厦门大学教授赵燕菁：再议住房、消费和生育的关系
早上一起来，就看到一个朋友发来的公众号文章《专家建议：想要拉动消费，就要给年轻人免费发房子》。我一看这标题，没等打开链接看文章，就回复说，“如果发房子能有用，早就没有住房问题了”。对方回了我一个诡异的表情包。
我好奇地打开公号链接，不看不知道，一看吓一跳，这个专家居然是“厦大教授赵燕菁”！虽然标题写的是我，但整篇文章都是作者在发表宏论，只是在中间有一句话提到“一名叫赵燕菁的教授提出，如果真的想要拉动消费，那么就要给年轻人免费发房子”，既没说来龙，也没说去脉，然后就煞有介事地发挥起来。我赶紧上网一查，嚯！讨论还真不少，有支持的，有反对的，但就是没有人问一句这个“厦大教授”在哪里说的。
其实这句话的来源是观视频“2020年中国政治经济40人论坛”年会中间的一个采访。现在B站还有这个视频，22.8万人观看过。标题是“解决住房的根本不靠政府分房，而是如何让年轻人通过自己的努力也能买得起房”。
和现在网上那个“厦大教授”说的完全相反！一个学术观点，居然能被互联网世界改造成这样，真是令人叹为观止！当然，有人会疑问你为什么还写文章和作者商榷？我大体浏览了一下，这些公号的作者不是假名、笔名，就是不知背景的小作者，你的那句话就是被用来博取流量抓取眼球，是否真假根本不重要。你想和他们商榷都无从商榷起，因为那句话根本不是你说的！
其实，住房和消费的关系是非常复杂的。别说用一句话概括，就是我在原视频里也不能完全说清楚。原视频里，我只是强调住房不能“免费”发，而是要创造让年轻人买得起的住房制度，也就是我一贯主张的“先租后售”。但是和消费的关系并没有“发一套房子”这么简单。一直以来，学界的一个主流观点，就是商品住房榨干了“六个钱包”，家庭债务将其他消费需求“挤出”了市场，如果要想扩大内需，就要把房价压下来。
这一套说法看似符合常识，但却不符合事实。从去年开始房地产就一路下滑，房价一跌再跌，但是你看到内需扩大了吗？不仅中国如此，世界各国房地产不景气的同时都伴随着消费下滑。
如果放到更长的经济周期，你甚至可以看到相反的住房消费效应——房价上涨的房地产繁荣的周期，大多也是消费扩张的周期。尽管我非常不想得出房地产拉动消费的结论，但事实却是如此。
当事实和常识发生冲突时，我们应当放弃的是常识而不是事实。我之所以一直不认为“房价下跌利好消费”，就是从现代货币角度看，消费和市场上货币的总量是正相关的。现代货币，特别是M2，主要是通过商业银行贷款创造的。如果社融下降，消费大概率会萎缩。
房地产相关贷款是银行社融的大头，其他贷款很多也是以不动产做抵押，这意味着现在市场上的货币，很多都是由房地产创造的。如果房价下跌，社融会下降还是上升呢？如果市场上货币总量收缩，消费会上升还是下降呢？答案其实已经呼之欲出了。
房价高影响消费，房价低也应消费，那么问题到底出在哪里？那就是只有少数同时熟悉房地产和货币创造的专业学者才知道的现象，那就是创造资本和提供消费的其实并不是同一伙人，对应地，房地产市场也应该有两种住房，创造资本的住房价格要高，同样的住房能抵押更多贷款；而创造消费的住房价格要低，同样的收入能剩余更多的收入用于其他消费，能有更大的面积容纳耐用消费品。这才是我在这个视频里提到的重点——住房双轨制以及与此对应的“先租后售”模式。而不是被自媒体演绎出来段子——“给年轻人免费发房子”。
至此可以看出，住房和消费是一个非常复杂的学术问题，即使我提出的“双轨制”也还是一种建议性的方案而已，因为在标准经济学里有一个没有经过检验的共识，那就是“单一市场里任何双轨制都是低效率的”，因为理论上这样的制度一定会出现套利（尽管新加坡的住房制度已经验证了双轨制的可行性）。自媒体把这样一个复杂的学术问题降低为“给年轻人免费发房子”，然后自作聪明地大发议论，表面上看有助于将住房和消费变为一个公共话题，但对解决问题几乎毫无助益。
关于“发房子拉动消费”话题使我联想到一年前我在2021年第十八届蓝筹年会上的一个发言。这个发言被自媒体自行剪辑为“厦门大学教授赵燕菁：‘适当惩罚不生孩子的年轻人’”。
我第一次看到这个雷人的观点也是一脸懵逼，“这真的是我说的？”我那次演讲实际提出的问题是“计划生育时人口约6、7亿，为什么现在14亿反而人口不足?”。文字稿首发于经济观察网，道亦有道传媒经转载，网上都可以查到。其实，我那次发言从头到尾都没有说过“适当惩罚不生孩子的年轻人”，而是“建议给多生孩子的家庭奖励”。
当然，自媒体硬把“奖励多生”解读为“惩罚少生”也没问题。因为这实际上就是一回事。但问题是这根本不是我那次讨论的重点。我的观点是，各国人口下降是由于现代金融制度导致的。
由于养老金制度替代了家庭代际互保功能，所以家庭生育的效用没了，而家庭人口的减少，反过来又导致养老金制度沦为庞氏骗局。一个合理的推论就是，只要集体养老的制度不变，奖励还是惩罚都不会改变生育率下降的总趋势。为了避免养老金崩溃，就要延长缴纳养老金的就业年龄，缩短领取养老金的被抚养年龄。这和网上传的“适当惩罚不生孩子的年轻人”完全是两回事。但对于网上铺天盖地的批评和误解，你根本无从反驳，因为没有人能为一个他没有说过的观点进行辩护。
相信遭遇到此类网络无妄之灾的人不少，但我原先以为都会是一些有影响的大V，捏造一些抓人眼球的段子也轮不到我这样的普通教师。我不仅因为“适当惩罚不生孩子的年轻人”被捧上热搜，并能够在一年之后还可以荣登“专家教授‘金句名言’”。我看了下，这里面有黄有光、张曙光、管清友……估计他们入选的“金句”也是被网络改造过的。在网络上被骂几句其实无所谓，真正值得思考的是为什么会出现这种把捏造、扭曲过的观点强加在大V名下赚取网络流量的现象。
一种观点是舆情操控。网络上大量带有政治、经济、宗教目的“网络水军”被有目的操控操作某一个话题，俗称“带节奏”。比如大家常听到的“行走的50万”“五毛”“美分”“1450”，不同政治观点的网络群体也会给对方舆论领袖集体画像，不论观点正确与否，只要是某一群体代表性大V说的，都会遭到力捧或谩骂。不过在我看来，这类网络“阴谋论”存在，但对操作中性的学术话题兴趣不大。
另一种观点是网民整体受教育水平的下降。一个2002年到2015年的统计表明，中国互联网网民所受教育的水平不断下降，初中及以下的网民比重超过一半。随后几年的这一比重还在增加。这些网民对专业程度较深的讨论很少参与，而一旦有自媒体把专业话题“简化”为这类群体自以为能够听懂的“人话”，就会很容易掀起网络风暴。这就像当年为了便于大众理解，把陈景润的哥德巴赫猜想工作简化为“1+1”导致哥德巴赫猜想研究热是一样。
不过我自己更相信是互联网“点击率”和财富挂钩这一机制导致。由于点击率意味着流量，而流量又与财富收入相连，网络上就会有一种内在的动力自动将长逻辑链学术讨论降维。加上网络匿名的特点，进一步导致网络话题的低俗化。
正是市场这只无形的手，使得断章取义重塑敏感话题成为有利可图的网络行为。观点被扭曲的受害者只不过是市场为了迎合低水平读者的牺牲品。你要想利用市场机制的便利传播学术思想，就要做好为各机制付出“代价”的准备。
怎样避免网络“低智化”带来的无妄之灾？我最近写了一篇文章“集体养老机制与个体生育选择”（公众号《存量规划前沿》），当我写道“按照现在的统筹模式，退休时获得的养老金和你有没有子女是无关的，这就意味着不生小孩的人退休后是靠别人家的小孩‘供养’”的时候，我特意强调“这一点是大多数人最难理解的部分，需要一定的专业知识，如果正在阅读本文的你暂时不能理解这一点，说明已经触碰到你的专业盲区，那么本文后面的讨论也不必往下继续阅读了”。有没有用，过一段时间才能看出来。
早上一起来，就看到一个朋友发来的公众号文章《专家建议：想要拉动消费，就要给年轻人免费发房子》。我一看这标题，没等打开链接看文章，就回复说，“如果发房子能有用，早就没有住房问题了”。对方回了我一个诡异的表情包。
我好奇地打开公号链接，不看不知道，一看吓一跳，这个专家居然是“厦大教授赵燕菁”！虽然标题写的是我，但整篇文章都是作者在发表宏论，只是在中间有一句话提到“一名叫赵燕菁的教授提出，如果真的想要拉动消费，那么就要给年轻人免费发房子”，既没说来龙，也没说去脉，然后就煞有介事地发挥起来。我赶紧上网一查，嚯！讨论还真不少，有支持的，有反对的，但就是没有人问一句这个“厦大教授”在哪里说的。
其实这句话的来源是观视频“2020年中国政治经济40人论坛”年会中间的一个采访。现在B站还有这个视频，22.8万人观看过。标题是“解决住房的根本不靠政府分房，而是如何让年轻人通过自己的努力也能买得起房”。
和现在网上那个“厦大教授”说的完全相反！一个学术观点，居然能被互联网世界改造成这样，真是令人叹为观止！当然，有人会疑问你为什么还写文章和作者商榷？我大体浏览了一下，这些公号的作者不是假名、笔名，就是不知背景的小作者，你的那句话就是被用来博取流量抓取眼球，是否真假根本不重要。你想和他们商榷都无从商榷起，因为那句话根本不是你说的！
其实，住房和消费的关系是非常复杂的。别说用一句话概括，就是我在原视频里也不能完全说清楚。原视频里，我只是强调住房不能“免费”发，而是要创造让年轻人买得起的住房制度，也就是我一贯主张的“先租后售”。但是和消费的关系并没有“发一套房子”这么简单。一直以来，学界的一个主流观点，就是商品住房榨干了“六个钱包”，家庭债务将其他消费需求“挤出”了市场，如果要想扩大内需，就要把房价压下来。
这一套说法看似符合常识，但却不符合事实。从去年开始房地产就一路下滑，房价一跌再跌，但是你看到内需扩大了吗？不仅中国如此，世界各国房地产不景气的同时都伴随着消费下滑。
如果放到更长的经济周期，你甚至可以看到相反的住房消费效应——房价上涨的房地产繁荣的周期，大多也是消费扩张的周期。尽管我非常不想得出房地产拉动消费的结论，但事实却是如此。
当事实和常识发生冲突时，我们应当放弃的是常识而不是事实。我之所以一直不认为“房价下跌利好消费”，就是从现代货币角度看，消费和市场上货币的总量是正相关的。现代货币，特别是M2，主要是通过商业银行贷款创造的。如果社融下降，消费大概率会萎缩。
房地产相关贷款是银行社融的大头，其他贷款很多也是以不动产做抵押，这意味着现在市场上的货币，很多都是由房地产创造的。如果房价下跌，社融会下降还是上升呢？如果市场上货币总量收缩，消费会上升还是下降呢？答案其实已经呼之欲出了。
房价高影响消费，房价低也应消费，那么问题到底出在哪里？那就是只有少数同时熟悉房地产和货币创造的专业学者才知道的现象，那就是创造资本和提供消费的其实并不是同一伙人，对应地，房地产市场也应该有两种住房，创造资本的住房价格要高，同样的住房能抵押更多贷款；而创造消费的住房价格要低，同样的收入能剩余更多的收入用于其他消费，能有更大的面积容纳耐用消费品。这才是我在这个视频里提到的重点——住房双轨制以及与此对应的“先租后售”模式。而不是被自媒体演绎出来段子——“给年轻人免费发房子”。
至此可以看出，住房和消费是一个非常复杂的学术问题，即使我提出的“双轨制”也还是一种建议性的方案而已，因为在标准经济学里有一个没有经过检验的共识，那就是“单一市场里任何双轨制都是低效率的”，因为理论上这样的制度一定会出现套利（尽管新加坡的住房制度已经验证了双轨制的可行性）。自媒体把这样一个复杂的学术问题降低为“给年轻人免费发房子”，然后自作聪明地大发议论，表面上看有助于将住房和消费变为一个公共话题，但对解决问题几乎毫无助益。
关于“发房子拉动消费”话题使我联想到一年前我在2021年第十八届蓝筹年会上的一个发言。这个发言被自媒体自行剪辑为“厦门大学教授赵燕菁：‘适当惩罚不生孩子的年轻人’”。
我第一次看到这个雷人的观点也是一脸懵逼，“这真的是我说的？”我那次演讲实际提出的问题是“计划生育时人口约6、7亿，为什么现在14亿反而人口不足?”。文字稿首发于经济观察网，道亦有道传媒经转载，网上都可以查到。其实，我那次发言从头到尾都没有说过“适当惩罚不生孩子的年轻人”，而是“建议给多生孩子的家庭奖励”。
当然，自媒体硬把“奖励多生”解读为“惩罚少生”也没问题。因为这实际上就是一回事。但问题是这根本不是我那次讨论的重点。我的观点是，各国人口下降是由于现代金融制度导致的。
由于养老金制度替代了家庭代际互保功能，所以家庭生育的效用没了，而家庭人口的减少，反过来又导致养老金制度沦为庞氏骗局。一个合理的推论就是，只要集体养老的制度不变，奖励还是惩罚都不会改变生育率下降的总趋势。为了避免养老金崩溃，就要延长缴纳养老金的就业年龄，缩短领取养老金的被抚养年龄。这和网上传的“适当惩罚不生孩子的年轻人”完全是两回事。但对于网上铺天盖地的批评和误解，你根本无从反驳，因为没有人能为一个他没有说过的观点进行辩护。
相信遭遇到此类网络无妄之灾的人不少，但我原先以为都会是一些有影响的大V，捏造一些抓人眼球的段子也轮不到我这样的普通教师。我不仅因为“适当惩罚不生孩子的年轻人”被捧上热搜，并能够在一年之后还可以荣登“专家教授‘金句名言’”。我看了下，这里面有黄有光、张曙光、管清友……估计他们入选的“金句”也是被网络改造过的。在网络上被骂几句其实无所谓，真正值得思考的是为什么会出现这种把捏造、扭曲过的观点强加在大V名下赚取网络流量的现象。
一种观点是舆情操控。网络上大量带有政治、经济、宗教目的“网络水军”被有目的操控操作某一个话题，俗称“带节奏”。比如大家常听到的“行走的50万”“五毛”“美分”“1450”，不同政治观点的网络群体也会给对方舆论领袖集体画像，不论观点正确与否，只要是某一群体代表性大V说的，都会遭到力捧或谩骂。不过在我看来，这类网络“阴谋论”存在，但对操作中性的学术话题兴趣不大。
另一种观点是网民整体受教育水平的下降。一个2002年到2015年的统计表明，中国互联网网民所受教育的水平不断下降，初中及以下的网民比重超过一半。随后几年的这一比重还在增加。这些网民对专业程度较深的讨论很少参与，而一旦有自媒体把专业话题“简化”为这类群体自以为能够听懂的“人话”，就会很容易掀起网络风暴。这就像当年为了便于大众理解，把陈景润的哥德巴赫猜想工作简化为“1+1”导致哥德巴赫猜想研究热是一样。
不过我自己更相信是互联网“点击率”和财富挂钩这一机制导致。由于点击率意味着流量，而流量又与财富收入相连，网络上就会有一种内在的动力自动将长逻辑链学术讨论降维。加上网络匿名的特点，进一步导致网络话题的低俗化。
正是市场这只无形的手，使得断章取义重塑敏感话题成为有利可图的网络行为。观点被扭曲的受害者只不过是市场为了迎合低水平读者的牺牲品。你要想利用市场机制的便利传播学术思想，就要做好为各机制付出“代价”的准备。
怎样避免网络“低智化”带来的无妄之灾？我最近写了一篇文章“集体养老机制与个体生育选择”（公众号《存量规划前沿》），当我写道“按照现在的统筹模式，退休时获得的养老金和你有没有子女是无关的，这就意味着不生小孩的人退休后是靠别人家的小孩‘供养’”的时候，我特意强调“这一点是大多数人最难理解的部分，需要一定的专业知识，如果正在阅读本文的你暂时不能理解这一点，说明已经触碰到你的专业盲区，那么本文后面的讨论也不必往下继续阅读了”。有没有用，过一段时间才能看出来。
包钢股份 川能动力 百川能源 横店东磁 比亚迪 厦门空港 牧原股份 美的集团 美锦能源 明德生物 鹏博士 三一重工未来5天走势量化分析图
请先关注，以备急用
首创以个股历史交易数据为基础而计算出未来5天走势的量化算法，截至目前，没有一种分析指标敢于给出未来几天走势和上涨动力大小，这样看，我们已经有了划时代的创新，有了我们中国人开创的技术分析指标。
我们精选60只具有代表性的不同行业股票进行长期跟踪分析，在头条分享预测结果，只为验证，不做买卖依据。
这套超短线掘金的量化算法完全基于历史交易数据，因此，分析结果依然不能涵盖宏观或个股突发事件的影响。尽管如此，它确实给我们一个正常走势的参考依据，让我们避免了完全建立在个人愿望基础上的，在过度追求精准中产生的错误，进而使我们学会了在“混沌”中等待成功。如果你确实感觉这套量化分析总是错的，那倒也恰恰说明是一种“正确”，但是这样做违背了尊重数据分析结果的原则。
图解说明：
1、左图大盘的预测趋势会直接影响和带领个股走势。历史每天平均涨跌幅大约为1.3%，任何一个大涨都是由利好消息刺激所致，所以我们的量化分析消除了涨跌幅超过3%的影响，因此，我们的预测结果最高涨跌幅也不会超过3%，但这不代表实际不会涨停。
2、中图为个股未来五天涨跌幅的预测值，这里的涨跌幅只是个历史量化值，因此趋势比数字要重要。同时，还需要参考左图大盘趋势和右图中的做多动力的大小（黄线）。在个股的历史交易数据回测中，涨跌幅的预测值与实际走势的正相关性为75%，其正相关度大于50%的比例为70%.
3、当右图黄色上涨动力线高出红色虚线“混沌上限”而处在红色上涨区域时，大概率上涨。历史回测的成功率为90%，此上涨信号出现的频率为全部上涨天数的52%。
4、当右图黄色上涨动力线低于绿色虚线“混沌下限”而处于绿色下跌区域时，大概率下跌。历史回测的成确率为90%，此下跌信号出现的频率为全部下跌天数的48%。
5、当右图黄色上涨动力线处在混沌上下限之间时，随时受当天个股或大盘消息面影响而发生方向变化，这种状态就是混沌态，是无法预测的，占全部交易天数的一半。
6.量化统计看：任何一只股票，一半交易日的走势有其必然规律.另一半的交易日走势受利好利空影响。
百川能源、包钢股份、比亚迪、川能动力、川仪股份、大族激光、东方电缆、东方电气、峨眉山、歌尔股份、海特高新、杭萧钢构、航发动力、横店东磁、恒生电子、华泰证券、华友钴业、江特电机、金风科技、津滨发展、晋控煤业、美的集团、美锦能源、明德生物、牧原股份、宁德时代、鹏博士、三一重工、厦门空港、山西汾酒、上海石化、首创环保、顺丰控股、太阳能、特变电工、天齐锂业、天坛生物、天下秀、万华化学、潍柴动力、西藏珠峰、信雅达、许继电气、盐湖股份、招商银行、中兵红箭、中国船舶、中国电建、中国海防、中国铝业、中国平安、中国铁建、中航高科、中金黄金、中青宝、中天科技、中远海特、重庆百货、重庆啤酒、紫光国微。
请先关注，以备急用
首创以个股历史交易数据为基础而计算出未来5天走势的量化算法，截至目前，没有一种分析指标敢于给出未来几天走势和上涨动力大小，这样看，我们已经有了划时代的创新，有了我们中国人开创的技术分析指标。
我们精选60只具有代表性的不同行业股票进行长期跟踪分析，在头条分享预测结果，只为验证，不做买卖依据。
这套超短线掘金的量化算法完全基于历史交易数据，因此，分析结果依然不能涵盖宏观或个股突发事件的影响。尽管如此，它确实给我们一个正常走势的参考依据，让我们避免了完全建立在个人愿望基础上的，在过度追求精准中产生的错误，进而使我们学会了在“混沌”中等待成功。如果你确实感觉这套量化分析总是错的，那倒也恰恰说明是一种“正确”，但是这样做违背了尊重数据分析结果的原则。
图解说明：
1、左图大盘的预测趋势会直接影响和带领个股走势。历史每天平均涨跌幅大约为1.3%，任何一个大涨都是由利好消息刺激所致，所以我们的量化分析消除了涨跌幅超过3%的影响，因此，我们的预测结果最高涨跌幅也不会超过3%，但这不代表实际不会涨停。
2、中图为个股未来五天涨跌幅的预测值，这里的涨跌幅只是个历史量化值，因此趋势比数字要重要。同时，还需要参考左图大盘趋势和右图中的做多动力的大小（黄线）。在个股的历史交易数据回测中，涨跌幅的预测值与实际走势的正相关性为75%，其正相关度大于50%的比例为70%.
3、当右图黄色上涨动力线高出红色虚线“混沌上限”而处在红色上涨区域时，大概率上涨。历史回测的成功率为90%，此上涨信号出现的频率为全部上涨天数的52%。
4、当右图黄色上涨动力线低于绿色虚线“混沌下限”而处于绿色下跌区域时，大概率下跌。历史回测的成确率为90%，此下跌信号出现的频率为全部下跌天数的48%。
5、当右图黄色上涨动力线处在混沌上下限之间时，随时受当天个股或大盘消息面影响而发生方向变化，这种状态就是混沌态，是无法预测的，占全部交易天数的一半。
6.量化统计看：任何一只股票，一半交易日的走势有其必然规律.另一半的交易日走势受利好利空影响。
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潍柴动力 盐湖股份 晋控煤业 华友钴业 牧原股份 厦门空港下周走势量化分析图
开创完全基于股票历史交易数据而做出其未来5天趋势的量化分析算法，在头条分享，只为验证，不做买卖依据。
长期跟踪60只不同行业具有代表性的股票，这套量化算法仅仅且完全尊重历史交易数据，因此，分析结果依然不能包括突发的宏观或个股事件影响。但是，它让我们避免了建立在个人愿望基础上的在过度追求精准中产生的错误，进而选择在混沌中迎来成功。如果你实在感觉这套量化分析总是错的，那倒也恰恰说明是一种“正确”。
1、左图大盘的预测趋势会直接影响和带领个股走势。
2、中图为个股未来五天涨跌幅的预测值，这里的涨跌幅只是个历史量化值，因此趋势比数字要重要。同时，还需要参考左图大盘趋势和右图中的做多动力的大小（黄线）。在个股的历史交易数据回测中，涨跌幅的预测值与实际走势的正相关性为75%，其正相关度大于50%的比例为70%.
3、当右图黄色上涨动力线高出红色虚线“混沌上限”而处在红色上涨区域时，大概率上涨。历史回测的成功率为90%，此上涨信号出现的频率为全部上涨天数的52%。
4、当右图黄色上涨动力线低于绿色虚线“混沌下限”而处于绿色下跌区域时，大概率下跌。历史回测的成确率为90%，此下跌信号出现的频率为全部下跌天数的48%。
5、当右图黄色上涨动力线处在混沌上下限之间时，随时受当天个股或大盘消息面影响而发生方向变化，这种状态就是混沌态，是无法预测的，占全部交易天数的一半。
6.量化统计看：任何一只股票，一半交易日的走势有其必然规律.另一半的交易日走势受利好利空影响。
百川能源、包钢股份、比亚迪、川能动力、川仪股份、大族激光、东方电缆、东方电气、峨眉山、歌尔股份、海特高新、杭萧钢构、航发动力、横店东磁、恒生电子、华泰证券、华友钴业、江特电机、金风科技、津滨发展、晋控煤业、美的集团、美锦能源、明德生物、牧原股份、宁德时代、鹏博士、三一重工、厦门空港、山西汾酒、上海石化、首创环保、顺丰控股、太阳能、特变电工、天齐锂业、天坛生物、天下秀、万华化学、潍柴动力、西藏珠峰、信雅达、许继电气、盐湖股份、招商银行、中兵红箭、中国船舶、中国电建、中国海防、中国铝业、中国平安、中国铁建、中航高科、中金黄金、中青宝、中天科技、中远海特、重庆百货、重庆啤酒、紫光国微。
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长期跟踪60只不同行业具有代表性的股票，这套量化算法仅仅且完全尊重历史交易数据，因此，分析结果依然不能包括突发的宏观或个股事件影响。但是，它让我们避免了建立在个人愿望基础上的在过度追求精准中产生的错误，进而选择在混沌中迎来成功。如果你实在感觉这套量化分析总是错的，那倒也恰恰说明是一种“正确”。
1、左图大盘的预测趋势会直接影响和带领个股走势。
2、中图为个股未来五天涨跌幅的预测值，这里的涨跌幅只是个历史量化值，因此趋势比数字要重要。同时，还需要参考左图大盘趋势和右图中的做多动力的大小（黄线）。在个股的历史交易数据回测中，涨跌幅的预测值与实际走势的正相关性为75%，其正相关度大于50%的比例为70%.
3、当右图黄色上涨动力线高出红色虚线“混沌上限”而处在红色上涨区域时，大概率上涨。历史回测的成功率为90%，此上涨信号出现的频率为全部上涨天数的52%。
4、当右图黄色上涨动力线低于绿色虚线“混沌下限”而处于绿色下跌区域时，大概率下跌。历史回测的成确率为90%，此下跌信号出现的频率为全部下跌天数的48%。
5、当右图黄色上涨动力线处在混沌上下限之间时，随时受当天个股或大盘消息面影响而发生方向变化，这种状态就是混沌态，是无法预测的，占全部交易天数的一半。
6.量化统计看：任何一只股票，一半交易日的走势有其必然规律.另一半的交易日走势受利好利空影响。
百川能源、包钢股份、比亚迪、川能动力、川仪股份、大族激光、东方电缆、东方电气、峨眉山、歌尔股份、海特高新、杭萧钢构、航发动力、横店东磁、恒生电子、华泰证券、华友钴业、江特电机、金风科技、津滨发展、晋控煤业、美的集团、美锦能源、明德生物、牧原股份、宁德时代、鹏博士、三一重工、厦门空港、山西汾酒、上海石化、首创环保、顺丰控股、太阳能、特变电工、天齐锂业、天坛生物、天下秀、万华化学、潍柴动力、西藏珠峰、信雅达、许继电气、盐湖股份、招商银行、中兵红箭、中国船舶、中国电建、中国海防、中国铝业、中国平安、中国铁建、中航高科、中金黄金、中青宝、中天科技、中远海特、重庆百货、重庆啤酒、紫光国微。
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