#军事新闻# 俄乌战争反衬中国重要：双方全力保障运输，1.5万列班列畅通无阻。
德媒3日以“中国新丝绸之路”为名对中欧班列的运行情况进行了集中报道，德国铁路集团的最新数据表示，去年中欧班列一共运行了超过1.5万列火车，相对于2020年上升了22%，每天都有41趟中欧班列在欧亚大陆之间来回，如果它们因为战争因素而出现中断那么会损害欧亚大陆许多国家的贸易利益。在俄乌战争爆发后，乌克兰境内的线路已经全部中断，许多欧洲国家铁路集团公司开始自发性的尝试开发绕开乌克兰的新线路以及新服务。根据俄罗斯铁路物流公司的数据显示，过境乌克兰的集装箱数量占到全部中欧班列运输量的2%。这些集装箱大多是运到乌克兰境内的敖德萨港口进行转运。当前，欧洲方面有关国家正在与中国铁路部门进行深度合作，确保中欧班列的线路运转正常，根据德媒的报道，当前德国铁路部门对于中欧班列的运行状态表示乐观，但是考虑到乌克兰境内的战争规模存在近期扩大的风险，表示当前中欧班列一定能够排除相关影响还为时过早。俄乌战争正在反衬中国在国际贸易舞台中的重要性，欧盟已经看到了中国的角色不可或缺，双方正在竭尽全力保障运输，以确保1.5万列班列畅通无阻。
中欧班列事关欧亚众国利益
中欧班列的运输内容以中欧跨境电商平台、物流平台的相关货物为主，中国通过中欧班列路线从欧洲获得了价格低廉且品质价高的肉制品，同时中国的茶叶、香菇以及棉花也从这条道路运往欧洲。除此之外，从2020年以来，中欧班列就一直是实现欧亚国家协同防疫的重要基础设施，中欧班列凭借长距离达运输量的优势，给欧洲和中西亚国家输送了大量的生活必须物资、医疗设备、新冠疫苗等等。当前俄乌战争的进行虽然使得乌克兰境内的线路全部中断，且从敖德萨港口向欧洲南部转运的通道也变得不可行，但是中欧班列的沿途国家均在尝试新的方案来解决乌克兰境内线路中断的问题。根据江西赣州国际陆港方面的消息，目前中国出发前往欧洲的班列已经实施了改道，原来的乌克兰路线改为从白俄罗斯以及波兰方向过境，同时为了弥补敖德萨转运港口停摆的问题，部分线路还将通过土耳其，由土耳其境内的港口实现转运。根据中国铁路集团方面的消息，当前中欧班列的整体运行状态非常稳定，国内正在与国外合作伙伴保持密切联系，以确保中欧班列在当前的“多事之秋”的正常运转。
中国的重要性再次凸显
翻阅2014年依赖西方阵营国家对俄罗斯的制裁历史，我们可以看到，尽管欧洲国家加入了制裁行列，但是俄罗斯与欧洲之间的贸易反而持续火热， 双方维持着“政冷经热”的状态。显然，对于当前亟待物资支持和能源支持来实现自主战略的欧洲而言，来自东方中国的贸易联系让欧洲有了彻底实现自主战略的底气。长期以来，美国对欧盟实施的是无底线的制衡战略，每当欧洲方面出现上升势头，美国必然会在欧洲家门口制造武装冲突，上世纪的科索沃战争、本世纪的乌克兰冲突等等皆属于此。相比之下，美国是“理论上的盟友”，而中国则是“现实上的伙伴”，中国虽然与欧洲方面在意识形态等方面存在部分矛盾，但双方的关系依然在持续发展。俄乌战争爆发后，中方采取的中立立场以及在呼吁双方谈判解决问题方面做出的努力让欧盟国家有目共睹。相反，这一切的始作俑者美国却在不断的升级加码制裁行动。中欧班列的火热运况表明，当前欧洲方面仍然希望与中国维持良好关系以持续深入双方的经贸发展。美国在乌克兰战争问题上的蛇鼠两端对于中欧关系的发展而言或许是个契机——既然欧洲已经认识到了美国人到底是个什么货色，要下决心走自主战略，那么为什么不进一步拥抱中国呢？从地缘大战略角度，欧亚联盟以及人类命运共同体、一带一路倡议的提出，让欧亚国家携手发展有了根本指针，对于一个独立自主的欧洲而言，通过上述渠道加深陆上东西方的联系，能够给欧洲的持续发展注入无穷动力。从更长远的眼光看，这种共同利益将有助于欧亚大陆各国放下成见，通力合作，进而实现地区内部的长久稳定和平。
中欧班列连接欧亚未来
中欧班列沿线的蒙古、哈萨克斯坦、俄罗斯、乌克兰、白俄罗斯、波兰、德国等国家不同程度地存在运输基础设施落后的情况。这些国家或者是由于铁路老化、失修等使得班列运行速度低，或者是由于列车车辆不足、换装设备少、线路铺设少等导致班列运力难以跟上中国不断增长的需求。自2017年开始，中欧班列的沿线国家开始对中欧班列路线上的基础设施进行升级改造，改造成果提升了中欧班列运力的同时，还给当地的经济发展注入了活力。从长远来看，中国可借助丝路基金、亚洲基础设施投资银行，以及国际资本市场的力量来参与沿线国家的铁路线路改造、口岸的扩建和完善以及硬件供应等不同领域的建设，在克服班列发展的基础设施瓶颈的同时，也改善当地的基础设施状况，支持当地经济发展，从而使参与国实现多赢目标。中国与欧洲方面多样化的经贸联系也表明，中欧关系的基本盘非常稳定，部分反华媒体想要在中俄、中欧之间打“楔子”的幻想纯属白日做梦，正如持续高速运转的中欧班列一样，东西方之间的大陆合作，连接的是欧亚两大洲的未来，这种区域合作、区域融合的趋势是不可阻挡的。
德媒3日以“中国新丝绸之路”为名对中欧班列的运行情况进行了集中报道，德国铁路集团的最新数据表示，去年中欧班列一共运行了超过1.5万列火车，相对于2020年上升了22%，每天都有41趟中欧班列在欧亚大陆之间来回，如果它们因为战争因素而出现中断那么会损害欧亚大陆许多国家的贸易利益。在俄乌战争爆发后，乌克兰境内的线路已经全部中断，许多欧洲国家铁路集团公司开始自发性的尝试开发绕开乌克兰的新线路以及新服务。根据俄罗斯铁路物流公司的数据显示，过境乌克兰的集装箱数量占到全部中欧班列运输量的2%。这些集装箱大多是运到乌克兰境内的敖德萨港口进行转运。当前，欧洲方面有关国家正在与中国铁路部门进行深度合作，确保中欧班列的线路运转正常，根据德媒的报道，当前德国铁路部门对于中欧班列的运行状态表示乐观，但是考虑到乌克兰境内的战争规模存在近期扩大的风险，表示当前中欧班列一定能够排除相关影响还为时过早。俄乌战争正在反衬中国在国际贸易舞台中的重要性，欧盟已经看到了中国的角色不可或缺，双方正在竭尽全力保障运输，以确保1.5万列班列畅通无阻。
中欧班列事关欧亚众国利益
中欧班列的运输内容以中欧跨境电商平台、物流平台的相关货物为主，中国通过中欧班列路线从欧洲获得了价格低廉且品质价高的肉制品，同时中国的茶叶、香菇以及棉花也从这条道路运往欧洲。除此之外，从2020年以来，中欧班列就一直是实现欧亚国家协同防疫的重要基础设施，中欧班列凭借长距离达运输量的优势，给欧洲和中西亚国家输送了大量的生活必须物资、医疗设备、新冠疫苗等等。当前俄乌战争的进行虽然使得乌克兰境内的线路全部中断，且从敖德萨港口向欧洲南部转运的通道也变得不可行，但是中欧班列的沿途国家均在尝试新的方案来解决乌克兰境内线路中断的问题。根据江西赣州国际陆港方面的消息，目前中国出发前往欧洲的班列已经实施了改道，原来的乌克兰路线改为从白俄罗斯以及波兰方向过境，同时为了弥补敖德萨转运港口停摆的问题，部分线路还将通过土耳其，由土耳其境内的港口实现转运。根据中国铁路集团方面的消息，当前中欧班列的整体运行状态非常稳定，国内正在与国外合作伙伴保持密切联系，以确保中欧班列在当前的“多事之秋”的正常运转。
中国的重要性再次凸显
翻阅2014年依赖西方阵营国家对俄罗斯的制裁历史，我们可以看到，尽管欧洲国家加入了制裁行列，但是俄罗斯与欧洲之间的贸易反而持续火热， 双方维持着“政冷经热”的状态。显然，对于当前亟待物资支持和能源支持来实现自主战略的欧洲而言，来自东方中国的贸易联系让欧洲有了彻底实现自主战略的底气。长期以来，美国对欧盟实施的是无底线的制衡战略，每当欧洲方面出现上升势头，美国必然会在欧洲家门口制造武装冲突，上世纪的科索沃战争、本世纪的乌克兰冲突等等皆属于此。相比之下，美国是“理论上的盟友”，而中国则是“现实上的伙伴”，中国虽然与欧洲方面在意识形态等方面存在部分矛盾，但双方的关系依然在持续发展。俄乌战争爆发后，中方采取的中立立场以及在呼吁双方谈判解决问题方面做出的努力让欧盟国家有目共睹。相反，这一切的始作俑者美国却在不断的升级加码制裁行动。中欧班列的火热运况表明，当前欧洲方面仍然希望与中国维持良好关系以持续深入双方的经贸发展。美国在乌克兰战争问题上的蛇鼠两端对于中欧关系的发展而言或许是个契机——既然欧洲已经认识到了美国人到底是个什么货色，要下决心走自主战略，那么为什么不进一步拥抱中国呢？从地缘大战略角度，欧亚联盟以及人类命运共同体、一带一路倡议的提出，让欧亚国家携手发展有了根本指针，对于一个独立自主的欧洲而言，通过上述渠道加深陆上东西方的联系，能够给欧洲的持续发展注入无穷动力。从更长远的眼光看，这种共同利益将有助于欧亚大陆各国放下成见，通力合作，进而实现地区内部的长久稳定和平。
中欧班列连接欧亚未来
中欧班列沿线的蒙古、哈萨克斯坦、俄罗斯、乌克兰、白俄罗斯、波兰、德国等国家不同程度地存在运输基础设施落后的情况。这些国家或者是由于铁路老化、失修等使得班列运行速度低，或者是由于列车车辆不足、换装设备少、线路铺设少等导致班列运力难以跟上中国不断增长的需求。自2017年开始，中欧班列的沿线国家开始对中欧班列路线上的基础设施进行升级改造，改造成果提升了中欧班列运力的同时，还给当地的经济发展注入了活力。从长远来看，中国可借助丝路基金、亚洲基础设施投资银行，以及国际资本市场的力量来参与沿线国家的铁路线路改造、口岸的扩建和完善以及硬件供应等不同领域的建设，在克服班列发展的基础设施瓶颈的同时，也改善当地的基础设施状况，支持当地经济发展，从而使参与国实现多赢目标。中国与欧洲方面多样化的经贸联系也表明，中欧关系的基本盘非常稳定，部分反华媒体想要在中俄、中欧之间打“楔子”的幻想纯属白日做梦，正如持续高速运转的中欧班列一样，东西方之间的大陆合作，连接的是欧亚两大洲的未来，这种区域合作、区域融合的趋势是不可阻挡的。
“存内计算”照进现实播报文章
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
延伸阅读：
先进计算产业新机遇，DPU打响卡位战
量子计算密集“上新”，最新成果哪家强？
EUV光刻机+172层3D NAND，2022存储业新赛道攻略
作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
延伸阅读：
先进计算产业新机遇，DPU打响卡位战
量子计算密集“上新”，最新成果哪家强？
EUV光刻机+172层3D NAND，2022存储业新赛道攻略
作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
【中国声谷企业中科九衡：新科技守护城市蓝色苍穹】大气质量、燃气泄漏、水体质量……通过感知技术便可实现全方位，立体式的监测、预警，中国声谷企业合肥中科九衡科技有限公司（以下简称“中科九衡”）历经四年发展，从公司初创到2021年实现产值1.2亿，中国声谷这家企业通过产学研体系创新，与人工智能技术融合创新，在大气环境监测领域开辟出一条全新的赛道。
作为中国声谷招引企业，中科九衡是一家具备自主创新能力，以科技发展为核心的高新技术企业，技术依托于中国科学院安徽光学精密机械研究所，在光谱分析、环境监测等技术领域处于国际领先地位。截至目前中科九衡自主研发并成功取得发明专利2项，实用新型专利15项，软件著作权65项。衡量定九州，科技观天下。中科九衡立足于环境安全监测领域的高端设备及系统研发制造，以构建苍穹系统，守护环境安全为公司文化，致力于提供低空大气污染监测及全生命周期解决方案，为改善大气环境问题贡献力量。
【超前感知 守护城市生命线】
2021年6月13日，湖北省十堰市集贸市场发生燃气爆炸事故。经调查，事故直接原因是天然气中压钢管严重锈蚀破裂，泄漏的天然气遇到餐饮商户排油烟管道火星发生爆炸。据统计，全国地下管线事故平均每天5.6起，燃气燃爆事故平均每年900多起，给城市生产生活稳定和人民生命财产安全造成严重影响。
如何提升城市燃气管网监测水平，解决不同场景下燃气管网的检测、维护的痛点，精准定位燃气泄漏源，是保障城市安全，提高公共服务和社会治理水平的重点。
2015年合肥市政府超前谋划、大胆决策，由市政府领导挂帅的城市生命线安全运行监测工作领导小组，由市城乡建设局、应急管理局、财政局等单位组成专项工作小组，把平安城市建设的需求纳入地方建设整体规划中，统筹推进城市生命线安全运行监测项目建设和运营。
中科九衡作为光谱分析、环境监测等技术领域全球领先的高新技术企业。结合传感器+智能仪表+物联网，实现了点、线、面、域，四位一体的城市生命线安全运行预警监测，提供完善的全面感知、动态感知解决方案，感知城市生命线涉及的水、电、气、热力、交通、危险源等监测数据，结合AI智能分析，实现超前的预测、预警、预控。加强对城市生命线的安全状态信息的有效感知，实现对城市生命线各类安全要素的实时监控预警。
“传统的燃气监测手段使用是通过燃气与监测材料反应结果来判断燃气是否泄漏，这种监测方法具有时间慢，成本高，使用寿命短等缺点，同时在高温高压等恶劣环境中无法使用这种方法来对燃气进行监测，我们通过技术研发创新，使用可调谐半导体激光吸收光谱技术（TDLAS技术），对调谐激光波长，扫描过甲烷气体分子吸收线，获取该波段内的高分辨吸收光谱，利用吸收光谱可反演气体浓度，若发生气体泄漏，可及时精准定位泄漏源，实现对燃气生产、输送、使用的全方位、全过程监测。”中科九衡总经理庞伟伟介绍道。
目前，中科九衡供货2万套设备用于城市生命线项目，对城市燃气门站、管廊、储罐及居民使用等进行全方位自动化监测，实现城市燃气的无盲区监测，保障城市燃气的安全生产、安全运输与安全使用。
【苍穹系统 守护城市蓝色穹顶】
“中科九衡一共有三大业务板块，一是聚焦城市管线安全的城市生命线安全运行预警监测体系；二是聚焦化工园区风险源、危险源及周边风险点监测智能感知预警的化工园区有毒有害环境风险预警体系；三是聚焦大气空气质量监测，构建天、空、地一体化的空气质量立体监测网络，实现对大气环境的全覆盖式网格化精准监控的环境大气精细化管控体系，这三大业务板块构成了中科九衡的苍穹系统。”中科九衡总经理庞伟伟介绍道。
目前随着我国工业化进程的不断加快，大气污染问题已经严重地制约了社会的可持续发展，大气污染监测技术的发展迫在眉睫。
构建苍穹系统，守护环境安全。中科九衡积极践行绿色发展理念，加强生态领域人工智能技术的运用，聚焦低空大气污染问题，发挥公司在传感监测领域的技术优势，配合中国声谷完善的人工智能产业链，将传感监测与人工智能两种技术进行创新融合，打造“苍穹系统”，守护城市上空的蓝色穹顶。
2020年12月，中科九衡入驻中国声谷，在研发投入、应用推广等方面得到中国声谷的大力支持。同时，依托中国声谷成熟的人工智能产业链，中科九衡不断拓展人工智能技术在环境监测领域的探索与应用。庞伟伟表示：“传感器是将现实物理世界与互联网连接起来的桥梁，使人工智能、大数据、物联网等数字技术参与到守护环境安全的过程中，未来中科九衡将立足中国声谷这片创新热土，继续深耕环境监测领域，为推动科学技术与经济建设协调发展作出贡献。”
中国声谷作为全国首个定位于人工智能领域的国家级产业基地，已聚集人工智能企业1423家，在政务、医疗、环保、教育等领域涌现出一大批优秀企业，为提高城市公共服务和治理水平贡献了一份“声谷力量”。
“十四五”期间，中国声谷将锚定5000亿元产值的宏伟目标，按照省委省政府最新部署，加强市场逻辑、资本力量、政府优化环境，通过招商引资、招才引智，聚焦重点产业精准招商，加大强链、补链、延链力度，推动产业链、创新链、资本链、人才链“多链合一”；加快培育一批巨型企业，建成具有全球影响力的“中国声谷”，为中国“AI”产业发展提供安徽方案，为世界“AI”产业发展提供中国方案。
作为中国声谷招引企业，中科九衡是一家具备自主创新能力，以科技发展为核心的高新技术企业，技术依托于中国科学院安徽光学精密机械研究所，在光谱分析、环境监测等技术领域处于国际领先地位。截至目前中科九衡自主研发并成功取得发明专利2项，实用新型专利15项，软件著作权65项。衡量定九州，科技观天下。中科九衡立足于环境安全监测领域的高端设备及系统研发制造，以构建苍穹系统，守护环境安全为公司文化，致力于提供低空大气污染监测及全生命周期解决方案，为改善大气环境问题贡献力量。
【超前感知 守护城市生命线】
2021年6月13日，湖北省十堰市集贸市场发生燃气爆炸事故。经调查，事故直接原因是天然气中压钢管严重锈蚀破裂，泄漏的天然气遇到餐饮商户排油烟管道火星发生爆炸。据统计，全国地下管线事故平均每天5.6起，燃气燃爆事故平均每年900多起，给城市生产生活稳定和人民生命财产安全造成严重影响。
如何提升城市燃气管网监测水平，解决不同场景下燃气管网的检测、维护的痛点，精准定位燃气泄漏源，是保障城市安全，提高公共服务和社会治理水平的重点。
2015年合肥市政府超前谋划、大胆决策，由市政府领导挂帅的城市生命线安全运行监测工作领导小组，由市城乡建设局、应急管理局、财政局等单位组成专项工作小组，把平安城市建设的需求纳入地方建设整体规划中，统筹推进城市生命线安全运行监测项目建设和运营。
中科九衡作为光谱分析、环境监测等技术领域全球领先的高新技术企业。结合传感器+智能仪表+物联网，实现了点、线、面、域，四位一体的城市生命线安全运行预警监测，提供完善的全面感知、动态感知解决方案，感知城市生命线涉及的水、电、气、热力、交通、危险源等监测数据，结合AI智能分析，实现超前的预测、预警、预控。加强对城市生命线的安全状态信息的有效感知，实现对城市生命线各类安全要素的实时监控预警。
“传统的燃气监测手段使用是通过燃气与监测材料反应结果来判断燃气是否泄漏，这种监测方法具有时间慢，成本高，使用寿命短等缺点，同时在高温高压等恶劣环境中无法使用这种方法来对燃气进行监测，我们通过技术研发创新，使用可调谐半导体激光吸收光谱技术（TDLAS技术），对调谐激光波长，扫描过甲烷气体分子吸收线，获取该波段内的高分辨吸收光谱，利用吸收光谱可反演气体浓度，若发生气体泄漏，可及时精准定位泄漏源，实现对燃气生产、输送、使用的全方位、全过程监测。”中科九衡总经理庞伟伟介绍道。
目前，中科九衡供货2万套设备用于城市生命线项目，对城市燃气门站、管廊、储罐及居民使用等进行全方位自动化监测，实现城市燃气的无盲区监测，保障城市燃气的安全生产、安全运输与安全使用。
【苍穹系统 守护城市蓝色穹顶】
“中科九衡一共有三大业务板块，一是聚焦城市管线安全的城市生命线安全运行预警监测体系；二是聚焦化工园区风险源、危险源及周边风险点监测智能感知预警的化工园区有毒有害环境风险预警体系；三是聚焦大气空气质量监测，构建天、空、地一体化的空气质量立体监测网络，实现对大气环境的全覆盖式网格化精准监控的环境大气精细化管控体系，这三大业务板块构成了中科九衡的苍穹系统。”中科九衡总经理庞伟伟介绍道。
目前随着我国工业化进程的不断加快，大气污染问题已经严重地制约了社会的可持续发展，大气污染监测技术的发展迫在眉睫。
构建苍穹系统，守护环境安全。中科九衡积极践行绿色发展理念，加强生态领域人工智能技术的运用，聚焦低空大气污染问题，发挥公司在传感监测领域的技术优势，配合中国声谷完善的人工智能产业链，将传感监测与人工智能两种技术进行创新融合，打造“苍穹系统”，守护城市上空的蓝色穹顶。
2020年12月，中科九衡入驻中国声谷，在研发投入、应用推广等方面得到中国声谷的大力支持。同时，依托中国声谷成熟的人工智能产业链，中科九衡不断拓展人工智能技术在环境监测领域的探索与应用。庞伟伟表示：“传感器是将现实物理世界与互联网连接起来的桥梁，使人工智能、大数据、物联网等数字技术参与到守护环境安全的过程中，未来中科九衡将立足中国声谷这片创新热土，继续深耕环境监测领域，为推动科学技术与经济建设协调发展作出贡献。”
中国声谷作为全国首个定位于人工智能领域的国家级产业基地，已聚集人工智能企业1423家，在政务、医疗、环保、教育等领域涌现出一大批优秀企业，为提高城市公共服务和治理水平贡献了一份“声谷力量”。
“十四五”期间，中国声谷将锚定5000亿元产值的宏伟目标，按照省委省政府最新部署，加强市场逻辑、资本力量、政府优化环境，通过招商引资、招才引智，聚焦重点产业精准招商，加大强链、补链、延链力度，推动产业链、创新链、资本链、人才链“多链合一”；加快培育一批巨型企业，建成具有全球影响力的“中国声谷”，为中国“AI”产业发展提供安徽方案，为世界“AI”产业发展提供中国方案。
✋热门推荐