（我不懂）在历史研究中，这会犯一个错误：基于一个你看到的事实而来的假设，反向搜寻一切证据。难说对不对，感觉就像是演绎和归纳的关系。在统计学中做假设的前提是有一个模型，这个模型对不对、好不好完全取决于一个人的观察，再通过注入的数据去验证。但是等等，这个不就是这个犯罪侧写的问题所在嘛？还是说历史研究根本不能和统计研究混为一谈？

为了进一步理解模型，我们考虑一个认知上的金字塔。

金字塔的最底层是数据。数据代表各种事件和现象，比如你出门看见下雨了，这就是一个数据。数据本身没有组织和结构，也没有意义。数据只能告诉你发生了什么，并不能让你理解为什么会发生。

数据的上一层是信息。信息是结构化的数据。你看见下雨只是数据，但如果有人统计哈尔滨市在2019年7月份这一个月总共下了多少雨，这就不是简单的数据了，而是信息。信息是很有用的，可以用来做分析和解读。

信息再往上一层是知识。知识能把信息组织起来，告诉我们事件之间的逻辑联系。有云导致下雨，因为下雨所以天气变得凉快，这都是知识。成语典故和思维套路都是知识。模型，则可以说是一种高级知识，能解释一些事情，还能做预测。

认知金字塔的最上一层，是智慧。智慧是识别和选择相关知识的能力。

你可能掌握很多模型，但是具体到这个问题到底该用哪个模型，敢不敢用这个模型，则是智慧。

#粤嵌星计划,粤嵌我来了##粤嵌星计划# 今天是来粤嵌第76天。今天是星期六，天气晴朗。这周已经学完了网络编程的知识。
今天分享一个关于IO模型的相关知识。
所谓服务器IO模型，指的是当一个服务端网络程序需要同时处理多个套接字时，采取什么策略去妥善处理它们。由于网络数据的到达是无法预见的，因此不能像读取本地数据那样直接读取，要考虑如果数据不能及时到达应该如何处理的问题。
一般而言，服务端IO模型包括：
1.非阻塞轮询
2.多任务并发
3.异步信号
4.多路复用
期待在粤嵌的第七十七天的生活。