前不久，遵义赤水的用户来电询问，明明未出贵州，行程卡却显示到过四川泸州，咋回事？事实上，这种情况并非个例。
难道算力算法出了问题？陈灏赶忙召集团队研究分析。
“只要有信号，手机会主动连接若干个基站，产生位置信令。基站信号有强有弱，通话时手机自动捕捉信号强的，可能出现边界漫游现象。这好比打乒乓球，隔着网子来回弹。”赤水跟泸州仅一江之隔，而基站信号具有不定向性，陈灏跟同事们反复验证，确定问题出在这里。
“挑选与手机通信信号最强的3个基站，采用行业先进的‘三角定位’算法，从而推算出具体位置，减少数据误差。”陈灏介绍，之前每天要处理手机产生的位置信令达百亿条，如果没有数据中心，这些数据顶多储存30天，然后被覆盖或删除。现在哪怕加入“三角定位”，数据量直接呈指数级增长，也没有这种烦恼。唯一需要考虑的，是如何从海量数据中快速准确提取有用的，确保行程卡查询及时精准。
“还得从算法入手！”陈灏介绍，从建立模型到反复验证，十几个人的团队，加班加点工作，几乎是摸着石头过河。攻坚3个月，根据边界漫游、漫入漫出、常驻地等诸多情况，团队先后建成100多个数据分析模型，并在实际应用中不断修正。
“简单讲，目前算力更强大，算法更科学，在严格遵守数据安全与隐私前提下，行程卡的用户体验更佳，投诉下降75%就是证明。”陈灏表示，“哪怕2000人同时点击查询也不影响使用，更何况每个人手指灵活度、反应时间也不一样，同时查询的用户远低于这个数。”
下午3时，陈灏还要对接省通信管理局，为地方疫情防控提供数据支撑。“疫情防控工作头绪很多，但也仅占每天工作量的10%—15%，全是算力算法的功劳。”
维护
数据安全第一，24小时轮班值守
一间数据机房，250架机柜，上千台服务器，一个人巡检一圈，只需半个小时。网络部云运维支撑主管杨富月觉得，如今巡检工作更加高效，处理问题也愈发及时。
作为数据中心的核心，机房的正常运转容不得半点马虎。
4月下旬的一天，杨富月早早来到数据中心，换上工装，戴着安全帽，穿好防尘鞋套，拿起测温枪，开启一天的巡检。
“机房一般由若干个模块组成，每个模块配有服务器、列间空调、配电柜等，采用封闭式设计，通常只有巡检时可以进入。”来到机房，杨富月先测一下室温，然后观察墙壁有无破裂、渗水情况，再逐一查看各个端口的指示灯是否正常。
杨富月突然停下脚步，隔着玻璃仔细打量一台服务器，原来端口的指示灯熄灭了。他掏出手机，马上跟后台取得联系。
“先说明故障具体位置，再简述一下现场情况，好让后方排查。”没过多久，杨富月收到反馈，经过层层检测，已排除系统内部问题，可能是现场出现物理问题。
杨富月随即检查端口松紧度，看是否插紧。“反复试了几次，指示灯仍然没动静，那就是光模块的事儿。”通过发送邮件，取得授权，他马上更换光模块，随着插好端口，指示灯终于亮了起来。
“这还没完，后台得重新进行系统内部检测，看有无数据异常。”收到一切正常的消息，杨富月才填写巡检记录单，从而形成操作闭环，整个流程不到20分钟，“不管遇到什么问题，首先要严格按照流程操作，决不能擅自行动，数据安全是第一位的。”
下午5时30分，杨富月跟同事交接，不忘叮嘱巡检重点。“我们24小时轮班值守，全力保障机房正常运转。”
建设
贵州地质气候条件适宜，具有低能耗优势
时针刚划过上午9时，数据中心的一间会议室座无虚席，公司工程建设部项目建设管理人员张弦正组织讨论设计会审。这是中国移动贵州数据中心的三期工程，装机容量7000余架，计划2024年完工。
数字经济占GDP比重达34%，增速连续6年位居全国第一，作为国家八大算力枢纽节点之一和大数据中心集群所在地，贵州发展大数据确实有道理。
“与东部一线城市相比，贵州喀斯特地貌广布，地质结构稳定，同时水能充沛，煤炭资源丰富，是‘西电东送’发源地。”数据中心属于高能耗，近半的电力成本是设备散热产生的空调费，张弦认为地方气候更是重要考量，“贵州夏季平均气温24摄氏度，空调不需全年开机，具有低能耗优势，利于降低运营维护成本。”
考虑到西部地区资源充裕，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力，越来越多的数据中心落户贵州。
2014年到2019年，位于贵安新区的中国移动贵州数据中心一、二期工程先后建成使用。“二期原本要两年建设周期，实际只用一年建成，只因大数据应用的场景越来越多，数据需求越来越大。”张弦表示，目前三期工程也已启动。
“基于数字经济发展大势，我们会提前3年规划，确保IDC存储、云计算等服务能满足用户需求。”张弦介绍，除选址更合理，设计也要更完善，“我们组织建筑结构、电气、通风、消防等专业人员，针对设计方案提意见。”
下午，张弦还要跟同事们商量招标方案部分细节以及技术规范书的编制。“等到破土动工，大部分时间都会在工地上，随时盯着工艺、质量，出现问题就地解决，最后对当天施工进度进行复盘。”
如今，踩着“东数西算”工程鼓点，华为、腾讯、中国移动等7个数据中心陆续落户贵安新区，另有两个即将动工，新业态、新模式、新产业犹如雨后春笋，破土拔节。#毕节身边事# 贵州大数据# https://t.cn/R2Wx1dy
进商场、乘公交车、进饭店……疫情防控常态化背景下，行程卡已成为落实精准防控的有效手段。行程卡如何精确反映我们的出行信息？背后的数据是怎样被选择和处理的？
“这一切，要归功于算力和算法。”作为中国移动贵州公司信息技术部数据管理室项目经理，有关行程卡运行，陈灏门儿清，“公司有2600多万个贵州用户，凭借我们数据中心存储能力，不断建立模型优化算法，才确保行程卡查询及时准确，成为人们出行的重要依据。”
数据信息怎么用？数据安全怎么保障？数据中心如何选址设计？陈灏工作的地方在贵阳贵安新区，这里是全世界聚集超大型数据中心最多的地区之一。近日，记者来到贵安新区一探究竟。
应用
防疫工作目前占10%—15%
整天跟数据打交道，时间久了，难免让人觉得枯燥，但陈灏不然，反而觉得有意思。
“可能别人关注数据本身，我们更在意数据背后。”上午8时30分，来到数据中心，陈灏首先要将所有数据过一遍。忙碌一个多小时，陈灏接着要处理用户投诉。听上去难度不大，有时也费些周折。“很多投诉和行程卡有关，有时量很多，因此持续提升服务能力也是重点。”
前不久，遵义赤水的用户来电询问，明明未出贵州，行程卡却显示到过四川泸州，咋回事？事实上，这种情况并非个例。
难道算力算法出了问题？陈灏赶忙召集团队研究分析。
“只要有信号，手机会主动连接若干个基站，产生位置信令。基站信号有强有弱，通话时手机自动捕捉信号强的，可能出现边界漫游现象。这好比打乒乓球，隔着网子来回弹。”赤水跟泸州仅一江之隔，而基站信号具有不定向性，陈灏跟同事们反复验证，确定问题出在这里。
“挑选与手机通信信号最强的3个基站，采用行业先进的‘三角定位’算法，从而推算出具体位置，减少数据误差。”陈灏介绍，之前每天要处理手机产生的位置信令达百亿条，如果没有数据中心，这些数据顶多储存30天，然后被覆盖或删除。现在哪怕加入“三角定位”，数据量直接呈指数级增长，也没有这种烦恼。唯一需要考虑的，是如何从海量数据中快速准确提取有用的，确保行程卡查询及时精准。
“还得从算法入手！”陈灏介绍，从建立模型到反复验证，十几个人的团队，加班加点工作，几乎是摸着石头过河。攻坚3个月，根据边界漫游、漫入漫出、常驻地等诸多情况，团队先后建成100多个数据分析模型，并在实际应用中不断修正。
“简单讲，目前算力更强大，算法更科学，在严格遵守数据安全与隐私前提下，行程卡的用户体验更佳，投诉下降75%就是证明。”陈灏表示，“哪怕2000人同时点击查询也不影响使用，更何况每个人手指灵活度、反应时间也不一样，同时查询的用户远低于这个数。”
下午3时，陈灏还要对接省通信管理局，为地方疫情防控提供数据支撑。“疫情防控工作头绪很多，但也仅占每天工作量的10%—15%，全是算力算法的功劳。”
维护
数据安全第一，24小时轮班值守
一间数据机房，250架机柜，上千台服务器，一个人巡检一圈，只需半个小时。网络部云运维支撑主管杨富月觉得，如今巡检工作更加高效，处理问题也愈发及时。
作为数据中心的核心，机房的正常运转容不得半点马虎。
4月下旬的一天，杨富月早早来到数据中心，换上工装，戴着安全帽，穿好防尘鞋套，拿起测温枪，开启一天的巡检。
“机房一般由若干个模块组成，每个模块配有服务器、列间空调、配电柜等，采用封闭式设计，通常只有巡检时可以进入。”来到机房，杨富月先测一下室温，然后观察墙壁有无破裂、渗水情况，再逐一查看各个端口的指示灯是否正常。
杨富月突然停下脚步，隔着玻璃仔细打量一台服务器，原来端口的指示灯熄灭了。他掏出手机，马上跟后台取得联系。
“先说明故障具体位置，再简述一下现场情况，好让后方排查。”没过多久，杨富月收到反馈，经过层层检测，已排除系统内部问题，可能是现场出现物理问题。
杨富月随即检查端口松紧度，看是否插紧。“反复试了几次，指示灯仍然没动静，那就是光模块的事儿。”通过发送邮件，取得授权，他马上更换光模块，随着插好端口，指示灯终于亮了起来。
“这还没完，后台得重新进行系统内部检测，看有无数据异常。”收到一切正常的消息，杨富月才填写巡检记录单，从而形成操作闭环，整个流程不到20分钟，“不管遇到什么问题，首先要严格按照流程操作，决不能擅自行动，数据安全是第一位的。”
下午5时30分，杨富月跟同事交接，不忘叮嘱巡检重点。“我们24小时轮班值守，全力保障机房正常运转。”
建设
贵州地质气候条件适宜，具有低能耗优势
时针刚划过上午9时，数据中心的一间会议室座无虚席，公司工程建设部项目建设管理人员张弦正组织讨论设计会审。这是中国移动贵州数据中心的三期工程，装机容量7000余架，计划2024年完工。
数字经济占GDP比重达34%，增速连续6年位居全国第一，作为国家八大算力枢纽节点之一和大数据中心集群所在地，贵州发展大数据确实有道理。
“与东部一线城市相比，贵州喀斯特地貌广布，地质结构稳定，同时水能充沛，煤炭资源丰富，是‘西电东送’发源地。”数据中心属于高能耗，近半的电力成本是设备散热产生的空调费，张弦认为地方气候更是重要考量，“贵州夏季平均气温24摄氏度，空调不需全年开机，具有低能耗优势，利于降低运营维护成本。”
考虑到西部地区资源充裕，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力，越来越多的数据中心落户贵州。
2014年到2019年，位于贵安新区的中国移动贵州数据中心一、二期工程先后建成使用。“二期原本要两年建设周期，实际只用一年建成，只因大数据应用的场景越来越多，数据需求越来越大。”张弦表示，目前三期工程也已启动。
“基于数字经济发展大势，我们会提前3年规划，确保IDC存储、云计算等服务能满足用户需求。”张弦介绍，除选址更合理，设计也要更完善，“我们组织建筑结构、电气、通风、消防等专业人员，针对设计方案提意见。”
下午，张弦还要跟同事们商量招标方案部分细节以及技术规范书的编制。“等到破土动工，大部分时间都会在工地上，随时盯着工艺、质量，出现问题就地解决，最后对当天施工进度进行复盘。”
如今，踩着“东数西算”工程鼓点，华为、腾讯、中国移动等7个数据中心陆续落户贵安新区，另有两个即将动工，新业态、新模式、新产业犹如雨后春笋，破土拔节。#毕节身边事# 贵州大数据# https://t.cn/R2Wx1dy
好久没做噩梦，前两天来了个王炸级别的，至今心有余悸。
梦到整个机房和演播室为了承接一个什么国家级大活动全部占满，我们晚上要直播的节目到下午三点依旧差一个片头要往机器传，所有的电脑都贴上活动专属不让用，我上蹿下跳求告无门不想接受开天窗的命运。最后制片人撸起袖子发大火要来了一台486电脑，用十几米长的接线板从别的楼层接过来，打开一看全是蓝屏，两眼一黑就吓醒了。
和同事们描述这个梦境，难得都能共情出恐惧。
大概是太久没直播需要紧紧弦了。
梦到整个机房和演播室为了承接一个什么国家级大活动全部占满，我们晚上要直播的节目到下午三点依旧差一个片头要往机器传，所有的电脑都贴上活动专属不让用，我上蹿下跳求告无门不想接受开天窗的命运。最后制片人撸起袖子发大火要来了一台486电脑，用十几米长的接线板从别的楼层接过来，打开一看全是蓝屏，两眼一黑就吓醒了。
和同事们描述这个梦境，难得都能共情出恐惧。
大概是太久没直播需要紧紧弦了。
小记：
拍摄于辛丑年九月末
沈阳气温开始下降，我梦里梦到了猫生出了老鼠，星星也会坠落，我变成了克苏鲁。抽象，很抽象，梦抽象，我也抽象。
摄影/后期：本人
工作室地点：沈阳中街A区西塔2706
‼️‼️承接所有和拍摄相关的业务，有需要请滴滴，日常更新拍摄，有关摄影的问题也可以滴滴（比如选什么相机，胶片怎么拍，闪光灯买什么等等诸如此类）#写真[超话]##约拍##人像摄影##摄影##日系写真##和服写真# https://t.cn/RU1f4aY
拍摄于辛丑年九月末
沈阳气温开始下降，我梦里梦到了猫生出了老鼠，星星也会坠落，我变成了克苏鲁。抽象，很抽象，梦抽象，我也抽象。
摄影/后期：本人
工作室地点：沈阳中街A区西塔2706
‼️‼️承接所有和拍摄相关的业务，有需要请滴滴，日常更新拍摄，有关摄影的问题也可以滴滴（比如选什么相机，胶片怎么拍，闪光灯买什么等等诸如此类）#写真[超话]##约拍##人像摄影##摄影##日系写真##和服写真# https://t.cn/RU1f4aY
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