心血来潮统计一下使用过的各车油费，日常上班使用+偶尔自驾出游，应该比较符合较多人的用车方式。再拿个电车做对比，看看油费差距如何。
1️⃣缤智：统计周期2019.7-2021.4，里程45876公里，油费19175.6元，0.42元/公里，反推平均油价6.11元/升；油费均摊到月则19175.6/22=871.62元/月，10507.44元/年，实际最高年油费支出11006.08元。
2️⃣思域：统计周期2019.1-2022.2，里程48048公里，油费23301.57元，0.48元/公里，反推平均油价6.86元/升；油费均摊到月则23301.57/38=613.20元/月，7358.4元/年，实际最高年油费支出10116.34元。
3️⃣凯美瑞：统计周期2021.5-2022.2，里程16306公里，油费9105.2元，0.56元/公里，反推平均油价7.33元/升；油费均摊到月则9105.2/10=910.52元/月，10926.24元/年，实际最高年油费支出无（不足一年）。
4️⃣公路⚡️：统计周期2022.3-2022.8，里程6559公里，油费4391.05元，0.67元/公里，反推平均油价8.79元/升；油费均摊到月则4391.05/6=731.84元/月，8782.08元/年，实际最高年油费支出暂无（不足一年）。
◆以15000公里/年的里程，上述车辆最大的油耗（公路⚡️的7.62升/百公里），最贵的油价来计算（8.79元/升），油费支出10046.97元。
◆以某鹏670续航版本计算，续航达成率算75%，那么实际续航670*0.75=502.5公里，83.1度的电池，百公里电耗83.1/5.025=16.54度。
◆没有家用充电桩的情况下，外面充电基本在1.0-1.2元/度之间，取1.1/度，16.54*1.1=18.20元，即0.182元/公里，年电费支出15000*0.182=2730元，每年节省7316.97元。
◆有家用充电桩情况下（不算安装费），电费0.55元/度（本人实际情况），16.54*0.55=9.097元，即0.091元/公里，年支出15000*0.091=1365元，每年节省8681.97元。
◆补充奔奔E-Star，统计周期2022.2-2022.7，里程12660公里，电费964.87元，租用车位业主电桩每月50使用费，共300元，合计1264.87元，210.81/月，折合2529.74/年，按上述计算，节省7517.23元。
◆单纯比较油费的情况下，缺这七八千一年的油费吗？（目前的经济状况一个月节省六七百确实有用[允悲]）但如果是单纯为了“省油钱”而去买电车，我想只有网约车这种年使用里程巨大的类型，才能凸显“省油钱”的优势。
◆综合比较所有的点，纯油，HEV，PHEV，EREV，EV之间可以说不分伯仲，各有优势，要看需求取舍的平衡，举个例子，带电的没有停车等待时分分秒秒在消耗油费的焦虑，纯油的没有剩100公里续航就得着急找充电桩的焦虑，还有维修保养，保费，保值率，安全性，可靠性，舒适性，外观，内饰，空间，动力等等等等，但这个主观客观兼具的东西，没法比较，略了。
1️⃣缤智：统计周期2019.7-2021.4，里程45876公里，油费19175.6元，0.42元/公里，反推平均油价6.11元/升；油费均摊到月则19175.6/22=871.62元/月，10507.44元/年，实际最高年油费支出11006.08元。
2️⃣思域：统计周期2019.1-2022.2，里程48048公里，油费23301.57元，0.48元/公里，反推平均油价6.86元/升；油费均摊到月则23301.57/38=613.20元/月，7358.4元/年，实际最高年油费支出10116.34元。
3️⃣凯美瑞：统计周期2021.5-2022.2，里程16306公里，油费9105.2元，0.56元/公里，反推平均油价7.33元/升；油费均摊到月则9105.2/10=910.52元/月，10926.24元/年，实际最高年油费支出无（不足一年）。
4️⃣公路⚡️：统计周期2022.3-2022.8，里程6559公里，油费4391.05元，0.67元/公里，反推平均油价8.79元/升；油费均摊到月则4391.05/6=731.84元/月，8782.08元/年，实际最高年油费支出暂无（不足一年）。
◆以15000公里/年的里程，上述车辆最大的油耗（公路⚡️的7.62升/百公里），最贵的油价来计算（8.79元/升），油费支出10046.97元。
◆以某鹏670续航版本计算，续航达成率算75%，那么实际续航670*0.75=502.5公里，83.1度的电池，百公里电耗83.1/5.025=16.54度。
◆没有家用充电桩的情况下，外面充电基本在1.0-1.2元/度之间，取1.1/度，16.54*1.1=18.20元，即0.182元/公里，年电费支出15000*0.182=2730元，每年节省7316.97元。
◆有家用充电桩情况下（不算安装费），电费0.55元/度（本人实际情况），16.54*0.55=9.097元，即0.091元/公里，年支出15000*0.091=1365元，每年节省8681.97元。
◆补充奔奔E-Star，统计周期2022.2-2022.7，里程12660公里，电费964.87元，租用车位业主电桩每月50使用费，共300元，合计1264.87元，210.81/月，折合2529.74/年，按上述计算，节省7517.23元。
◆单纯比较油费的情况下，缺这七八千一年的油费吗？（目前的经济状况一个月节省六七百确实有用[允悲]）但如果是单纯为了“省油钱”而去买电车，我想只有网约车这种年使用里程巨大的类型，才能凸显“省油钱”的优势。
◆综合比较所有的点，纯油，HEV，PHEV，EREV，EV之间可以说不分伯仲，各有优势，要看需求取舍的平衡，举个例子，带电的没有停车等待时分分秒秒在消耗油费的焦虑，纯油的没有剩100公里续航就得着急找充电桩的焦虑，还有维修保养，保费，保值率，安全性，可靠性，舒适性，外观，内饰，空间，动力等等等等，但这个主观客观兼具的东西，没法比较，略了。
【目视化管理】工厂这套优秀班组管理方法，值得收藏
工厂管理就是以生产现场为主要对象，研究分析人、物、场所的状况，以及它们之间的关系，并通过整理、整顿、改善生产现场条件，促进人、机器、原材料、制度、环境的有机结合。
01
班组长工作的日、周、月
每日三抓
1、班前抓准备，保证机床开动率；
2、班中抓质量，保证产品合格率；
3、班后抓统计核算，保证生产效率。
每周五查
1、查组员各项指标完成情况；
2、查设备使用和保养情况；
3、查工、夹、量具使用和保管情况；
4、查安全文明生产制度落实情况；
每月开好四个会
1、月初开好生产工作计划安排会；
2、月中开好生产工作完成情况分析会；
3、月末开好生产工作总结会。
图片
02
质量工作的“三检三对”“一分析”
三检三对
首件交检，核对图纸工艺；
中间检查，核对尺寸公差；
互相检查，核对量具检具。
一分析
针对班组质量问题，及时进行分析和研究，制定改进措施，搞好质量控制。
三 、开展技术创新活动指标
一个目标
以提质量，增效率、降成本为目标。
三一三全
1、一人提出，全组研究；
2、一人试验，全组帮助；
3、一人成功，全组推广。
六针对
1、针对生产技术关键；
2、针对生产的薄弱环节；
3、针对新产品加工的难点；
4、针对降低生产成本；
5、针对完善工艺；
6、针对设备现状。
三个公开
技术创新成果推广要做到：
1、创新实物公开；
2、操作方法公开；
3、相关数据公开。
03
规范生产的班前、班中、班后
班前“三做好”
1、做好生产前交接班；
2、做好设备检查润滑；
3、做好生产技术准备。
班中“四做到”
1、遵守劳动纪律，有效利用工作时间；
2、执行工艺纪律，有效保证产品质量；
3、遵守操作规程，有效保证安全生产；
4、坚持文明生产，有效防止零件磕碰划伤。
班后“六不走”
1、当班计划完不成不走；
2、设备工具保养擦拭不净不走；
3、生产工作场地清扫不净不走；
4、工件毛坯摆放不整齐不走；
5、工具箱内定置不好不走；
6、交接班记录填写不全不走。
图片
04
技术互助的“三个必帮”
1、组员遇到技术难题必帮；
2、组员生产效率不高必帮；
3、组员加工关键部件必帮。
05
定置管理“五定”
定机制：小组建立定制管理领导小组和考核小组，对小组的定制管理工作行使全面监督、检查、考核等职能。
制订推行定制管理的实施方案，明确定制管理的内容，完善定制管理制度和运作机制，制定定制管理监督与考核办法。
为实施定制管理奠定了基础和保障。
定位置：将生产现场中的工装夹具、工位器具、产品零件、量刃具、加工材料等绘制在定置图上，划分区域，设置看板，制作“零件树”，
工具摆放架等，并做到有图必有物，有物必有区，有区必挂牌，有牌必分类；按图定置，按类存放，图物一致。
定标准：即对每项工作都制定出标准，把工具、物料、工件的存放、使用和零件加工以及各区域摆放物品、设备、工具的数量进行明确规定，达到凡事有章可循。
定职责：即在确定了标准的前提下，对每一位置的管理制定详细的考核细则，明确分工，责任到人，狠抓责任落实。
定奖罚：即把定制管理与每个人的工作考核、活动评比等有机结合起来，做到日检查、周考核、月评比，与工资奖金挂钩，有奖有罚。
实施定制管理，能使小组现场工位器具、产品件摆放整齐有序，消除产品件落地现象，降低安全隐患和产品件的损坏率，节省大量的工作场地及搬运时间，提高生产效率和文明形象。
06
班组“四个提升”，实现“五化”
四个提升
提升组长素质、提升管理水平、提升组员技术技能水平、提升思想文化、道德素质。
五化
实现班组工作内容指标化、工作要求标准化、工作步骤程序化、工作考核数据化、工作管理系统化。
山东高百标识拥有专业的专家顾问团队、创新设计能力和自有工厂等优势，可根据客户行业及企业特色等，提供定制方案，充分满足客户需求。全国客服服务热线:132 9033 7653
工厂管理就是以生产现场为主要对象，研究分析人、物、场所的状况，以及它们之间的关系，并通过整理、整顿、改善生产现场条件，促进人、机器、原材料、制度、环境的有机结合。
01
班组长工作的日、周、月
每日三抓
1、班前抓准备，保证机床开动率；
2、班中抓质量，保证产品合格率；
3、班后抓统计核算，保证生产效率。
每周五查
1、查组员各项指标完成情况；
2、查设备使用和保养情况；
3、查工、夹、量具使用和保管情况；
4、查安全文明生产制度落实情况；
每月开好四个会
1、月初开好生产工作计划安排会；
2、月中开好生产工作完成情况分析会；
3、月末开好生产工作总结会。
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02
质量工作的“三检三对”“一分析”
三检三对
首件交检，核对图纸工艺；
中间检查，核对尺寸公差；
互相检查，核对量具检具。
一分析
针对班组质量问题，及时进行分析和研究，制定改进措施，搞好质量控制。
三 、开展技术创新活动指标
一个目标
以提质量，增效率、降成本为目标。
三一三全
1、一人提出，全组研究；
2、一人试验，全组帮助；
3、一人成功，全组推广。
六针对
1、针对生产技术关键；
2、针对生产的薄弱环节；
3、针对新产品加工的难点；
4、针对降低生产成本；
5、针对完善工艺；
6、针对设备现状。
三个公开
技术创新成果推广要做到：
1、创新实物公开；
2、操作方法公开；
3、相关数据公开。
03
规范生产的班前、班中、班后
班前“三做好”
1、做好生产前交接班；
2、做好设备检查润滑；
3、做好生产技术准备。
班中“四做到”
1、遵守劳动纪律，有效利用工作时间；
2、执行工艺纪律，有效保证产品质量；
3、遵守操作规程，有效保证安全生产；
4、坚持文明生产，有效防止零件磕碰划伤。
班后“六不走”
1、当班计划完不成不走；
2、设备工具保养擦拭不净不走；
3、生产工作场地清扫不净不走；
4、工件毛坯摆放不整齐不走；
5、工具箱内定置不好不走；
6、交接班记录填写不全不走。
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04
技术互助的“三个必帮”
1、组员遇到技术难题必帮；
2、组员生产效率不高必帮；
3、组员加工关键部件必帮。
05
定置管理“五定”
定机制：小组建立定制管理领导小组和考核小组，对小组的定制管理工作行使全面监督、检查、考核等职能。
制订推行定制管理的实施方案，明确定制管理的内容，完善定制管理制度和运作机制，制定定制管理监督与考核办法。
为实施定制管理奠定了基础和保障。
定位置：将生产现场中的工装夹具、工位器具、产品零件、量刃具、加工材料等绘制在定置图上，划分区域，设置看板，制作“零件树”，
工具摆放架等，并做到有图必有物，有物必有区，有区必挂牌，有牌必分类；按图定置，按类存放，图物一致。
定标准：即对每项工作都制定出标准，把工具、物料、工件的存放、使用和零件加工以及各区域摆放物品、设备、工具的数量进行明确规定，达到凡事有章可循。
定职责：即在确定了标准的前提下，对每一位置的管理制定详细的考核细则，明确分工，责任到人，狠抓责任落实。
定奖罚：即把定制管理与每个人的工作考核、活动评比等有机结合起来，做到日检查、周考核、月评比，与工资奖金挂钩，有奖有罚。
实施定制管理，能使小组现场工位器具、产品件摆放整齐有序，消除产品件落地现象，降低安全隐患和产品件的损坏率，节省大量的工作场地及搬运时间，提高生产效率和文明形象。
06
班组“四个提升”，实现“五化”
四个提升
提升组长素质、提升管理水平、提升组员技术技能水平、提升思想文化、道德素质。
五化
实现班组工作内容指标化、工作要求标准化、工作步骤程序化、工作考核数据化、工作管理系统化。
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边缘计算有望重塑数据中心格局
边缘计算有望重塑数据中心格局
如今，数据无处不在。随着数字化转型席卷我们的社会和经济，互联网基础设施必须跟随数据的发展。进入边缘计算时代，将数据处理和存储扩展到更接近网络边缘不断增长的设备和传感器领域。
边缘计算的目标是尽可能接近最终用户处理数据和服务。它是一种架构，允许计算和内容交付过程在用户的 10 毫秒或更短的时间内发生。推动边缘计算模型的趋势是消费者移动设备的使用增加，尤其是视频和虚拟现实内容的消费以及作为物联网一部分的传感器的增长。
当今的数据中心领导者正在寻找部署边缘容量和支持用户（包括企业和消费者）的新方法。
那么，为什么现在我们到处都听到“边缘”的说法呢？答案很简单：因为用户要求它。
根据 AFCOM 最近的数据中心行业状况研究，边缘解决方案是数据中心最终用户最关注的领域之一。根据这项研究，44% 的人已经部署了某种形式的边缘计算能力，或者说他们将在未来 12 个月内这样做。展望未来三年，另有 17% 的受访者将边缘计算纳入其业务计划。
这种增长在业界看到的边缘数据中心本身的密度上也很明显。根据 AFCOM 报告，边缘计算部署的估计平均平均功率密度为每机架 6.7kW。边缘计算正在掀起波澜，并有助于改变数据中心的构建方式和部署位置。
思科的研究概述了边缘技术蓬勃发展的一些最大因素，其中许多与连接性和移动性有关：
4G 系统已经越来越受到限制。
智能手机流量将超过 PC 流量。
来自无线和移动设备的流量将占 IP 总流量的 63% 以上。
早在2016 年，全球移动数据流量增长了 63%。
5G 无线连接的引入将加速边缘数据中心网络的趋势，将其覆盖范围比以往任何时候都更接近最终用户。
边缘和“连接设备”的交集
大部分向边缘的转变可归因于用户和 IT 平台的分布如此之大，以及物联网的兴起。数据中心和业务领导者正在积极投资物联网解决方案，特别是那些支持物联网设备和访问该数据的所有用户的解决方案。
边缘还被用于解决当今高度分布式环境的延迟挑战。延迟是通过网络传输数据包所需的时间；或者对企业而言，延迟也可能意味着失去业务或竞争优势。对于像亚马逊这样的科技巨头，该公司发现每 100 毫秒的延迟会使他们损失 1% 的销售额。
许多企业不必像 Google 或 Amazon 那样大小就能感受到网络缓慢的影响。需要解决延迟问题，边缘计算有助于消除网络障碍并应对延迟挑战。
边缘计算还可以帮助完成各种不同的任务，因为边缘解决方案专门围绕用例展开。从交付应用到启用虚拟桌面，再到交付数据用户或其系统，边缘可以提供帮助。以下是边缘计算可以协助的一些流程的概要：
可根据应用需求配置的软件定义解决方案
分支机构和微型数据中心
混合云连接
物联网处理
防火墙和网络安全
支持互联网的设备和传感器收集和分析实时数据
连接整个设备网络
资产追踪
简化研究
制药、制造、企业库存
减少特定服务的延迟
支持延迟敏感数据点和应用程序的交付要求
边缘计算灵活性和运营挑战
事实证明，边缘计算正在分层发展，在区域数据中心、电信塔的小城市和设备上都有机会。用“边缘、前卫和最前卫”的方式来思考它。
这些区别仍在不断发展，并受到数据中心提供商的密切关注，他们正在寻求阐明他们在边缘计算中新兴机会的战略。企业正在决定他们将在哪里开展业务，以及业务何时到来。正如有很多优势一样，有很多方法可以竞争和获取业务。
在许多方面，边缘计算正在进入一个类似于 2012-14 年“云混乱”的阶段，在如何定义该技术的问题上存在争议。我们相信，与云计算一样，边缘计算也会有很多成功，无论大小。
向更加分散的基础设施的转变，即使是逐渐发生的，也带来了机遇和破坏。数据中心、铁塔公司和移动运营商正在决定如何最好地构建他们的边缘计算基础设施并从中获利。边缘计算正在演变成四个部分，它们相互作用和重叠：
区域市场和小城市的数据中心
电信塔的微型数据中心
支持物联网工作负载的现场 IT 机箱和设备（通常称为“雾”层）
最终用户设备，包括从智能扬声器到无人机和自动驾驶汽车的所有设备。
边缘的整个概念是“满足用户所在的位置”。在这方面，灵活性是关键，而边缘计算在您如何部署边缘解决方案和管理数据方面提供了巨大的潜在优势。
例如，今天，您可以交付模块化的边缘数据中心基础设施解决方案，提供标准化的部署选项，并为您提供满足当今数据中心需求的灵活性和能力。从客户的角度来看，边缘计算可以是任何可以帮助简化和本地化应用、数据集和服务的交付的服务或架构。这意味着边缘设计是灵活的，特别适合高性能甚至延迟敏感的应用程序
开始使用边缘
由于边缘计算在不同地方创造了对不同类型设施的需求，本地基础设施的设计和容量将受到工作负载的指导。随着数据量的增长以及数据在网络中的移动，边缘计算的增长产生了连锁反应，可以产生业务，从边缘设施延伸数百公里。
边缘计算不是一种单一的技术，而是一个描述多个基础设施层的术语，其中一些是对现有模型的改进。边缘基础设施是对需要低延迟和靠近用户的新技术（例如自动驾驶汽车和分布式 AI 应用）的响应。这些技术正在塑造互联网基础设施的未来。
为了在任何地方大规模部署边缘计算，它需要更紧凑、更便宜，并将网络带到新的地方。边缘计算的关键组件包括移动设备、无线网络、电信塔、小型蜂窝和分布式天线系统 (DAS) 以及数据中心和云平台。这是一个超越基于专业化的传统商业模式的宇宙。
对于许多人来说，这将是一个转变，但可能是有益的，因为边缘不像您的传统数据中心。这些敏捷解决方案能够根据您的需求进行调整，为现代企业提供更大的灵活性。
边缘计算有望重塑数据中心格局
如今，数据无处不在。随着数字化转型席卷我们的社会和经济，互联网基础设施必须跟随数据的发展。进入边缘计算时代，将数据处理和存储扩展到更接近网络边缘不断增长的设备和传感器领域。
边缘计算的目标是尽可能接近最终用户处理数据和服务。它是一种架构，允许计算和内容交付过程在用户的 10 毫秒或更短的时间内发生。推动边缘计算模型的趋势是消费者移动设备的使用增加，尤其是视频和虚拟现实内容的消费以及作为物联网一部分的传感器的增长。
当今的数据中心领导者正在寻找部署边缘容量和支持用户（包括企业和消费者）的新方法。
那么，为什么现在我们到处都听到“边缘”的说法呢？答案很简单：因为用户要求它。
根据 AFCOM 最近的数据中心行业状况研究，边缘解决方案是数据中心最终用户最关注的领域之一。根据这项研究，44% 的人已经部署了某种形式的边缘计算能力，或者说他们将在未来 12 个月内这样做。展望未来三年，另有 17% 的受访者将边缘计算纳入其业务计划。
这种增长在业界看到的边缘数据中心本身的密度上也很明显。根据 AFCOM 报告，边缘计算部署的估计平均平均功率密度为每机架 6.7kW。边缘计算正在掀起波澜，并有助于改变数据中心的构建方式和部署位置。
思科的研究概述了边缘技术蓬勃发展的一些最大因素，其中许多与连接性和移动性有关：
4G 系统已经越来越受到限制。
智能手机流量将超过 PC 流量。
来自无线和移动设备的流量将占 IP 总流量的 63% 以上。
早在2016 年，全球移动数据流量增长了 63%。
5G 无线连接的引入将加速边缘数据中心网络的趋势，将其覆盖范围比以往任何时候都更接近最终用户。
边缘和“连接设备”的交集
大部分向边缘的转变可归因于用户和 IT 平台的分布如此之大，以及物联网的兴起。数据中心和业务领导者正在积极投资物联网解决方案，特别是那些支持物联网设备和访问该数据的所有用户的解决方案。
边缘还被用于解决当今高度分布式环境的延迟挑战。延迟是通过网络传输数据包所需的时间；或者对企业而言，延迟也可能意味着失去业务或竞争优势。对于像亚马逊这样的科技巨头，该公司发现每 100 毫秒的延迟会使他们损失 1% 的销售额。
许多企业不必像 Google 或 Amazon 那样大小就能感受到网络缓慢的影响。需要解决延迟问题，边缘计算有助于消除网络障碍并应对延迟挑战。
边缘计算还可以帮助完成各种不同的任务，因为边缘解决方案专门围绕用例展开。从交付应用到启用虚拟桌面，再到交付数据用户或其系统，边缘可以提供帮助。以下是边缘计算可以协助的一些流程的概要：
可根据应用需求配置的软件定义解决方案
分支机构和微型数据中心
混合云连接
物联网处理
防火墙和网络安全
支持互联网的设备和传感器收集和分析实时数据
连接整个设备网络
资产追踪
简化研究
制药、制造、企业库存
减少特定服务的延迟
支持延迟敏感数据点和应用程序的交付要求
边缘计算灵活性和运营挑战
事实证明，边缘计算正在分层发展，在区域数据中心、电信塔的小城市和设备上都有机会。用“边缘、前卫和最前卫”的方式来思考它。
这些区别仍在不断发展，并受到数据中心提供商的密切关注，他们正在寻求阐明他们在边缘计算中新兴机会的战略。企业正在决定他们将在哪里开展业务，以及业务何时到来。正如有很多优势一样，有很多方法可以竞争和获取业务。
在许多方面，边缘计算正在进入一个类似于 2012-14 年“云混乱”的阶段，在如何定义该技术的问题上存在争议。我们相信，与云计算一样，边缘计算也会有很多成功，无论大小。
向更加分散的基础设施的转变，即使是逐渐发生的，也带来了机遇和破坏。数据中心、铁塔公司和移动运营商正在决定如何最好地构建他们的边缘计算基础设施并从中获利。边缘计算正在演变成四个部分，它们相互作用和重叠：
区域市场和小城市的数据中心
电信塔的微型数据中心
支持物联网工作负载的现场 IT 机箱和设备（通常称为“雾”层）
最终用户设备，包括从智能扬声器到无人机和自动驾驶汽车的所有设备。
边缘的整个概念是“满足用户所在的位置”。在这方面，灵活性是关键，而边缘计算在您如何部署边缘解决方案和管理数据方面提供了巨大的潜在优势。
例如，今天，您可以交付模块化的边缘数据中心基础设施解决方案，提供标准化的部署选项，并为您提供满足当今数据中心需求的灵活性和能力。从客户的角度来看，边缘计算可以是任何可以帮助简化和本地化应用、数据集和服务的交付的服务或架构。这意味着边缘设计是灵活的，特别适合高性能甚至延迟敏感的应用程序
开始使用边缘
由于边缘计算在不同地方创造了对不同类型设施的需求，本地基础设施的设计和容量将受到工作负载的指导。随着数据量的增长以及数据在网络中的移动，边缘计算的增长产生了连锁反应，可以产生业务，从边缘设施延伸数百公里。
边缘计算不是一种单一的技术，而是一个描述多个基础设施层的术语，其中一些是对现有模型的改进。边缘基础设施是对需要低延迟和靠近用户的新技术（例如自动驾驶汽车和分布式 AI 应用）的响应。这些技术正在塑造互联网基础设施的未来。
为了在任何地方大规模部署边缘计算，它需要更紧凑、更便宜，并将网络带到新的地方。边缘计算的关键组件包括移动设备、无线网络、电信塔、小型蜂窝和分布式天线系统 (DAS) 以及数据中心和云平台。这是一个超越基于专业化的传统商业模式的宇宙。
对于许多人来说，这将是一个转变，但可能是有益的，因为边缘不像您的传统数据中心。这些敏捷解决方案能够根据您的需求进行调整，为现代企业提供更大的灵活性。
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