#深圳天气# 【#深圳最高气温直逼30℃#】这个周末，深圳最高气温直逼30℃。小伙伴们突然就穿上了短袖，甚至还开起了空调，这是要入夏成功了吗？
未来天气情况：预计24-26日深圳多云间阴天，间中有分散小雨，天气暖湿，早晚有（轻）雾，24日气温23-29℃；25日天气暖湿，早晚有（轻）雾，偶有零星小雨；受弱冷空气影响，27日云量较多，部分时间有短时阵雨，气温略降；展望28-30日天气温暖，偶有（雷）阵雨。需防范低能见度天气对交通安全的不利影响。https://t.cn/A6Tyyu1y
未来天气情况：预计24-26日深圳多云间阴天，间中有分散小雨，天气暖湿，早晚有（轻）雾，24日气温23-29℃；25日天气暖湿，早晚有（轻）雾，偶有零星小雨；受弱冷空气影响，27日云量较多，部分时间有短时阵雨，气温略降；展望28-30日天气温暖，偶有（雷）阵雨。需防范低能见度天气对交通安全的不利影响。https://t.cn/A6Tyyu1y
有的时候真的很庆幸我在师范大学里！
这里女生很多，男女比7：1，但是没有太多勾心斗角扯头花的戏码，我更多感受到的是女孩子之间的善意在群体里流动。竞争也有，但好像良性居多，大家你追我赶，谁也没有掉队，你做的好我就努力向你看齐。
有点为四年前的我自己感到抱歉，当时刚选这个学校的时候我还很担心天天上演“甄嬛传”，四年完完整整体验下来，有失意难过的时候，但我更多感受到的是自己的成长，以前从来没想过的事情自己居然也能够做到。[加油][加油]都说环境影响人，确实如此，很感谢大家共同塑造的氛围，未来也要各自发光呀
（提前开始毕业感言了[单身狗][单身狗]（这个世界没有女孩子不行[春游家族][春游家族][春游家族]）
这里女生很多，男女比7：1，但是没有太多勾心斗角扯头花的戏码，我更多感受到的是女孩子之间的善意在群体里流动。竞争也有，但好像良性居多，大家你追我赶，谁也没有掉队，你做的好我就努力向你看齐。
有点为四年前的我自己感到抱歉，当时刚选这个学校的时候我还很担心天天上演“甄嬛传”，四年完完整整体验下来，有失意难过的时候，但我更多感受到的是自己的成长，以前从来没想过的事情自己居然也能够做到。[加油][加油]都说环境影响人，确实如此，很感谢大家共同塑造的氛围，未来也要各自发光呀
（提前开始毕业感言了[单身狗][单身狗]（这个世界没有女孩子不行[春游家族][春游家族][春游家族]）
黄仁勋正式公布“AI核弹”：基于Blackwell架构的GPU芯片。Blackwell GPU的训练性能是上一代Hopper GPU的4倍，推理性能是30倍，能源效率是约25倍。英伟达GPU性能提升之快，让英伟达高级科学家Jim Fan直呼“新的摩尔定律”已经诞生。
打个比方，如果要训练1.8万亿参数的模型（GPT-4的规模），用Hopper架构的芯片来训练，可能需要8000个GPU，消耗15兆瓦电力，需要90天左右。如果用Blackwell，只需要2000个GPU，4兆瓦的电力，能耗大幅降低。
业界预计，将采用Blackwell系列芯片的公司包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、特斯拉和xAI。黄仁勋透露，新GPU的价格为3万到4万美元，这无疑将进一步推动英伟达的营收。
英伟达还推出了NIM（英伟达推理微服务），提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，让开发者可以轻松构建和部署AI应用，加速AI技术的落地应用。
除此之外，英伟达还展示了一系列酷炫的AI运用场景，如用来预测蛋白质结构的 ESMFold、人形机器人基础模型 Groot 和人形机器人芯片 Jetson Thor ，与比亚迪合作的车载计算平台， Omniverse平台上的苹果Vision Pro应用和地球气候的数字孪生等。
本次GTC大会也得到了华尔街的热捧。摩根大通分析师Harlan Sur认为，Blackwell架构巩固了英伟达在AI领域的主导地位，比竞争对手“仍领先一到两步”。美国银行分析师Vivek Arya表示，基于Blackwell的GPU产品“训练性能前进一步，推理性能实现飞跃”，维持1100美元的目标价和“买入”评级。
高盛分析师Toshiya Hari则认为，英伟达强大的创新能力和广泛的客户关系将推动其持续增长，在未来的竞争中继续保持优势地位，并让竞争对手感到压力，因此Hari将其目标股价从875美元上调至1000美元。
截至发稿，英伟达本周上涨7.35%，今年开年以来累计涨幅为95.75%，而2023年全年涨幅为239%。
不只卖芯片，英伟达看中的是2500亿美元的大市场
“我们真正卖的不是芯片。芯片本身不能工作，需要构建成一个系统才能运行。”在Blackwell芯片的超强性能引发热议之际，黄仁勋却在GTC大会期间不断强调这一点。“英伟达为AI构建了整个数据中心，只是将其分解成了各个部分，其中一些部分适合你的公司。”
在黄仁勋看来，英伟达的市场机会不在于GPU芯片，因为很多公司也在开发GPU。英伟达真正的竞争优势在于将芯片、软件、算法引擎、安全技术、芯片间通信等统合到一起的数据中心解决方案。
“数据中心正在快速走向加速计算（指利用专用硬件以超越 CPU 常规计算效能的高效计算处理），这是每年价值2500 亿美元的市场，并以每年20%至25%的速度增长。这主要是由于AI方面的需求，而英伟达将占据重要的份额。”黄仁勋表示。他同时称，这是英伟达市值能在9个月里从1万亿美元升至2万亿美元的底气。
黄仁勋如此重视数据中心业务，是因为他认为数据中心将在新的工业革命中发挥中心的作用，因此他在GTC大会期间反复强调，要用“AI工厂”的思维来理解数据中心。
黄仁勋用电力工业革命作类比来阐释“AI工厂”：上一次工业革命中输入的是水，产出来的是电，而在数据中心房间里发生的工业革命，其原材料则是数据，经过处理后输出的是数据令牌，“这种令牌是看不见的，会分布在世界各地。非常有价值。”
业内人士认为，黄仁勋所谓的“AI工厂”，其实类似于国内智算中心的提法，是为AI大模型、AI应用等提供计算力的新型“发电厂”，而非传统上存储和管理数据的设备。
黄仁勋之所以反复强调“AI工厂”的概念，实际是希望企业将数据中心看成赚钱的单元，而非单纯的设备投资，从而促使更多企业加快部署英伟达的服务。“数据中心曾被视为公司的成本中心和资本支出，你会认为它是一项成本。然而，工厂是另一回事，它能够赚钱。生成式AI的新世界将产生一种新形式的工厂。”他补充道。
随着生成式AI的爆火，数据中心业务已经成为英伟达的主要增长点。今年2月发布的最新一季财报显示，数据中心业务扛起了英伟达当季83%的营收，同比增长409%至184亿美元。这一增长与大模型训练和推理对英伟达Hopper GPU架构的需求密不可分，而随着Blackwell GPU的面世，英伟达有望继续牢牢占据AI“卖铲人”的地位。
在GTC大会期间，戴尔宣布与英伟达一起共建戴尔“AI工厂”，升级自家旗舰的PowerEdge XE9680伺服器来支持英伟达的最新GPU架构。联想集团也与英伟达宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务，包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。微软CEO纳德拉亦表示，将在微软的全球数据中心采用 GB200 Grace Blackwell 处理器，助力世界各地的组织实现 AI 落地。
在英伟达股价狂飙之际，华尔街所有人都关心的问题是，英伟达还能涨多少，到底有没有泡沫。在看多者眼里，这一轮AI热潮才刚刚开始，英伟达将继续增长。
WedBush证券的著名分析师Dan Ives在发给《每日经济新闻》记者的评论邮件里表示：“英伟达‘黄金’GPU开启的波澜，已在科技界引发了未来数年的开支浪潮。在这场第四次工业革命里，随着企业和消费者使用场景在全球扩散，我们预计接下来的十年里AI开支将达到1万亿美元。当前，对AI的需求是无可争议的，微软、谷歌、亚马逊、甲骨文、Meta都在AI转型投资上有着惊人的资本支出数字，而英伟达正是领导者。”
近期而言，Dan Ives认为2024年企业的IT预算中AI相关的支出将占8%到10%，而2023年这一数字还不到1%。
另外值得一提的是，在英伟达GTC大会期间，除了黄仁勋的主题演讲，美国国家工程院院士、斯坦福大学首位红杉讲席教授李飞飞和OpenAI 首席运营官Brad Lightcap等嘉宾也带来了精彩的分享，探索 AI、加速计算等领域的突破性进展。
打个比方，如果要训练1.8万亿参数的模型（GPT-4的规模），用Hopper架构的芯片来训练，可能需要8000个GPU，消耗15兆瓦电力，需要90天左右。如果用Blackwell，只需要2000个GPU，4兆瓦的电力，能耗大幅降低。
业界预计，将采用Blackwell系列芯片的公司包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、特斯拉和xAI。黄仁勋透露，新GPU的价格为3万到4万美元，这无疑将进一步推动英伟达的营收。
英伟达还推出了NIM（英伟达推理微服务），提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，让开发者可以轻松构建和部署AI应用，加速AI技术的落地应用。
除此之外，英伟达还展示了一系列酷炫的AI运用场景，如用来预测蛋白质结构的 ESMFold、人形机器人基础模型 Groot 和人形机器人芯片 Jetson Thor ，与比亚迪合作的车载计算平台， Omniverse平台上的苹果Vision Pro应用和地球气候的数字孪生等。
本次GTC大会也得到了华尔街的热捧。摩根大通分析师Harlan Sur认为，Blackwell架构巩固了英伟达在AI领域的主导地位，比竞争对手“仍领先一到两步”。美国银行分析师Vivek Arya表示，基于Blackwell的GPU产品“训练性能前进一步，推理性能实现飞跃”，维持1100美元的目标价和“买入”评级。
高盛分析师Toshiya Hari则认为，英伟达强大的创新能力和广泛的客户关系将推动其持续增长，在未来的竞争中继续保持优势地位，并让竞争对手感到压力，因此Hari将其目标股价从875美元上调至1000美元。
截至发稿，英伟达本周上涨7.35%，今年开年以来累计涨幅为95.75%，而2023年全年涨幅为239%。
不只卖芯片，英伟达看中的是2500亿美元的大市场
“我们真正卖的不是芯片。芯片本身不能工作，需要构建成一个系统才能运行。”在Blackwell芯片的超强性能引发热议之际，黄仁勋却在GTC大会期间不断强调这一点。“英伟达为AI构建了整个数据中心，只是将其分解成了各个部分，其中一些部分适合你的公司。”
在黄仁勋看来，英伟达的市场机会不在于GPU芯片，因为很多公司也在开发GPU。英伟达真正的竞争优势在于将芯片、软件、算法引擎、安全技术、芯片间通信等统合到一起的数据中心解决方案。
“数据中心正在快速走向加速计算（指利用专用硬件以超越 CPU 常规计算效能的高效计算处理），这是每年价值2500 亿美元的市场，并以每年20%至25%的速度增长。这主要是由于AI方面的需求，而英伟达将占据重要的份额。”黄仁勋表示。他同时称，这是英伟达市值能在9个月里从1万亿美元升至2万亿美元的底气。
黄仁勋如此重视数据中心业务，是因为他认为数据中心将在新的工业革命中发挥中心的作用，因此他在GTC大会期间反复强调，要用“AI工厂”的思维来理解数据中心。
黄仁勋用电力工业革命作类比来阐释“AI工厂”：上一次工业革命中输入的是水，产出来的是电，而在数据中心房间里发生的工业革命，其原材料则是数据，经过处理后输出的是数据令牌，“这种令牌是看不见的，会分布在世界各地。非常有价值。”
业内人士认为，黄仁勋所谓的“AI工厂”，其实类似于国内智算中心的提法，是为AI大模型、AI应用等提供计算力的新型“发电厂”，而非传统上存储和管理数据的设备。
黄仁勋之所以反复强调“AI工厂”的概念，实际是希望企业将数据中心看成赚钱的单元，而非单纯的设备投资，从而促使更多企业加快部署英伟达的服务。“数据中心曾被视为公司的成本中心和资本支出，你会认为它是一项成本。然而，工厂是另一回事，它能够赚钱。生成式AI的新世界将产生一种新形式的工厂。”他补充道。
随着生成式AI的爆火，数据中心业务已经成为英伟达的主要增长点。今年2月发布的最新一季财报显示，数据中心业务扛起了英伟达当季83%的营收，同比增长409%至184亿美元。这一增长与大模型训练和推理对英伟达Hopper GPU架构的需求密不可分，而随着Blackwell GPU的面世，英伟达有望继续牢牢占据AI“卖铲人”的地位。
在GTC大会期间，戴尔宣布与英伟达一起共建戴尔“AI工厂”，升级自家旗舰的PowerEdge XE9680伺服器来支持英伟达的最新GPU架构。联想集团也与英伟达宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务，包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。微软CEO纳德拉亦表示，将在微软的全球数据中心采用 GB200 Grace Blackwell 处理器，助力世界各地的组织实现 AI 落地。
在英伟达股价狂飙之际，华尔街所有人都关心的问题是，英伟达还能涨多少，到底有没有泡沫。在看多者眼里，这一轮AI热潮才刚刚开始，英伟达将继续增长。
WedBush证券的著名分析师Dan Ives在发给《每日经济新闻》记者的评论邮件里表示：“英伟达‘黄金’GPU开启的波澜，已在科技界引发了未来数年的开支浪潮。在这场第四次工业革命里，随着企业和消费者使用场景在全球扩散，我们预计接下来的十年里AI开支将达到1万亿美元。当前，对AI的需求是无可争议的，微软、谷歌、亚马逊、甲骨文、Meta都在AI转型投资上有着惊人的资本支出数字，而英伟达正是领导者。”
近期而言，Dan Ives认为2024年企业的IT预算中AI相关的支出将占8%到10%，而2023年这一数字还不到1%。
另外值得一提的是，在英伟达GTC大会期间，除了黄仁勋的主题演讲，美国国家工程院院士、斯坦福大学首位红杉讲席教授李飞飞和OpenAI 首席运营官Brad Lightcap等嘉宾也带来了精彩的分享，探索 AI、加速计算等领域的突破性进展。
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