#鹅小姐衣橱show# Peng Tai Spring 2020 Lookbook | Peng Tai 品牌创始人是台湾设计师戴誌宸，毕业于伦敦时装学院，他的服装风格呈现出一种慵懒和质朴的韵味，始终坚持手工制作时装，拥有自己的设计个性，设计的版型款式涉猎大量戏剧元素，面料倾向于自然生成，和鹅娘一起去海边和田野寻找那颗自由的灵魂吧[心]

【望谟县喜独村走上“甜蜜”增收脱贫路[good]】近年来，黔西南州委统战部在帮扶望谟县石屯镇喜独村后，积极帮助该村寻找产业发展路子，充分利用森林资源和乔木林地，突出特色高效和绿色生态，重点发展林下养蜂等产业，探索出一种独具特色的林下经济模式，用“甜蜜”事业给当地村民带来了一条“甜蜜”脱贫路。https://t.cn/A62SPVCc

【MIT新算法或能助搜查与救援队员快速在海洋中找到失踪目标】海洋可能是一个极其荒凉的地方，这使得寻找失踪人员和物体成为了急救人员的一项艰巨任务。对此，麻省理工学院(MIT)的研究人员近日开发出了一种新的算法，它可以对海洋状况进行评估进而可以实时确定这些失踪物品和人员可能出现的位置，而这可能会大大提高搜索和救援行动的效率。

目前，搜索和救援队主要依靠的是海洋动力学模型和天气预报来确定最需要关注的区域。但这远不是一个完美的策略，因为洋流的不可预测性往往会导致实际的搜索工作沿着不同于最初预期的路线进行。为了解决这一问题，MIT的研究小组着手开发一种改进方法，他们将重点放在所谓的“隐蔽陷阱”上，在那里，海洋的力量很可能会随着人体或物体的移动而聚合在一起。

据了解，该团队开发的新算法依赖于先进的海洋建模技术，该技术结合了海浪和洋流驱动下的海洋速度快照，然后数学模型会为失踪目标可能漂浮的位置生成一个预测轨迹，随着越来越多的海洋速度快照输入算法，模型自己就会不断更新。

这种技术被叫做TRAPS(全称Transient Attracting Profiles)。为了研究如何准确地识别还易肮力量的热点，研究人员在海上进行了一系列的实验，其中涉及的工作包括部署一套浮标和人体模型、运行建模系统来绘制出可能出现陷阱的地方，然后通过GPS观察自由漂移的物体的路径。

MIT机械工程学教授Thomas Peacock指出：“有了GPS追踪器，我们可以实时看到所有东西的走向。我们设计出了这些漂流者最初广泛分布的模式，并发现它们最终聚集在这些陷阱上。”

该团队相信，通过海洋可靠地将漂浮物引导到TRAPS算法预测的位置其新技术将对搜救队大有裨益，现在他们计划跟第一反应救援人员分享这套技术。相关研究报告已发表在《Nature Communications》上。（图片来源于网络，侵删）https://t.cn/A62697Wi