今天虽然还是被封控中，
但仍在马不停蹄地打工，
从早上9点干到这凌晨1点，
主要成果有：
(1)配好了python的格式刷yapf，把代码刷得齐齐整整的，看起来舒服多了；
(2)才发现本地也能用git来托管代码，于是托管了，能用git status/git diff来看前后修改变化真的要方便很多；
(3)在训练集群上打通了tensorboard，跟之前的方式还不一样，好在总算是打通了，然后立马把loss和input放进去可视化，直观地看有没有收敛。但由于模型是二输入，add_graph还没打通，不能直观显示模型，算一个遗憾；
(4)复现一篇论文里对另一篇论文的修改，发现计算量真的有减少十倍，有望在手机上跑，希望效果给力点；
(5)盘点了这一周里训练的模型，找到了一两个效果还算可以的，可以兜底了，总算没有那么慌了；
(6)重开了几个实验，明早起来看效果，希望顺利！
最后，别问我在干嘛，我在炼丹[笑cry]
但仍在马不停蹄地打工，
从早上9点干到这凌晨1点，
主要成果有：
(1)配好了python的格式刷yapf，把代码刷得齐齐整整的，看起来舒服多了；
(2)才发现本地也能用git来托管代码，于是托管了，能用git status/git diff来看前后修改变化真的要方便很多；
(3)在训练集群上打通了tensorboard，跟之前的方式还不一样，好在总算是打通了，然后立马把loss和input放进去可视化，直观地看有没有收敛。但由于模型是二输入，add_graph还没打通，不能直观显示模型，算一个遗憾；
(4)复现一篇论文里对另一篇论文的修改，发现计算量真的有减少十倍，有望在手机上跑，希望效果给力点；
(5)盘点了这一周里训练的模型，找到了一两个效果还算可以的，可以兜底了，总算没有那么慌了；
(6)重开了几个实验，明早起来看效果，希望顺利！
最后，别问我在干嘛，我在炼丹[笑cry]
#T-Fashion# | SOPHNET.>将发布由艺术家NAIJEL GRAPH设计的服装系列，以纪念电影《Wild Style》上映 40 周年，将于9月2日（星期五）起在全国上映。SOPHNET.推出了运动衫、长袖Tee和采用NAIJEL GRAPH新绘制的图形设计Tee，其中包括采样和手写艺术为特征的设计，将模仿电影海报的艺术和剧中灵感的设计三种分别融入其中。
9月1日(星期四)，将在SOPH.东京店举办Pop-Up活动，NAIJEL GRAPH制作的Silk Screen版作品也将发售，感兴趣的朋友一定要去看看。系列将于9月2日(星期五)开始销售，价格方面，运动衫19,800日元，长袖Tee15,400日元，Tee7,700日元(全部含税)。
更多发售详情请咨询️：TokyoTwist
#东京潮流潮话#
9月1日(星期四)，将在SOPH.东京店举办Pop-Up活动，NAIJEL GRAPH制作的Silk Screen版作品也将发售，感兴趣的朋友一定要去看看。系列将于9月2日(星期五)开始销售，价格方面，运动衫19,800日元，长袖Tee15,400日元，Tee7,700日元(全部含税)。
更多发售详情请咨询️：TokyoTwist
#东京潮流潮话#
华为、蚂蚁等都在悄悄布局！图计算热起来了
郭辉 TMT时报
图计算作为人工智能领域前沿技术，正悄然成为产业界，乃至学术界的关注重点。
财联社《TMT时报》8月28日讯（记者 郭辉），图计算作为人工智能领域前沿技术，正悄然成为产业界，乃至学术界的关注重点。
在产业应用方面，华为、蚂蚁、阿里、腾讯、AWS等公有云、数据库等领域的巨头，正在大步推进图计算的商业化与应用场景探索。
《科创板日报》记者了解到，蚂蚁集团早在2015年就开始布局图计算技术，设置了专门研发团队，并在此前联合清华大学，高调发布国内业界首个在大规模图上提供实时服务的图计算平台TuGraph。
华为则与华中科技大学进行合作，成立数据中心架构创新中心，推出新型高性能图计算平台图引擎EGS。
一级市场近年掀起一股图计算的创业与投资热潮。根据CB Insights数据，过去三年时间国内外共有近15家企业获得了超过20笔融资，其中海外知名图数据库企业Neo4j在2021年6月的F轮融资中获得3.25亿美元投资，成为数据库历史上最大的一笔投资。
国内来看，则有欧拉认知、Ultipa、创邻科技、欧若数网等多家初创企业，获得招银国际、经纬创投、红点中国等多家知名机构青睐。
在学术研究领域，《科创板日报》记者从一位国内Top级高校计算机学院青年学者了解到，围绕图计算技术，学界已经形成AI制药、AI预训练技术等学术热点。
图计算是什么？有哪些商业化应用的前景？哪些行业或环节有机会从中受益？目前业界在实践中遇到了哪些痛点？《科创板日报》记者日前参加了一场图计算主题研讨活动，多位来自业界或学界资深人士分享了他们的最新观点。
“图计算”中“图”（graph）的概念源自数学中的一门课程“图论”。图计算是研究人类世界的事物和事物之间的关系，对其进行描述、刻画、分析和计算的一门技术，而图数据能够更自然、直观地表述数据间的关联关系，是一种更符合人类思考方式的抽象表达。
蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛认为，图计算把数据抽象成图，方便复杂关系的还原和可视化处理，更适合海量数据的数字化时代。图计算相当于提供了一种理解世界的新方式，尽管同时也给计算机处理带来了很多技术挑战。
据了解，当前主流的关系型数据库较为贴近机器逻辑，能够把数据抽象成规整的二维表，便于机器处理。但对于交易关系、企业关联关系的查询等场景，关系型数据库很难满足多度关联查询的时效性，而图数据库甚至可以以毫秒级的速度给出结果。
由此，金融、能源、智能制造、电信和公共医疗等对数据实时处理要求更高的行业，成为图计算商业化应用前景最为明朗的应用场景。蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛表示，从他们的实践经验来看，目前图计算已经被应用于风控、社交、内容推荐等场景，并取得了很好的业务效果。
Gartner在《2021年十大数据和分析技术趋势》报告中预测，到2025年图技术将应用于80%的数据和分析创新。
“人工智能发展的终极目标是实现强人工智能，强人工智能指的是让机器和算法像人类一样具备图的思维方式，而图思维方式的本质就是能 100% 实现映射和还原世界。”Ultipa 联合创始人张建松表示，图计算能够在提供深层计算能力的同时，打破系统间、数据间存在的藩篱，并对多源、多维的数据进行深度下钻、关联、归因分析。
在这个意义上，张建松预计随着数据规模的不断扩大、数据复杂性的不断提高，“图”会成为未来数据库技术发展的主流方向之一。“图计算、图算法方面的创新将在第三代人工智能时期广泛出现，且这些特征和算法是白盒化的，因而能够极大推动下一代人工智能技术的发展。”
不过，当前图计算在业界应用面临着不小的痛点。
有业界人士介绍，当前图计算推广应用仍处于“拿着榔头找钉子”的过程。“工具和需求场景都有了，就差一拍即合，其症结在于双方对场景要点和业务需求的深入理解不足。
《科创板日报》记者从一位金融企业技术部门负责人士了解到，以证券行业公司为例，往往业务较为庞杂，如何把图计算、图数据库恰当地应用到每一个业务场景，是他们眼前在技术与业务实现融合方面，最为迫切的问题。
郭辉 TMT时报
图计算作为人工智能领域前沿技术，正悄然成为产业界，乃至学术界的关注重点。
财联社《TMT时报》8月28日讯（记者 郭辉），图计算作为人工智能领域前沿技术，正悄然成为产业界，乃至学术界的关注重点。
在产业应用方面，华为、蚂蚁、阿里、腾讯、AWS等公有云、数据库等领域的巨头，正在大步推进图计算的商业化与应用场景探索。
《科创板日报》记者了解到，蚂蚁集团早在2015年就开始布局图计算技术，设置了专门研发团队，并在此前联合清华大学，高调发布国内业界首个在大规模图上提供实时服务的图计算平台TuGraph。
华为则与华中科技大学进行合作，成立数据中心架构创新中心，推出新型高性能图计算平台图引擎EGS。
一级市场近年掀起一股图计算的创业与投资热潮。根据CB Insights数据，过去三年时间国内外共有近15家企业获得了超过20笔融资，其中海外知名图数据库企业Neo4j在2021年6月的F轮融资中获得3.25亿美元投资，成为数据库历史上最大的一笔投资。
国内来看，则有欧拉认知、Ultipa、创邻科技、欧若数网等多家初创企业，获得招银国际、经纬创投、红点中国等多家知名机构青睐。
在学术研究领域，《科创板日报》记者从一位国内Top级高校计算机学院青年学者了解到，围绕图计算技术，学界已经形成AI制药、AI预训练技术等学术热点。
图计算是什么？有哪些商业化应用的前景？哪些行业或环节有机会从中受益？目前业界在实践中遇到了哪些痛点？《科创板日报》记者日前参加了一场图计算主题研讨活动，多位来自业界或学界资深人士分享了他们的最新观点。
“图计算”中“图”（graph）的概念源自数学中的一门课程“图论”。图计算是研究人类世界的事物和事物之间的关系，对其进行描述、刻画、分析和计算的一门技术，而图数据能够更自然、直观地表述数据间的关联关系，是一种更符合人类思考方式的抽象表达。
蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛认为，图计算把数据抽象成图，方便复杂关系的还原和可视化处理，更适合海量数据的数字化时代。图计算相当于提供了一种理解世界的新方式，尽管同时也给计算机处理带来了很多技术挑战。
据了解，当前主流的关系型数据库较为贴近机器逻辑，能够把数据抽象成规整的二维表，便于机器处理。但对于交易关系、企业关联关系的查询等场景，关系型数据库很难满足多度关联查询的时效性，而图数据库甚至可以以毫秒级的速度给出结果。
由此，金融、能源、智能制造、电信和公共医疗等对数据实时处理要求更高的行业，成为图计算商业化应用前景最为明朗的应用场景。蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛表示，从他们的实践经验来看，目前图计算已经被应用于风控、社交、内容推荐等场景，并取得了很好的业务效果。
Gartner在《2021年十大数据和分析技术趋势》报告中预测，到2025年图技术将应用于80%的数据和分析创新。
“人工智能发展的终极目标是实现强人工智能，强人工智能指的是让机器和算法像人类一样具备图的思维方式，而图思维方式的本质就是能 100% 实现映射和还原世界。”Ultipa 联合创始人张建松表示，图计算能够在提供深层计算能力的同时，打破系统间、数据间存在的藩篱，并对多源、多维的数据进行深度下钻、关联、归因分析。
在这个意义上，张建松预计随着数据规模的不断扩大、数据复杂性的不断提高，“图”会成为未来数据库技术发展的主流方向之一。“图计算、图算法方面的创新将在第三代人工智能时期广泛出现，且这些特征和算法是白盒化的，因而能够极大推动下一代人工智能技术的发展。”
不过，当前图计算在业界应用面临着不小的痛点。
有业界人士介绍，当前图计算推广应用仍处于“拿着榔头找钉子”的过程。“工具和需求场景都有了，就差一拍即合，其症结在于双方对场景要点和业务需求的深入理解不足。
《科创板日报》记者从一位金融企业技术部门负责人士了解到，以证券行业公司为例，往往业务较为庞杂，如何把图计算、图数据库恰当地应用到每一个业务场景，是他们眼前在技术与业务实现融合方面，最为迫切的问题。
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