#陈丹琦团队新作# Less is more.造大模型的成本，又被打下来了！

这次是数据量狂砍95%的那种。

陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——

数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。

指令微调正是让基础模型成为类ChatGPT助手模型的关键一步。

这样一来，让大模型术业有专攻，也就更便宜高效了。

更关键的是，所选的训练数据还具备可迁移性，只要针对特定任务，在其他大模型以及各种类型的模型上同样适用。

快来瞅瞅这篇新鲜出炉的论文到底说了什么？https://t.cn/A6YtEgu3

如果，你正在给自己挖坑；就不要挖得太快....
- Elon Musk 解释五步工作法（The 5 Step Process）

If you’re digging your grave, don’t dig it faster, stop digging your grave.

1. 验证需求（Make requirements less dumb）：确认需求真实存在，并且可行。
2. 删减（Delete unnecessary steps and processes）：删减流程，只保留最重要的部分。
3. 简化和优化（Simplify and Optimize）：不断改进和优化流程，提高效率。
4. 加速迭代（Accelerate Cycle Time）：快速尝试和调整，以便更快地获得结果。
5. 自动化（Automate）：用机器或软件替代人工，提高生产效率。

人间的饭，吃一碗少一碗，身边的人见一面少面，脚下的路走少一天，其实人生就是一道减法，来日并不方长。趁现在你我都在努力的活着的时候,能好好珍惜眼前的人,下辈子不一定遇见

Human food, eat a bowl less than a bowl, people around to see a less face, the foot of the road less than a day, in fact, life is a subtraction, the future is not long. While you and I are trying to live now, you can cherish the people in front of you, and you may not meet in the next life