不同品牌的雾化杯和压缩机能混着用吗？
2016年的专家雾化共识提到，呼吸系统疾病在我国城乡居民中最常见、病死率最高，经济负担也最重。雾化吸入疗法是呼吸系统相关疾病的重要治疗手段。与口服、肌肉注射各静脉给药等方式相比，雾化吸入疗法因药物直接作用于靶器官，具有起效迅速、疗效佳、全身不良反应少、不需要患者刻意配合等优势，被国内外广泛应用。
而随着医疗科技的发展，越来越多病患选择购买雾化机回家进行雾化，选择一款合适的雾化器对于雾化吸入治疗至关重要。很多人问PARI的雾化机/雾化杯能不能跟其他品牌的雾化器搭配着用，下面针对这些问题为大家解答一下。
首先回答一下，不建议PARI的雾化杯/压缩主机搭配其他品牌的雾化机进行使用。
PARI LC PLUS 雾化器在众多临床试验中得到验证，其有效性已在无数研究中得到证实。多年来，在治疗哮喘、慢性阻塞性肺疾病和支气管炎等疾病方面，它一直被认为是雾化吸入治疗的“黄金标准”。其集成式阀门系统可尽可能地减少呼气阶段的药物损失。可以将 PARI LC PLUS 雾化器与所有 PARI 压缩机结合使用，适用于成人和 4 岁及以上儿童的呼吸道疾病治疗。
PARI LC PLUS 雾化杯配置
易于组装，可快速使用。仅由几个单独的部件组成，卫生安全。
由安全且通过高标准测试的材料（不含增塑剂）制成。
已用于一系列雾化治疗用药的临床试验，可在患者指导中找到。
易于清洁，可消毒，以确保高卫生标准。
雾化时，雾化杯内部药液池、给药通道、挡板、通气孔、喷嘴及气流调节部件，与雾化机输出压力、患者的吸入行为相互配合，才能完成通过高流速的压缩空气切割液体表面，形成并筛选出符合雾化颗粒性能要求的雾化颗粒。
为什么说不建议与其他品牌搭配使用，因为PARI雾化杯在设计时，是以与PARI雾化机一起使用为前提的。如果使用PARI雾化杯，但没有使用PARI雾化机，那么整个雾化系统有可能会因为雾化杯没有从雾化机获得合适的压缩空气，而出现出雾少、治疗时间长、残留多或甭管等现象。尤其是在使用中心供气或供氧系统时，由于压力调节阀不够精确或中心供气压力不稳定等原因，会直接影响PARI雾化杯所产生的雾化颗粒的性能，出现达不到预期治疗效果的情况。
也就是说，PARI雾化机在设计时，就是以PARI雾化杯一起使用为前提的。因为PARI雾化杯自身设计的优势，压缩主机只需要较小的输出流量，雾化杯即可达到理想的雾化颗粒性能。如果使用了PARI的雾化杯/压缩机，但用的是其他品牌的压缩机/雾化杯，雾化时所产生的雾化颗粒性能有可能会出现达不到预期的现象。因此，建议PARI的压缩机与雾化杯一起使用。
PARI雾化杯因设计很巧妙，在达到预期雾化颗粒性能的前提下，大大降低对于雾化机输出流量的要求。较低输出流量的雾化机，性能更稳定，使用寿命更长，对于电源环境要求也更灵活，同时不易出现甭管等现象。
2016年的专家雾化共识提到，呼吸系统疾病在我国城乡居民中最常见、病死率最高，经济负担也最重。雾化吸入疗法是呼吸系统相关疾病的重要治疗手段。与口服、肌肉注射各静脉给药等方式相比，雾化吸入疗法因药物直接作用于靶器官，具有起效迅速、疗效佳、全身不良反应少、不需要患者刻意配合等优势，被国内外广泛应用。
而随着医疗科技的发展，越来越多病患选择购买雾化机回家进行雾化，选择一款合适的雾化器对于雾化吸入治疗至关重要。很多人问PARI的雾化机/雾化杯能不能跟其他品牌的雾化器搭配着用，下面针对这些问题为大家解答一下。
首先回答一下，不建议PARI的雾化杯/压缩主机搭配其他品牌的雾化机进行使用。
PARI LC PLUS 雾化器在众多临床试验中得到验证，其有效性已在无数研究中得到证实。多年来，在治疗哮喘、慢性阻塞性肺疾病和支气管炎等疾病方面，它一直被认为是雾化吸入治疗的“黄金标准”。其集成式阀门系统可尽可能地减少呼气阶段的药物损失。可以将 PARI LC PLUS 雾化器与所有 PARI 压缩机结合使用，适用于成人和 4 岁及以上儿童的呼吸道疾病治疗。
PARI LC PLUS 雾化杯配置
易于组装，可快速使用。仅由几个单独的部件组成，卫生安全。
由安全且通过高标准测试的材料（不含增塑剂）制成。
已用于一系列雾化治疗用药的临床试验，可在患者指导中找到。
易于清洁，可消毒，以确保高卫生标准。
雾化时，雾化杯内部药液池、给药通道、挡板、通气孔、喷嘴及气流调节部件，与雾化机输出压力、患者的吸入行为相互配合，才能完成通过高流速的压缩空气切割液体表面，形成并筛选出符合雾化颗粒性能要求的雾化颗粒。
为什么说不建议与其他品牌搭配使用，因为PARI雾化杯在设计时，是以与PARI雾化机一起使用为前提的。如果使用PARI雾化杯，但没有使用PARI雾化机，那么整个雾化系统有可能会因为雾化杯没有从雾化机获得合适的压缩空气，而出现出雾少、治疗时间长、残留多或甭管等现象。尤其是在使用中心供气或供氧系统时，由于压力调节阀不够精确或中心供气压力不稳定等原因，会直接影响PARI雾化杯所产生的雾化颗粒的性能，出现达不到预期治疗效果的情况。
也就是说，PARI雾化机在设计时，就是以PARI雾化杯一起使用为前提的。因为PARI雾化杯自身设计的优势，压缩主机只需要较小的输出流量，雾化杯即可达到理想的雾化颗粒性能。如果使用了PARI的雾化杯/压缩机，但用的是其他品牌的压缩机/雾化杯，雾化时所产生的雾化颗粒性能有可能会出现达不到预期的现象。因此，建议PARI的压缩机与雾化杯一起使用。
PARI雾化杯因设计很巧妙，在达到预期雾化颗粒性能的前提下，大大降低对于雾化机输出流量的要求。较低输出流量的雾化机，性能更稳定，使用寿命更长，对于电源环境要求也更灵活，同时不易出现甭管等现象。
#廊坊新闻# 【廊坊全力推进京津冀协同发展向广度深度拓展】眼下的廊坊临空经济区国药科技城项目现场，工人们加班加点昼夜施工。项目四栋挑高22.4米的两层物流仓库正在进行二层楼板面建设，已完成工程总量的一半。在京津冀协同发展国家战略落地的第8个年头，作为全国首个地跨京、冀两地的自由贸易试验片区，以国药为代表，廊坊临空经济区抢抓机遇、高端定位，谋划启动了生物医药、新一代信息技术、高端智能装备制造、航空物流四大平台建设，多点布局承接京津外溢产业，收获了一箩筐发展红利。
2014年，京津冀协同发展上升为国家战略，廊坊站在了京津冀协同发展的最前沿。8年来，廊坊始终坚定在服务服从中加快发展，有序承接北京非首都功能疏解，全力做好服务协同、借势机场、联动雄安“三篇文章”，加快推进北三县、临空经济区、中心城市、南三县四大板块强势崛起，在交通、产业、生态、公共服务等领域持续发力、加速突破，努力构建优势互补、错位发展、充满活力和竞争力的区域发展新格局。
日前，连通香河与北京城市副中心的安石路西延工程正在紧锣密鼓施工。安石路（运河大道—冀京界段）王家摆新桥建设工程的道路引桥下部结构已基本完成，预计今年10月底具备通车条件。别看这条路只有3.624公里，却是香河县西部地区与北京城市副中心交通联系的主要通道。中冶交通项目生产经理王朝峰介绍：“安石路原本只有一座漫水桥，对两地陆路交通和通航都有限制。未来新桥修通后，除了能满足通航时桥梁与水面间距4.5米的要求，还打通了从香河到北京的陆路连接，缓解两地交通压力。”
协同发展，交通先行。近年来，无数条“安石路”加快建设。2021年5月17日，北京大兴国际机场北线高速公路廊坊段与北京东延段正式联通，从廊坊开车到北京大兴国际机场仅需20分钟。2021年6月26日，北京轨道交通M22号线（平谷线）河北段正式开工建设，未来，三河百姓从家门口就能坐上地铁直达首都。2021年以来，京唐铁路、4条跨界公路等交通一体化标志性工程建设全面提速，京雄、京德、荣乌新线一期3条高速（廊坊段）及1条与雄安新区跨界公路建成通车，京雄机场快线（R1线）顺利推进。从城市轻轨到城际铁路，从高速公路到干线公路，廊坊“区位+交通”的优势聚合愈发凸显。
5月23日，一个新的、强烈的产业发展信号释放出来。七届市委常委会2022年第17次（扩大）会议审议通过了《关于发展壮大商贸物流产业打造全国现代商贸物流重要基地工作方案》。市商务局党组书记、局长焦文序给出专业解读：用3年时间，把廊坊建设成为以航空铁路公路运输为支撑，集保税仓储、物流集散、加工贸易、口岸服务于一体的现代商贸物流枢纽；建成汇聚华北商流、物流、资金流、信息流，服务京津冀协同发展重大国家战略与“一带一路”倡议的经贸交汇点；通过打造全国现代商贸物流重要基地，有力撬动社会资本投入，拉动商贸流通上下游产业链扩容提质，加快推进产业转型升级，切实增强廊坊在京津冀区域的整体实力和综合竞争力。
打好“产业协同”牌，廊坊从开始“摸着石头过河”到如今有序规划发展，始终稳扎稳打、深入推进。紧紧抓住“承接北京非首都功能疏解”的“牛鼻子”不放松，成功打造出圆通速递北方总部基地、永清云裳小镇、永定城·京津冀固安国际商贸城、中国医学科学院肿瘤医院分院（廊坊院区）等一大批精准承接典型案例。如今，廊坊产业协同渐成声势，正在形成空间布局合理、产业链有机衔接、各类生产要素优化配置的产业发展新格局。2021年，北三县共签约北京合作项目82个，总投资877亿元。廊坊临空经济区围绕构建“1+2+3”产业体系，签约5000万元以上项目55个，国药集团、华芯无限航空等一批临空指向性强、航空关联度高的优质项目落地建设。
绿水青山就是金山银山。近年来，廊坊持续深化京津廊生态环境联防联控联治，京津廊三地加强大气区域治理、水系上下游流域治理、土壤属地治理力度，建立生态补偿机制，“平三蓟”京津冀国家生态文明先行示范区建设稳步推进，我市生态环境不断改善。2021年，北运河廊坊段与北京通州段同步实现旅游通航，重现水清岸绿的旖旎风光，成为京津冀地区休闲旅游的新热点，也成为京冀深化协同发展、生态共建共享的生动案例。南三县（市）大力开展白洋淀流域生态治理，全力推进涉水企业清洁化改造、城乡垃圾无害化处理系统构建等17项重点任务，大力实施白沟河、大清河、赵王新河综合治理和文安洼、东淀、贾口洼蓄滞洪区建设工程，加快改善流域生态环境，推动形成白洋淀—东淀—文安洼生态联动局面。
协同的“落脚点”一定在民生福祉。一年前，北京城市副中心管委会、通州区政府、廊坊市政府共同签署“跨区域通办”框架协议，令三地企业及群众受益颇多。香河居民王先生就是其中之一。在香河便民服务中心，他使用自助终端刷身份证并通过人脸识别，很快完成了自己需要的北京社会保险个人权益记录信息查询和打印。“北京综合自助政务服务终端太方便了，在家门口即可办理两地政务服务事项。”他说。
近年来，京津冀三地在养老、教育、医疗、文化等公共服务方面不断实现共建共享。与北京市大兴区、天津市北辰区建立教育联盟；与北京市卫健委共同实施京廊中医药协同发展“8·10”工程；人民大学新校区大厂拓展区加快建设……随着京津冀协同发展战略不断向广度深度拓展，一大批公共服务重大工程项目在我市开工建设，促进了京津冀地区优质资源均衡配置，形成了一批示范性、标杆性、带动性的合作成果。
来源：廊坊日报
2014年，京津冀协同发展上升为国家战略，廊坊站在了京津冀协同发展的最前沿。8年来，廊坊始终坚定在服务服从中加快发展，有序承接北京非首都功能疏解，全力做好服务协同、借势机场、联动雄安“三篇文章”，加快推进北三县、临空经济区、中心城市、南三县四大板块强势崛起，在交通、产业、生态、公共服务等领域持续发力、加速突破，努力构建优势互补、错位发展、充满活力和竞争力的区域发展新格局。
日前，连通香河与北京城市副中心的安石路西延工程正在紧锣密鼓施工。安石路（运河大道—冀京界段）王家摆新桥建设工程的道路引桥下部结构已基本完成，预计今年10月底具备通车条件。别看这条路只有3.624公里，却是香河县西部地区与北京城市副中心交通联系的主要通道。中冶交通项目生产经理王朝峰介绍：“安石路原本只有一座漫水桥，对两地陆路交通和通航都有限制。未来新桥修通后，除了能满足通航时桥梁与水面间距4.5米的要求，还打通了从香河到北京的陆路连接，缓解两地交通压力。”
协同发展，交通先行。近年来，无数条“安石路”加快建设。2021年5月17日，北京大兴国际机场北线高速公路廊坊段与北京东延段正式联通，从廊坊开车到北京大兴国际机场仅需20分钟。2021年6月26日，北京轨道交通M22号线（平谷线）河北段正式开工建设，未来，三河百姓从家门口就能坐上地铁直达首都。2021年以来，京唐铁路、4条跨界公路等交通一体化标志性工程建设全面提速，京雄、京德、荣乌新线一期3条高速（廊坊段）及1条与雄安新区跨界公路建成通车，京雄机场快线（R1线）顺利推进。从城市轻轨到城际铁路，从高速公路到干线公路，廊坊“区位+交通”的优势聚合愈发凸显。
5月23日，一个新的、强烈的产业发展信号释放出来。七届市委常委会2022年第17次（扩大）会议审议通过了《关于发展壮大商贸物流产业打造全国现代商贸物流重要基地工作方案》。市商务局党组书记、局长焦文序给出专业解读：用3年时间，把廊坊建设成为以航空铁路公路运输为支撑，集保税仓储、物流集散、加工贸易、口岸服务于一体的现代商贸物流枢纽；建成汇聚华北商流、物流、资金流、信息流，服务京津冀协同发展重大国家战略与“一带一路”倡议的经贸交汇点；通过打造全国现代商贸物流重要基地，有力撬动社会资本投入，拉动商贸流通上下游产业链扩容提质，加快推进产业转型升级，切实增强廊坊在京津冀区域的整体实力和综合竞争力。
打好“产业协同”牌，廊坊从开始“摸着石头过河”到如今有序规划发展，始终稳扎稳打、深入推进。紧紧抓住“承接北京非首都功能疏解”的“牛鼻子”不放松，成功打造出圆通速递北方总部基地、永清云裳小镇、永定城·京津冀固安国际商贸城、中国医学科学院肿瘤医院分院（廊坊院区）等一大批精准承接典型案例。如今，廊坊产业协同渐成声势，正在形成空间布局合理、产业链有机衔接、各类生产要素优化配置的产业发展新格局。2021年，北三县共签约北京合作项目82个，总投资877亿元。廊坊临空经济区围绕构建“1+2+3”产业体系，签约5000万元以上项目55个，国药集团、华芯无限航空等一批临空指向性强、航空关联度高的优质项目落地建设。
绿水青山就是金山银山。近年来，廊坊持续深化京津廊生态环境联防联控联治，京津廊三地加强大气区域治理、水系上下游流域治理、土壤属地治理力度，建立生态补偿机制，“平三蓟”京津冀国家生态文明先行示范区建设稳步推进，我市生态环境不断改善。2021年，北运河廊坊段与北京通州段同步实现旅游通航，重现水清岸绿的旖旎风光，成为京津冀地区休闲旅游的新热点，也成为京冀深化协同发展、生态共建共享的生动案例。南三县（市）大力开展白洋淀流域生态治理，全力推进涉水企业清洁化改造、城乡垃圾无害化处理系统构建等17项重点任务，大力实施白沟河、大清河、赵王新河综合治理和文安洼、东淀、贾口洼蓄滞洪区建设工程，加快改善流域生态环境，推动形成白洋淀—东淀—文安洼生态联动局面。
协同的“落脚点”一定在民生福祉。一年前，北京城市副中心管委会、通州区政府、廊坊市政府共同签署“跨区域通办”框架协议，令三地企业及群众受益颇多。香河居民王先生就是其中之一。在香河便民服务中心，他使用自助终端刷身份证并通过人脸识别，很快完成了自己需要的北京社会保险个人权益记录信息查询和打印。“北京综合自助政务服务终端太方便了，在家门口即可办理两地政务服务事项。”他说。
近年来，京津冀三地在养老、教育、医疗、文化等公共服务方面不断实现共建共享。与北京市大兴区、天津市北辰区建立教育联盟；与北京市卫健委共同实施京廊中医药协同发展“8·10”工程；人民大学新校区大厂拓展区加快建设……随着京津冀协同发展战略不断向广度深度拓展，一大批公共服务重大工程项目在我市开工建设，促进了京津冀地区优质资源均衡配置，形成了一批示范性、标杆性、带动性的合作成果。
来源：廊坊日报
思路：点击获取
B题 5G 网络环境下 应急物资配送问题
一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭 等意想不到的情况，对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活 将应急物资及时准确 地 配送到位尤为重要。伴随着科技水平的提升及 5 G 网络的逐渐普及，无人机的应用越来越广泛，“配送车辆 无人机”的配送模式已经渐渐成为一种新的有效的配送方式。“配送车辆 无人机” 的 配送模式是指： 在物资配送过程中， 配送车辆对某地点进行配送的同时，无人机也 可 向周围可行的地点进行配送，并于配送完成后返回配送车辆 重新装载物资 、 更换电池。这种 配送 模式可以大大提高应急物资的配送效率，也可以解决复杂路况下的物资配送，避免次生灾害对人员的二次伤害。在应急物资配送过程 中 配送车辆可在某地点释放无人机，再前往其它地点配送 。配送车辆可先于无人机到达某地点等待接收无人机，也可比无人机晚到某地点再回收无人机。无人机在一次飞行过程中可对一个地点进行配送，也可根据实际情况对多个地点进行配送。无人机完成一次飞行后可返回配送车辆换装电池，然后再次进行配送。 配送车辆和无人机合作完成所有地点 应急物资 配送任务， 返回到出发地点， 此时称为完成一次整体配送。
完成一次整体配送所需要的时间是 配送人员 主要考虑的因素 ，按照配送车辆和无人机从出发开始至全部返回到出发地点的时间来计算。 在配送过程中， 不考虑 配送车辆及 无人机 装 卸 物资的时间 ，同时不考虑配送车辆和无人机在各个配送点的停留时间。
为了尽快完成物资配送任务，请根据附件所给数据解决以下几个问题：
1.图 1 给出 14 个地点， 其中 实线代表各地点之间的路线情况。 若目前所有应急物资集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 ，采取配送车辆（无人机不参与）的配送模式 。请结合附件 1 建立 完成一次 整体 配送 的数学模型 并 给出最优方案。
2.图 2 中实线代表车辆和无人机都可以走的路线，虚线代表只有无人机可以走的路线。应急物资仍然集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。请结合附件 2 ，建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
3.若问题 2 中的配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 其他条件不变 。 请结合附件 2 建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
4.图 3 中有 30 个地点， 计划 设置两个应急物资集中地点， 若 配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。 请结合附件 3 建立完成一次整体配送的数学模型 ，确定两个应急物资集中地点的最佳位置 。
对于本次电工杯建模的B题，就是一道图论中相对较为复杂的优化类型题目，其复杂的原因就是在于对车辆与无人机之间的复合规划，如果我们的优化模型能很好的处理这种关系（完美转化成数学语言，一等奖基本上稳了）。题目给了我们层层递进的机会，让我们逐步完善问题。
对于问题一，就是简单的最短路径的问题，只不过有两点不同的就是，需要车辆在物资发送完毕后回到9号地点和并不是传统意义上求起点到终点的最短路径，但是对于问题一，简单的一加和就会发现，所有地点的当日物资需求量之和小于1000千克，所以对于问题一直接根据条件和要求建立优化模型，利用Lingo直接进行求解即可。（如果第一问就想做的亮眼的话，我们可以用司守奎老师的建模书上遗传算法那一章，有一个例子：飞机救火，完全一模一样的要处理的问题，书上给的遗传算法的代码都不用改，只需要把代码中的邻接矩阵的输入改成这道题中的数据即可，完全一模一样的目标，那里的问题是要飞机在起点起飞，遍历所有地点进行救火，和本题可以说一模一样）
对于问题二，这一道题就是为了让我们承上启下，仍是1000千克的载重，保证一次就可以完成所有地区的配送，然后加上一个可以携带无人机的条件，此时如果编程功力不够的话，强烈不建议仍沿用第一问中使用的遗传算法，但是如果会改遗传算法中优化的核心，那继续用完全支持。对于编程只会个语法的人，还是不要尝试修改遗传算法了，老老实实的量化车辆与无人机的关系进行建模利用lingo优化即可，虽然可能方法不如直接修改遗传算法进行求解，但可以让评委看到我们处理问题多样的思维，也是很好的选择。
对于该问题，我们可以用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，不用担心这种方法有点笨会减分，这只是建立模型，求解模型是Lingo做的，人家是可不是用最笨的算法搜索最优解的，只是利用这种最笨的思路完善的纳入所有条件，在全部可能范围内求解，保证结果一定是正确的。首先可以将无人机的可飞行时间量化为最大远离汽车的距离，对于问题二，由于车辆上能承载所有地点的物资需求量，因此，让无人机能将自身的物质全部发出去，汽车再去接它即可（或等它）。这样其实只需要在第一问要建立的优化模型中，对无人机可到达地方进行标识（与汽车到过的位置标识一样），但是优化原理还是一样的，只不过因为无人机的加入，能使地点能提前到达而已。
对于问题三，仍利用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，无非多一个物资耗光返回9号地点的限制，多这一个限制，lingo如何求解不是我们要关心的事，我们要关心的事是加这一个限制能否满足题目的要求即可。
对于详细的整体建模过程和优化模型的建立，还在不断完善中，等将模型建立完成后，我会分享出我的思路和方法供大家参考，下面是一些参考资料，例如lingo软件入门案例大全（lingo很容易入门的，语法体系简单，看几个例子就会）（还有司老师的建模书籍的电子版，供大家使用其中的遗传算法）（待后续模型完成，思路的分享也会加入其中）。
目前出了3个思路：
思路：点击获取
B题 5G 网络环境下 应急物资配送问题
一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭 等意想不到的情况，对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活 将应急物资及时准确 地 配送到位尤为重要。伴随着科技水平的提升及 5 G 网络的逐渐普及，无人机的应用越来越广泛，“配送车辆 无人机”的配送模式已经渐渐成为一种新的有效的配送方式。“配送车辆 无人机” 的 配送模式是指： 在物资配送过程中， 配送车辆对某地点进行配送的同时，无人机也 可 向周围可行的地点进行配送，并于配送完成后返回配送车辆 重新装载物资 、 更换电池。这种 配送 模式可以大大提高应急物资的配送效率，也可以解决复杂路况下的物资配送，避免次生灾害对人员的二次伤害。在应急物资配送过程 中 配送车辆可在某地点释放无人机，再前往其它地点配送 。配送车辆可先于无人机到达某地点等待接收无人机，也可比无人机晚到某地点再回收无人机。无人机在一次飞行过程中可对一个地点进行配送，也可根据实际情况对多个地点进行配送。无人机完成一次飞行后可返回配送车辆换装电池，然后再次进行配送。 配送车辆和无人机合作完成所有地点 应急物资 配送任务， 返回到出发地点， 此时称为完成一次整体配送。
完成一次整体配送所需要的时间是 配送人员 主要考虑的因素 ，按照配送车辆和无人机从出发开始至全部返回到出发地点的时间来计算。 在配送过程中， 不考虑 配送车辆及 无人机 装 卸 物资的时间 ，同时不考虑配送车辆和无人机在各个配送点的停留时间。
为了尽快完成物资配送任务，请根据附件所给数据解决以下几个问题：
1.图 1 给出 14 个地点， 其中 实线代表各地点之间的路线情况。 若目前所有应急物资集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 ，采取配送车辆（无人机不参与）的配送模式 。请结合附件 1 建立 完成一次 整体 配送 的数学模型 并 给出最优方案。
2.图 2 中实线代表车辆和无人机都可以走的路线，虚线代表只有无人机可以走的路线。应急物资仍然集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。请结合附件 2 ，建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
3.若问题 2 中的配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 其他条件不变 。 请结合附件 2 建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
4.图 3 中有 30 个地点， 计划 设置两个应急物资集中地点， 若 配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。 请结合附件 3 建立完成一次整体配送的数学模型 ，确定两个应急物资集中地点的最佳位置 。
对于本次电工杯建模的B题，就是一道图论中相对较为复杂的优化类型题目，其复杂的原因就是在于对车辆与无人机之间的复合规划，如果我们的优化模型能很好的处理这种关系（完美转化成数学语言，一等奖基本上稳了）。题目给了我们层层递进的机会，让我们逐步完善问题。
对于问题一，就是简单的最短路径的问题，只不过有两点不同的就是，需要车辆在物资发送完毕后回到9号地点和并不是传统意义上求起点到终点的最短路径，但是对于问题一，简单的一加和就会发现，所有地点的当日物资需求量之和小于1000千克，所以对于问题一直接根据条件和要求建立优化模型，利用Lingo直接进行求解即可。（如果第一问就想做的亮眼的话，我们可以用司守奎老师的建模书上遗传算法那一章，有一个例子：飞机救火，完全一模一样的要处理的问题，书上给的遗传算法的代码都不用改，只需要把代码中的邻接矩阵的输入改成这道题中的数据即可，完全一模一样的目标，那里的问题是要飞机在起点起飞，遍历所有地点进行救火，和本题可以说一模一样）
对于问题二，这一道题就是为了让我们承上启下，仍是1000千克的载重，保证一次就可以完成所有地区的配送，然后加上一个可以携带无人机的条件，此时如果编程功力不够的话，强烈不建议仍沿用第一问中使用的遗传算法，但是如果会改遗传算法中优化的核心，那继续用完全支持。对于编程只会个语法的人，还是不要尝试修改遗传算法了，老老实实的量化车辆与无人机的关系进行建模利用lingo优化即可，虽然可能方法不如直接修改遗传算法进行求解，但可以让评委看到我们处理问题多样的思维，也是很好的选择。
对于该问题，我们可以用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，不用担心这种方法有点笨会减分，这只是建立模型，求解模型是Lingo做的，人家是可不是用最笨的算法搜索最优解的，只是利用这种最笨的思路完善的纳入所有条件，在全部可能范围内求解，保证结果一定是正确的。首先可以将无人机的可飞行时间量化为最大远离汽车的距离，对于问题二，由于车辆上能承载所有地点的物资需求量，因此，让无人机能将自身的物质全部发出去，汽车再去接它即可（或等它）。这样其实只需要在第一问要建立的优化模型中，对无人机可到达地方进行标识（与汽车到过的位置标识一样），但是优化原理还是一样的，只不过因为无人机的加入，能使地点能提前到达而已。
对于问题三，仍利用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，无非多一个物资耗光返回9号地点的限制，多这一个限制，lingo如何求解不是我们要关心的事，我们要关心的事是加这一个限制能否满足题目的要求即可。
对于详细的整体建模过程和优化模型的建立，还在不断完善中，等将模型建立完成后，我会分享出我的思路和方法供大家参考，下面是一些参考资料，例如lingo软件入门案例大全（lingo很容易入门的，语法体系简单，看几个例子就会）（还有司老师的建模书籍的电子版，供大家使用其中的遗传算法）（待后续模型完成，思路的分享也会加入其中）。
目前出了3个思路：
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