用AI打败AI！布里斯托大学学生开发反ChatGPT作弊程序[老师好]
名校学生用ChatGPT作弊写论文的新闻已经爆出好多起了，这名布大的学生Ed Daniels就不一样了，运用“逆向思维”开发ChatGPT监测系统，来计算论文由机器写成的概率。
Daniels开发的系统名为AIED.UK，同样是用大数据进行训练，可以说是用AI打败AI。目前他已经拿到了学校的创业孵化奖学金，并打算用这笔钱继续优化算法。[收到]
布里斯托大学是英国著名综合型大学，2023年QS排名第61，以理工专业见长，而且学校在英格兰南部，无论气候环境还是就业环境都很好。
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微软De­e­p­S­p­e­ed Ch­at开源了，我国各大公司将百花齐放，百家争鸣…再度创新！[doge]

De­e­p­S­p­e­ed Ch­at具有以下三大核心功能：
1、简化Ch­a­t­G­PT类型模型的训练和强化推理体验
开发者只需一个脚本，就能实现多个训练步骤，并且在完成后还可以利用推理API进行对话式交互测试。

2、De­e­p­S­p­e­ed-RL­HF模块
De­e­p­S­p­e­ed-RL­HF复刻了In­s­t­r­u­c­t­G­PT论文中的训练模式，并提供了数据抽象和混合功能，支持开发者使用多个不同来源的数据源进行训练。

3、De­e­p­S­p­e­ed-RL­HF系统
团队将De­e­p­S­p­e­ed的训练（tr­a­i­n­i­ng en­g­i­ne）和推理能力（in­f­e­r­e­n­ce en­g­i­ne) 整合成了一个统一的混合引擎（De­e­p­S­p­e­ed Hy­b­r­id En­g­i­ne or De­e­p­S­p­e­ed-HE）中，用于RL­HF训练。由于，De­e­p­S­p­e­ed-HE能够无缝地在推理和训练模式之间切换，因此可以利用来自De­e­p­S­p­e­ed-In­f­e­r­e­n­ce的各种优化。

De­e­p­S­p­e­ed-RL­HF系统在大规模训练中具有无与伦比的效率，使复杂的RL­HF训练变得快速、经济并且易于大规模推广：

高效且经济：
De­e­p­S­p­e­ed-HE比现有系统快15倍以上，使RL­HF训练快速且经济实惠。例如，De­e­p­S­p­e­ed-HE在Az­u­re云上只需9小时即可训练一个OPT-13B模型，只需18小时即可训练一个OPT-30B模型。
这两种训练分别花费不到300美元和600美元…
（浑水调研）

#印度对BBC展开调查#
据路透社报道，有消息人士当地时间13日告诉该媒体，印度打击金融犯罪机构已对英国广播公司（BBC）涉嫌违反外汇规则的行为展开调查。

报道称，几个月前，印度税务部门搜查了BBC在孟买和新德里的办公室。

报道还称，该消息人士称，印度执法局（ED）于3月向BBC发出通知，并在本月早些时候询问了该公司的一些员工。

报道提到，印度执法局发言人和BBC均没有立即回复置评请求。