企业推行数字化工厂的重点是什么？
看到这个题目，有同学会问：“为什么不是智能工厂，而是数字化工厂？”
其实这个问题很好回答，其实智能工厂就是数字化工厂。
智能工厂有四个特征：自动化、数字化、网络化、智能化。
智能化的本质是基于数据的深入应用。比如生产工序可以自主获取加工物料的信息，通过网络将物料的信息传输到企业的MES系统，MES系统分析和计算形成一个数字化的决策和指令，通过网络下达给此生产工序的数字化设备，数字化设备执行数字指令完成作业。整个过程体现为数据的采集、传输、计算、决策、传输、执行。从生产方式的维度，我们就看到了智能化。一个点是智能工序、一个面是智能线和数字化车间，整体就是智能工厂。
所以智能工厂就是数字化工厂。请注意，这是一个重要结论！
现在回到主题，企业推行数字化工厂的重点是什么呢？
还是要先梳理下企业的类型，了解不同类型企业的推行数字化工厂的发展诉求是什么？如果有人说冶金企业和家电企业推行数字化工厂的重点是一样的，是极不负责任的，而且会给企业带来巨大的风险。
我们按照客户和产品的多样性，将企业分成四类。如图。
一、面向消费者，产品多样性低的企业。
处于1象限的企业，客户类型是消费者（个人），企业的产品多样性低，产品相对标准化。行业主要涉及食品、饮料、制药等快销品领域。代表性的企业有康师傅、蒙牛、宝洁、云南白药、可口可乐、正大食品等。这一类企业往往市场巨大，每天工厂接收的市场订单数量较多。同时销售渠道和零售网络对订单的交付周期要求较高，如果订单交付不及时将直接影响销售渠道和零售网络的收益，进一步造成投诉和不满。
基于行业特性，决定了此类企业的核心诉求是市场订单快速交付。数字化工厂推行的工作重点包括：供应链网络化协同、高自动化生产线、仓储物流自动化与数字化等。
以蒙牛公司为例，为确保市场订单的快速交付，蒙牛对市场订单、生产计划、采购计划、仓库数据高度集成，建立了包括销售商、企业、供应商、仓储物流在内的高效的供应链网络化协同。同时，蒙牛在产品生产环节，应用高自动化、数字化生产线，每类产品（如特仑苏）专线生产，持续生产几千小时不停线，确保稳定的产能和订单交付。同时为了确保更好、更快的交付订单，蒙牛全面应用了自动化物流系统，立体仓、AGV、穿梭车、自动搬运与分拣设备、WMS系统等。有力支撑了原料仓、生产线、成品库、发货区域高效的货物流通，也进一步支持了用户订单的快速交付。
二、面向消费者，产品多样性高的企业。
处于2象限的企业，客户类型是消费者（个人），企业的产品多样性高，产品往往存在个性化定制需求。行业主要涉及汽车、服装、家电、家居行业。代表性企业有宝马汽车、红领西服、海尔智家、尚品宅配、爱玛电动车等。
此类企业往往市场巨大，每天工厂接收的市场订单涉及的产品种类和型号繁多。消费者对购买的产品有个性化定制的需求，同时希望能够尽快收到产品，最好产品具有数字化和智能化的特点，让用户使用方便、体验感好。
基于行业特性，决定了此类企业的核心诉求是让用户获得最佳体验。
数字化工厂推行的工作重点包括：数字化设计与网络化协同、数字化工艺与制造、数字化与智能化产品。
以海尔智家为例，为确保让用户获得最佳体验，海尔开放了基于互联网的产品定制服务（空调产品可提供上网功能、除甲醛功能、外观尺寸定制），个人用户可以登录海尔官方网站或其他线上线下渠道进行产品的定制。为了给用户更快地交付定制的产品，海尔在自己的100多个工厂进行了数字化的改造和升级，让工厂具备了大规模定制的能力。
除了个性化定制和快速交货给用户带来的良好体验，海尔还对传统家电产品进行了升级，让自己的产品具有了数字化和智能化的能力。如海尔的一款带网络功能的空调产品，可以通过安装在空调上的传感器感知用户家中的空气状况是否甲醛和PM2.5超标，如果超标空调立即启动空气净化功能。
三、面向企业客户，产品多样性低的企业。
处于3象限的企业，客户类型是企业（企事业单位），企业的产品多样性低。行业主要涉及冶金、石油、化工等领域。代表性企业有宝山钢铁、江西铜业、九江石化、康普顿润滑油、大庆化肥等。
此类企业客户的订单往往批量较大，产品生产过程一般采取连续性生产的方式。生产过程中，多个环节涉及燃料和能源的使用。据工信部统计，中国的钢铁企业每生产一顿成品钢，能源消耗占产品成本的20-30%。
另外，此类企业建设周期较长，资产和设备投资巨大。如果生产设备不能被高效率地利用，分摊到每一吨或每一件产品上的设备折旧费用较高，这将直接拉低企业和产品的利润。
基于行业特性，决定了此类企业的核心诉求是生产过程的高效率。
数字化工厂推行的工作重点包括：数字化加工与装配、数字化设备与能源管理、数字化质量控制等。
以钢铁生产企业为例，在制定生产计划时，将炼钢、连铸、轧钢一体化考虑，最大限度提升生产设备的利用率。利用数字化和自动化技术的融合，对炼钢设备进行数字化控制，推行一键式炼钢，提升生产效率，降低能源消耗。通过数字化方式进行产品质量控制，实行在线检测与处置，提升产品品质。这些举措都是钢铁企业推行数字化工厂的工作重点。
四、面向企业客户，产品多样性高的企业。
处于4象限的企业，客户类型是企业（企事业单位），企业的产品多样性高。行业主要涉及发动机、装备、机械加工、各类装备制造领域。代表性企业有潍柴动力、日立压缩机、德州恒力电机、海思堡胶印机、埃斯顿机器人等。
此类企业客户的订单呈现小批量、多品种的特点，客户对产品的技术先进性、产品品质、售后服务能力整体要求较高。以潍柴动力为例，客户在采购其柴油发动机产品时，经常是为自己开发的新柴油车配备，所以要求潍柴能够参与到客户的新车同步开发中。数字化样机设计、同客户与相关方的网络化协同设计成为必备的能力。客户购买潍柴的发动机后，安装在车辆内部作为动力装置，客户对发动机的品质和安全性要求极高，这就反过来要求潍柴在设计、工艺和制造环节确保产品的品质，数字化工艺与制造能力就成为潍柴的另一个必备能力。潍柴的发动机产品结构复杂，在车辆中又会长周期地运转，所以发动机产品的售后和维修保养是客户十分关注的问题，这种需求又使得潍柴投入大量的人力、物力、财力开发数字化产品与数字化的产品运维系统。
基于行业特性，决定了此类企业的核心诉求是卓越的产品全生命周期管理。
数字化工厂推行的工作重点包括：数字化设计与网络化协同、数字化工艺与制造、数字化产品。
总结一下，企业推行数字化工厂的重点是什么？一定要区分行业。
2021年4月，我给武汉的一家钢铁企业做智能工厂诊断。他们从班长到车间主任，乃至生产副总都认为自己公司的水平不高，跟先进的企业有很大差距。可事实呢？通过调研我发现，他们实现了全流程的自动化，关键工序也实现的数字化，在钢铁企业里算是比较好的数字化工厂。
我相信许多人对数字化工厂有这样的误解，总觉得自己的企业搞得跟宝马汽车那么先进和智能才算是好的数字化工厂。这种观点是完全错误的，而且是非常危险的。
看到这个题目，有同学会问：“为什么不是智能工厂，而是数字化工厂？”
其实这个问题很好回答，其实智能工厂就是数字化工厂。
智能工厂有四个特征：自动化、数字化、网络化、智能化。
智能化的本质是基于数据的深入应用。比如生产工序可以自主获取加工物料的信息，通过网络将物料的信息传输到企业的MES系统，MES系统分析和计算形成一个数字化的决策和指令，通过网络下达给此生产工序的数字化设备，数字化设备执行数字指令完成作业。整个过程体现为数据的采集、传输、计算、决策、传输、执行。从生产方式的维度，我们就看到了智能化。一个点是智能工序、一个面是智能线和数字化车间，整体就是智能工厂。
所以智能工厂就是数字化工厂。请注意，这是一个重要结论！
现在回到主题，企业推行数字化工厂的重点是什么呢？
还是要先梳理下企业的类型，了解不同类型企业的推行数字化工厂的发展诉求是什么？如果有人说冶金企业和家电企业推行数字化工厂的重点是一样的，是极不负责任的，而且会给企业带来巨大的风险。
我们按照客户和产品的多样性，将企业分成四类。如图。
一、面向消费者，产品多样性低的企业。
处于1象限的企业，客户类型是消费者（个人），企业的产品多样性低，产品相对标准化。行业主要涉及食品、饮料、制药等快销品领域。代表性的企业有康师傅、蒙牛、宝洁、云南白药、可口可乐、正大食品等。这一类企业往往市场巨大，每天工厂接收的市场订单数量较多。同时销售渠道和零售网络对订单的交付周期要求较高，如果订单交付不及时将直接影响销售渠道和零售网络的收益，进一步造成投诉和不满。
基于行业特性，决定了此类企业的核心诉求是市场订单快速交付。数字化工厂推行的工作重点包括：供应链网络化协同、高自动化生产线、仓储物流自动化与数字化等。
以蒙牛公司为例，为确保市场订单的快速交付，蒙牛对市场订单、生产计划、采购计划、仓库数据高度集成，建立了包括销售商、企业、供应商、仓储物流在内的高效的供应链网络化协同。同时，蒙牛在产品生产环节，应用高自动化、数字化生产线，每类产品（如特仑苏）专线生产，持续生产几千小时不停线，确保稳定的产能和订单交付。同时为了确保更好、更快的交付订单，蒙牛全面应用了自动化物流系统，立体仓、AGV、穿梭车、自动搬运与分拣设备、WMS系统等。有力支撑了原料仓、生产线、成品库、发货区域高效的货物流通，也进一步支持了用户订单的快速交付。
二、面向消费者，产品多样性高的企业。
处于2象限的企业，客户类型是消费者（个人），企业的产品多样性高，产品往往存在个性化定制需求。行业主要涉及汽车、服装、家电、家居行业。代表性企业有宝马汽车、红领西服、海尔智家、尚品宅配、爱玛电动车等。
此类企业往往市场巨大，每天工厂接收的市场订单涉及的产品种类和型号繁多。消费者对购买的产品有个性化定制的需求，同时希望能够尽快收到产品，最好产品具有数字化和智能化的特点，让用户使用方便、体验感好。
基于行业特性，决定了此类企业的核心诉求是让用户获得最佳体验。
数字化工厂推行的工作重点包括：数字化设计与网络化协同、数字化工艺与制造、数字化与智能化产品。
以海尔智家为例，为确保让用户获得最佳体验，海尔开放了基于互联网的产品定制服务（空调产品可提供上网功能、除甲醛功能、外观尺寸定制），个人用户可以登录海尔官方网站或其他线上线下渠道进行产品的定制。为了给用户更快地交付定制的产品，海尔在自己的100多个工厂进行了数字化的改造和升级，让工厂具备了大规模定制的能力。
除了个性化定制和快速交货给用户带来的良好体验，海尔还对传统家电产品进行了升级，让自己的产品具有了数字化和智能化的能力。如海尔的一款带网络功能的空调产品，可以通过安装在空调上的传感器感知用户家中的空气状况是否甲醛和PM2.5超标，如果超标空调立即启动空气净化功能。
三、面向企业客户，产品多样性低的企业。
处于3象限的企业，客户类型是企业（企事业单位），企业的产品多样性低。行业主要涉及冶金、石油、化工等领域。代表性企业有宝山钢铁、江西铜业、九江石化、康普顿润滑油、大庆化肥等。
此类企业客户的订单往往批量较大，产品生产过程一般采取连续性生产的方式。生产过程中，多个环节涉及燃料和能源的使用。据工信部统计，中国的钢铁企业每生产一顿成品钢，能源消耗占产品成本的20-30%。
另外，此类企业建设周期较长，资产和设备投资巨大。如果生产设备不能被高效率地利用，分摊到每一吨或每一件产品上的设备折旧费用较高，这将直接拉低企业和产品的利润。
基于行业特性，决定了此类企业的核心诉求是生产过程的高效率。
数字化工厂推行的工作重点包括：数字化加工与装配、数字化设备与能源管理、数字化质量控制等。
以钢铁生产企业为例，在制定生产计划时，将炼钢、连铸、轧钢一体化考虑，最大限度提升生产设备的利用率。利用数字化和自动化技术的融合，对炼钢设备进行数字化控制，推行一键式炼钢，提升生产效率，降低能源消耗。通过数字化方式进行产品质量控制，实行在线检测与处置，提升产品品质。这些举措都是钢铁企业推行数字化工厂的工作重点。
四、面向企业客户，产品多样性高的企业。
处于4象限的企业，客户类型是企业（企事业单位），企业的产品多样性高。行业主要涉及发动机、装备、机械加工、各类装备制造领域。代表性企业有潍柴动力、日立压缩机、德州恒力电机、海思堡胶印机、埃斯顿机器人等。
此类企业客户的订单呈现小批量、多品种的特点，客户对产品的技术先进性、产品品质、售后服务能力整体要求较高。以潍柴动力为例，客户在采购其柴油发动机产品时，经常是为自己开发的新柴油车配备，所以要求潍柴能够参与到客户的新车同步开发中。数字化样机设计、同客户与相关方的网络化协同设计成为必备的能力。客户购买潍柴的发动机后，安装在车辆内部作为动力装置，客户对发动机的品质和安全性要求极高，这就反过来要求潍柴在设计、工艺和制造环节确保产品的品质，数字化工艺与制造能力就成为潍柴的另一个必备能力。潍柴的发动机产品结构复杂，在车辆中又会长周期地运转，所以发动机产品的售后和维修保养是客户十分关注的问题，这种需求又使得潍柴投入大量的人力、物力、财力开发数字化产品与数字化的产品运维系统。
基于行业特性，决定了此类企业的核心诉求是卓越的产品全生命周期管理。
数字化工厂推行的工作重点包括：数字化设计与网络化协同、数字化工艺与制造、数字化产品。
总结一下，企业推行数字化工厂的重点是什么？一定要区分行业。
2021年4月，我给武汉的一家钢铁企业做智能工厂诊断。他们从班长到车间主任，乃至生产副总都认为自己公司的水平不高，跟先进的企业有很大差距。可事实呢？通过调研我发现，他们实现了全流程的自动化，关键工序也实现的数字化，在钢铁企业里算是比较好的数字化工厂。
我相信许多人对数字化工厂有这样的误解，总觉得自己的企业搞得跟宝马汽车那么先进和智能才算是好的数字化工厂。这种观点是完全错误的，而且是非常危险的。
瑞·达利欧：我们的大脑像计算机：输入数据，然后按照设计和程序进行处理。任何一个观点都由两个东西构成：数据以及你对数据的处理或推理逻辑。当听到有人说“我相信X”时，要问他们：你用的是什么数据？基于什么逻辑得出的结论？只看观点本身可能会让每个人都感到困惑，所以了解这些观点的产生过程将有助于你了解真相。
Our brains work like computers: they input data and process it in accordance with their wiring and programming. Any opinion you have is made up of these two things: the data and your processing or reasoning. When someone says, "I believe X," ask them: What data are you looking at? What reasoning are you using to draw your conclusion? Dealing with raw opinions will get you and everyone else confused; understanding where they come from will help you get to the truth.
Our brains work like computers: they input data and process it in accordance with their wiring and programming. Any opinion you have is made up of these two things: the data and your processing or reasoning. When someone says, "I believe X," ask them: What data are you looking at? What reasoning are you using to draw your conclusion? Dealing with raw opinions will get you and everyone else confused; understanding where they come from will help you get to the truth.
有个人挺搞笑的，说我给达达体检，那些项目数据你就相信了？可靠了？他说他只在乎自然，相信自然[思考]对啊，我相信数据设备，相信医生，相信我花的rmb，相信我家达达的状态。。。你不想给你的狗检查身体看病就直说嘛。。。再说了我又没花你钱[挖鼻]同理，你自己七老八十了也可以不用去医院检查的哎，自己心理暗示就可以了[二哈]相信自然的神秘力量。。。
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