都柏林城市大学（DCU）带领研究了人工智能在读取我们面部表情时的准确性，该研究表明，在能够判断我们是快乐还是悲伤时，人工智能仍然落后于人类观察者。 当涉及自发显示情感时，这种差异特别明显。

最近发表的研究“对八个用于面部表情识别的商用自动分类器的性能进行比较”，研究了八个用于“面部表情识别”的“开箱即用”自动分类器（可以识别面部人类情感的人工智能），并比较了它们的情感识别。 对人类观察者的表现。

研究发现，人类对情感的识别准确度为72％，而在测试的人工智能中，研究人员发现，识别准确度的差异很大，范围从48％到62％。

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#实时号测试#

多平淡 所以自己刻意为难
多遗憾 被抛弃的人没喜感
像被人围起来 就特别放不开
都在期待 角色要坏 别委屈了人才
别期待 伤人的话变得柔软
也别揭穿 剧透的电影不好看
隔墙有只耳朵 嘲笑你多难过
你越反驳 越像示弱
请别再招惹我
我可以 为我们的散 承担一半
可我偏要摧毁所有的好感
看上去能孤独的很圆满
我做作的表情让自己很难堪
可感情这玩意儿怎么计算
别两难 hey晚安
少了有点不甘 但多了太烦
多困难 狠话有几句新鲜感
又有多难 掩饰掉全程的伤感
我毁了艘小船 逼我们隔着岸
冷眼旁观 最后一段 对白还有点烂
你可以 为我们的散 不用承担
是我 投入到一半 感到不安
好过未来一点一点纠缠
我帮你 摘下的那颗廉价指环
像赠品附送完 人群涣散
心很酸 烟很淡
难过若写不完 用情歌刁难
我非要 锈了的皇冠 还不肯摘
在悲伤明显前 举杯离散
为何亏欠的人 特别勇敢
我撑到 你的恨 开始无限扩散
该流的泪才刚刚流一半
别有关 就两断
故事已经说完 懒得圆满

心情不好但日子还要好好过的周记✨

▪️Anish Kapoor的装置作品。via. fongminliao
▫️Jennie x Gentle Monster的合作款我第一时间抢到！
▪️不过妮戴着明显大了，而我就刚刚好（悲伤蛙流泪
▫️Brrch的花插在屁屁花瓶里，这个牌子的vase都在我的草单里。 via. anissakermiche
▪️给Brigitte做照片剪贴报，自信的说，未来她有什么手工作业我都势必要拿下
▫️在Liaigre，一家来自巴黎的家具店。阳台一隅就让人心驰神往。
▪️店里的花艺也sense十足。
▫️Tagi新出的手机壳我太喜欢了，玩了一下午。
▪️对着Pain Chaud的蛋糕流口水，真的太久没猛吃甜甜的美味了