【Hadoop变局】

当行业排名前两位的企业选择合并，往往意味着垄断巨头的出现和某种模式下市场竞争的告一段落。

不久前，Cloudera和Hortonworks的宣布合并，让大数据领域的竞争也变得扑朔迷离。两家上市公司为什么要合并？对Hadoop这又意味着什么？都是值得思考的问题。

Hadoop几乎可以算作大数据的代名词，随着开源技术的被广泛使用，Hadoop已经成为事实上的大数据标准。十几年前，企业数据还普遍是在数据仓库中处理，使用Oracle、SAP、IBM等数据相关软件，但随着互联网的发展，数据类型的多样化，对海量结构化、半结构化数据以及流式数据的处理需求，都成为了旧式商业软件的瓶颈。

2003年，Google Lab开发了Map/Reduce 和 Google File System(GFS)，在两年后的秋天，Hadoop由 Apache Software Foundation 公司作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。这一能够对大量数据进行分布式处理的软件框架正式出现 ，给大数据软件市场带来了新的机会。2006 年 3 月，Map/Reduce 和 Nutch Distributed File System (NDFS) 分别被纳入Hadoop 的项目中。

对于数量巨大但单条数据价值较低的数据类型，比如舆情数据，在传统的数据仓库中进行分析的性价比较低，远不如在基于Hadoop的平台上更能体现价值。因此在互联网领域，Hadoop得到了普遍的应用，比如Facebook、百度、雅虎，都使用Hadoop技术进行数据处理等工作。作为一项开源技术，虽然可以免费下载，但Hadoop本身却很复杂，对许多有大数据处理需求的公司来说，让IT部门基于Hadoop进行开发的成本太高，难度也太大。因此，如Cloudera和Hortonworks这样的创业公司出现了。https://t.cn/ELWS89T

SAP全球高级副总裁 柯曼：业务模式是一个主要的机会或者是挑战。对中国的传统行业，是工业4.0或者产业自动化，距离消费者更近的数字工厂比如在德国，或在其他国家离消费者更近，到了店里量你的脚马上数字生产出鞋适合你的脚形，这就是未来，很多都是这样。把设计发到万里之遥的工厂，他们再生产寄回来，这种模式恐怕要结束了，会驱动新的全球模式，中国就在这样一种变化的中心，必须要面对这样一种挑战。

比如说有一些电子汽车，中国现在的电子车辆也是非常先进，我是来自德国的，过去一百年我们一直领导全球的汽车传统的燃油汽车，我们知道怎么来开燃油汽车。现在这种电动汽车，靠软件来驱动四个轮子，创新把新的技术放在一起，比如说有一个统一软件平台，我看到中国在这方面从“0”到“1”走得很快不断突破。比如汽车用的电池技术必须要很快地“0”到“1”，像欧洲再也没有电池厂，在过去五年来在中国出现很多这样的经历。

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