今天的#60秒芯闻# ,这是我们的一个金牌栏目,网友评论这是半导体里的”参考消息“!每日精选半导体业界新闻,点击链接可以查看详细内容!#张国斌的芯思考##张国斌的芯发布#。
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终于回归的上海马拉松结束啦!

赛前其实自己的状态并不是特别好,甚至不如之前东营马拉松时的状态,尽管赛前和律师说好了,一起跑进247。

后来因为分区问题(我A律师C)律师弃我而去了,转身投靠了信誓旦旦准备今年在上马破3的炸弹,想用私兔来弥补自己无法实现目标的遗憾。

那我就没有什么压力了,今年已经sub250了,同时也跑出一次250和252,想进步也不急于一时,得一步一个脚印的慢慢来。

所以赛前给自己定了目标,405的平均配速完赛,这样成绩大概是252左右。

不过,号码簿让我一度改变了想法,因为我的号码簿是A11249,我在想如果能跑个249的话,是不是会好一些呢?这个想法从赛前的两天就一直在脑子里转。

试试吧!就像东营一样,按照358-400的配速试试吧!即便是30以后掉速,完赛成绩也不会太差,于是就有了前半程的配速。

上海的街道卫星信号不是很好,配速、距离有时候会有误差,所以会影响到自己对节奏的把控,只能按照手表的时间和每公里的路标对照。到了半程计时点,时钟显示125.30,但是手表的距离多了350米,平均配速358,这个时候衡量自己状态和赛道,感觉249基本不太可能了,放低目标,减轻压力,平稳落地。所以就有了后半程的数据,405完赛后半程。

最终42.72公里,平均402配速。还好还好,成绩不算好,但也不算坏,能接受。接受自己的勇敢,也接受自己的胆怯。

下次再战!
#月亮说的队##puma##上马比破三更快#

【联发科天玑8300处理器发布:GPU性能提升82%,CPU性能提升20%】昨天,联发科举行天玑新品发布会,正式发布天玑8300 5G生成式AI移动芯片,号称“冰峰能效,超神进化”。天玑8300采用台积电第二代4nm工艺,基于Armv9 CPU架构。八核CPU由4个Cortex-A715性能核心和4个Cortex-A510能效核心组成。

GPU方面,天玑8300搭载6核GPU Mali-G615,GPU峰值性能较上一代提升82%,功耗降低55%。天玑8300还支持LPDDR5X 8533Mbps内存,以及UFS4.0闪存和多循环队列技术,内存传输速率较上一代提升33%,闪存读写速率提升100%。天玑8300最高支持100亿参数AI大语言模型,集成联发科AI处理器APU 780,搭载生成式AI引擎,整数运算和浮点运算的性能是上一代的2倍。

天玑8300集成3GPP R16 5G调制解调器,针对特定场景进行优化,可在信号较弱的网络环境中实现更畅通5G连接。同时还增强了Sub-6 GHz网络的连接性能和范围支持3载波聚合,下行速率理论峰值可达5.17Gbps。在联发科5G UltraSave 3.0+省电技术加持下,最多可降低5G通信功耗20%。芯片支持Wi-Fi 6E和Wi-Fi蓝牙超连接技术,让手机同时连接蓝牙耳机、无线手柄等外设的时延更低。#数码资讯#


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