工业互联网是新一代信息技术与传统产业融合发展的技术牵引，逐渐成为我国制造业转型升级的内生动力。
目前，我国正加快脚步进行工业互联网建设，自2017年国务院印发《关于深化“互联网﹢先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网从“供给侧”与“需求侧”两端发力，统筹布局网络、平台、安全三大功能体系。经过三年起步期，我国工业互联网在网络基础、平台中枢、安全保障等方面发展成效显著，为此后我国工业互联网发展迈入快速成长期奠定了坚实的基础。工业和信息化部发布的《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》规划了我国工业互联网发展的短期目标，将从智能制造、生产效率、创新能力各个方面推动我国工业互联网整体发展的阶段性跃升。
工业互联网平台体系建设
近年来，全球互联网平台市场持续保持活跃创新态势，德美日法等制造强国基于自身在先进制造业的优势，从不同战略角度、生产理念、价值定位提出适合自身发展的工业互联网参考架构，加快推进工业互联网体系建设。此外，美国通用电气公司、微软、西门子、达索等国际巨头也相继布局工业互联网平台建设，通过提高数字化转型和行业服务能力来保持企业长期竞争力。
目前美国、德国、日本等国家已提出较为成熟的架构体系。美国工业互联网以价值定位、信息和操作技术融合推出工业互联网参考架构IIRA，德国工业4.0战略从工业视角出发，聚焦制造过程和价值链的生命周期推出参考架构RAMI4.0，日本基于生产理念和松耦合理念，推出工业互联网参考架构IVRA，法国国家制造创新网络则推出智能制造标准路线图框架。全球各个国家积极布局工业互联网建设，其核心目的是以架构体系促进产业融合，催生技术创新与推动产业升级。
我国工业互联网发展从系统工程方法论出发发布《工业互联网体系架构（版本2.0）》，架构结合工业制造特点、软件和通信架构设计方面的不同方法论，融入网络、数据和安全新技术并突出数字孪生基本功能原理，从业务视图、功能架构和实施框架三个角度对架构2.0进行了定义，形成以商业目标和业务需求为牵引，进而明确系统功能定义与实施部署方式的设计思路。三个角度层层深入，自顶向下形成逐层映射，其目标在于从工业互联网促进产业发展的作用和路径出发，指引企业明确数字化转型的商业目标与业务需求。
智能工业数据赋能高端制造
工业互联网新技术实施落地可以有效满足丰富和多样化的企业实践需求，人工智能、边缘计算、5G等新技术与生产制造工艺融合发展推动技术解决方案的制定，提高了工业互联网在工业应用的实操指导能力。智能工业数据赋能高端制造凸显出数据在智能生产中的核心驱动地位，基于工业数据实现产品设计生产与生命周期管理智能化、企业控制系统与管理系统集成化、工业数据保护与外部攻击防御常态化。
依据数据交互实现物理空间与数字空间的全面深度互联互通与智能分析是工业互联网的核心功能原理。数据交互实现各单元模块间传输信息的相互理解，使数据和信息在各要素、各系统之间得到有效传递，不同结构的系统能够在数据层面相互理解，从而提高资源配置效率与信息集成能力。高端制造业在数字化发展的趋势下，形成以数据为核心驱动力的生产与运营方式、资源组织方式与商业模式，以提高运营效率、创新能力和降低成本。
工业互联网大数据挖掘技术能够对企业制造过程产生的数据进行储存、清洗与分析，对历史数据进行统计与关联挖掘，提取得到数据中隐含的信息，这些统计结果对企业自身评估与决策、改进自身业务将起到重要的作用。
工业互联网引领新业态
当前，我国工业互联网创新发展战略深入实施，工业互联网赋能高端制造将进一步催生融合创新应用，赋予各产业转型升级发展新动力，促进广泛的产业创新，对社会经济高质量发展意义重大。
在大数据冶炼平台应用中，传统炼铁操作仍以经验为主，不同工人操作水平参差不齐，行业数字化、科学化水平有很大的上升空间。江苏江阴兴澄特钢建立的以工业互联网为基础、以高炉数据为核心的大数据处理中心，打破了传统炼铁的高炉反应器“黑箱”工作状态诊断难的瓶颈，
提升了炼铁生产线的数字化、网络化水平。其基于平台侧的历史数据挖掘分析和边缘侧的实时智能监控相结合，打造“云边协同”应用，有效地利用了数据中包含的信息，在未来生产优化中起到良好的预测分析与指导作用。
在数字化物流管理应用中，工业互联网以数字化技术为基础，提升物流装配的信息化水平与工作效率，其主要体现在智能物流工厂和智能物流设备两个方面。智能物流工厂主要研究数字化物流系统，打造高度柔性的物流一体化模式；智能物流设备即将机器人、柔性制造、物联网等智能技术应用于商品分拣、配送与流程管理，提高物流过程的智能化。
在基于5G的边缘计算数字工厂应用中，以浪潮集团与山东移动共同打造的高端装备智能制造生产线为例，其结合5G高速率与边缘计算平台的能力，实现了不同生产单元之间互联互通、智能调度、面向客户需求的定制设计、柔性生产和全流程智能控制，成为一座集自动化、模块化、柔性制造于一体的智能模范工厂。
工业互联网的行业覆盖领域非常广泛，能源、电力、交通等实体经济各领域，机械装备、化工产品、电子信息等制造业各门类均可与工业互联网深度融合。工业互联网的创新发展将不断催生个性化定制、共享制造、合理调配等制造新业态，推动我国高端制造业跃升发展。
同时，要认识到，工业互联网建设与落地推广将是一项长期且复杂的系统工程，当前正处于发展初期。目前，企业数字化转型的深度与广度不足，工业互联网实际覆盖率约为15%；5G商业模式仍在探索，其网络部署复杂，标准化建设难度大；行业间跨界融合不充分，细分领域差异较大，以上种种因素仍制约着我国工业互联网的普及应用。
来源：人民邮电报
目前，我国正加快脚步进行工业互联网建设，自2017年国务院印发《关于深化“互联网﹢先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网从“供给侧”与“需求侧”两端发力，统筹布局网络、平台、安全三大功能体系。经过三年起步期，我国工业互联网在网络基础、平台中枢、安全保障等方面发展成效显著，为此后我国工业互联网发展迈入快速成长期奠定了坚实的基础。工业和信息化部发布的《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》规划了我国工业互联网发展的短期目标，将从智能制造、生产效率、创新能力各个方面推动我国工业互联网整体发展的阶段性跃升。
工业互联网平台体系建设
近年来，全球互联网平台市场持续保持活跃创新态势，德美日法等制造强国基于自身在先进制造业的优势，从不同战略角度、生产理念、价值定位提出适合自身发展的工业互联网参考架构，加快推进工业互联网体系建设。此外，美国通用电气公司、微软、西门子、达索等国际巨头也相继布局工业互联网平台建设，通过提高数字化转型和行业服务能力来保持企业长期竞争力。
目前美国、德国、日本等国家已提出较为成熟的架构体系。美国工业互联网以价值定位、信息和操作技术融合推出工业互联网参考架构IIRA，德国工业4.0战略从工业视角出发，聚焦制造过程和价值链的生命周期推出参考架构RAMI4.0，日本基于生产理念和松耦合理念，推出工业互联网参考架构IVRA，法国国家制造创新网络则推出智能制造标准路线图框架。全球各个国家积极布局工业互联网建设，其核心目的是以架构体系促进产业融合，催生技术创新与推动产业升级。
我国工业互联网发展从系统工程方法论出发发布《工业互联网体系架构（版本2.0）》，架构结合工业制造特点、软件和通信架构设计方面的不同方法论，融入网络、数据和安全新技术并突出数字孪生基本功能原理，从业务视图、功能架构和实施框架三个角度对架构2.0进行了定义，形成以商业目标和业务需求为牵引，进而明确系统功能定义与实施部署方式的设计思路。三个角度层层深入，自顶向下形成逐层映射，其目标在于从工业互联网促进产业发展的作用和路径出发，指引企业明确数字化转型的商业目标与业务需求。
智能工业数据赋能高端制造
工业互联网新技术实施落地可以有效满足丰富和多样化的企业实践需求，人工智能、边缘计算、5G等新技术与生产制造工艺融合发展推动技术解决方案的制定，提高了工业互联网在工业应用的实操指导能力。智能工业数据赋能高端制造凸显出数据在智能生产中的核心驱动地位，基于工业数据实现产品设计生产与生命周期管理智能化、企业控制系统与管理系统集成化、工业数据保护与外部攻击防御常态化。
依据数据交互实现物理空间与数字空间的全面深度互联互通与智能分析是工业互联网的核心功能原理。数据交互实现各单元模块间传输信息的相互理解，使数据和信息在各要素、各系统之间得到有效传递，不同结构的系统能够在数据层面相互理解，从而提高资源配置效率与信息集成能力。高端制造业在数字化发展的趋势下，形成以数据为核心驱动力的生产与运营方式、资源组织方式与商业模式，以提高运营效率、创新能力和降低成本。
工业互联网大数据挖掘技术能够对企业制造过程产生的数据进行储存、清洗与分析，对历史数据进行统计与关联挖掘，提取得到数据中隐含的信息，这些统计结果对企业自身评估与决策、改进自身业务将起到重要的作用。
工业互联网引领新业态
当前，我国工业互联网创新发展战略深入实施，工业互联网赋能高端制造将进一步催生融合创新应用，赋予各产业转型升级发展新动力，促进广泛的产业创新，对社会经济高质量发展意义重大。
在大数据冶炼平台应用中，传统炼铁操作仍以经验为主，不同工人操作水平参差不齐，行业数字化、科学化水平有很大的上升空间。江苏江阴兴澄特钢建立的以工业互联网为基础、以高炉数据为核心的大数据处理中心，打破了传统炼铁的高炉反应器“黑箱”工作状态诊断难的瓶颈，
提升了炼铁生产线的数字化、网络化水平。其基于平台侧的历史数据挖掘分析和边缘侧的实时智能监控相结合，打造“云边协同”应用，有效地利用了数据中包含的信息，在未来生产优化中起到良好的预测分析与指导作用。
在数字化物流管理应用中，工业互联网以数字化技术为基础，提升物流装配的信息化水平与工作效率，其主要体现在智能物流工厂和智能物流设备两个方面。智能物流工厂主要研究数字化物流系统，打造高度柔性的物流一体化模式；智能物流设备即将机器人、柔性制造、物联网等智能技术应用于商品分拣、配送与流程管理，提高物流过程的智能化。
在基于5G的边缘计算数字工厂应用中，以浪潮集团与山东移动共同打造的高端装备智能制造生产线为例，其结合5G高速率与边缘计算平台的能力，实现了不同生产单元之间互联互通、智能调度、面向客户需求的定制设计、柔性生产和全流程智能控制，成为一座集自动化、模块化、柔性制造于一体的智能模范工厂。
工业互联网的行业覆盖领域非常广泛，能源、电力、交通等实体经济各领域，机械装备、化工产品、电子信息等制造业各门类均可与工业互联网深度融合。工业互联网的创新发展将不断催生个性化定制、共享制造、合理调配等制造新业态，推动我国高端制造业跃升发展。
同时，要认识到，工业互联网建设与落地推广将是一项长期且复杂的系统工程，当前正处于发展初期。目前，企业数字化转型的深度与广度不足，工业互联网实际覆盖率约为15%；5G商业模式仍在探索，其网络部署复杂，标准化建设难度大；行业间跨界融合不充分，细分领域差异较大，以上种种因素仍制约着我国工业互联网的普及应用。
来源：人民邮电报
【中国智慧公交行业市场现状及发展趋势分析】
道路拥堵问题成为我国大城市通病，影响城市运行效率，也为城市居民生活带来不便。智慧公交是未来公共交通发展的必然模式，对缓减日益严重的交通拥堵问题有着重大的意义，功能包括实时车辆指挥调度、移动视频监控、报警及转发、车载录像和电子站牌等功能。
中国大部分一线城市都已实现公交智能化。交通运输部共公布两批共37个公共交通智能化应用示范试点城市。其中示范城市中的10个城市的部分示范建设项目已经完成相关评审验收工作。
智慧公交发展背景：道路拥堵成“大城市病”，提高公共交通分担率是治堵重要手段
高德地图数据显示，2019年中国61%的城市道路呈现拥堵或缓行状态，全天拥堵延时指数超过1.5(即距离为1小时的通勤路程城市居民实际要花费超过1.5小时)。2019年全国范围内62%的城市，对比当地上一年当地的拥堵情况并未好转。此外，截至2019年底，中国机动车保有量共3.48亿辆，同比增长9%，私人小汽车保有量则突破2亿大关，我国城市交通机动化、私人化程度不断提高，道路拥堵情况持续加剧。
智慧公交对缓减日益严重的交通拥堵问题有着重大的意义，中国大部分一线城市都已实现公交智能化。功能包括实时车辆指挥调度、移动视频监控、报警及转发、车载录像和电子站牌等功能。
智慧公交政策利好：“新基建”助推核心技术发展，智慧公交换挡加速
人工智能是支撑智慧交通应用落地的关键技术，而5G、工业互联网、大数据应用的发展将牵引新一轮技术融合创新，全面赋能智慧交通，实现低延时、高可靠和高速率的“人、车、路、云”协同互联。
此外，各地政府也在陆续推进“新基建”政策在公共交通领域具体落地。例如，2020年6月，北京市发布“新基建”实施方案，其中对智慧公共交通基础设施建设作出具体计划：三年内铺设网联道路300公里；构建北京城市大脑应用体系，汇聚并无条件开放交通以及其他领域数据共3000项以上；2020年内推进1148处智能化灯控路口等。新基建助推下，公共交通数字化基础设施的建设实施将加快推进。
智慧公交发展现状：公共交通发展滞缓，用户服务与企业经营存在明显痛点
2014-2019年间，伴随中国城镇化进程不断推进，城镇常住人口数量有7.5亿增长至8.5亿，实现13%的快速增长。与之相反，这六年间我国公共交通运送乘客规模仅增长2%，甚至在部分年份出现负增长。也就是说，在城镇人口数量及对应的出行需求快速上涨情况下，公共交通服务的人次并未出现与之匹配的增长。
从城市居民角度，候车时间长、绕路/换乘引起行程时间过长、道理拥堵引起的行程时间过长、车厢拥挤、车辆故障频发是乘客对城市公共交通满意度较低的五大主要原因。从公共交通运营企业角度，行车调度与线网规划不科学、设备维护压力大、场站人流密集安全保障难度高、以及企业自我造血能力差，极大依靠财政补贴是公共交通行业玩家的主要经营痛点。
公共交通的智能+本质上是服务智能+，其目的提升公共交通服务体验，引导城市公众使用公共交通工具，减缓小汽车的大量使用对城市有限道路资源造成的压力。
智慧公交的架构
智慧公交平台只是一种服务的机制，在车辆端加装驾驶行为检测设备(DMS)，确保驾驶员安全驾驶；加装辅助安全驾驶设备(ADAS)，增强行车安全；安装北斗定位设备对车辆进行实时定位；同时可配备电池管理、胎压检测、危险品检测等功能，实现对车辆状况全方位的管理。在公交车上，安装多个监控摄像头，这些监控画面都会有留存，保证车辆是全方位监控。
智脑是整个系统的核心，也是数据的交汇中心。它是大数据集中、分析、预测以及提供指导性优化策略的中枢。使整个智慧公交系统更加智能化。智脑不仅接收公交系统本身的感知数据，还可以接入公安数据和其它交通流量数据等。
平台就是智脑和参与者的交互，参与者包括决策领导、公交企业员工、乘客等。智慧公交最终目的是为公交系统的参与者提供更全方位的服务。
智慧公交主体及主要应用场景
智慧公交的主体包含公共交通运营商和城市交通管理平台运营者
1、公共交通运营服务商
智能化阶段与目标：公共交通运营商主要包括轨道交通运营商与公交服务运营商。对于公共交通运营服务商的智能+，首先需要关注其全触点数字化，其核心是通过各个触点的数字化、智能化达到多维度的用户需求感知、组织运营感知、生态感知。
2、城市交通管理平台运营者
智能化阶段与目标：智能交通管理平台运营者，多为头部IT企业，拥有前沿人工智能、大数据分析、物联网等智能+公共交通核心技术基础，近年来这些企业与北京、深圳、杭州等地交通运输管理部门达成合作，初步建立城市交通管理平台，并对其应用场景进行持续探索。对于城市交通管理平台的智能+，重点应由单点智能+向全局智能+推进。
智慧公共交通应用场景从其服务的对象角度，划分为三大类，分别为智能+乘客端服务场景、智能+运营企业端场景、智能+城市交通管理场景。
1、智能+乘客端服务场景，面向城市公众，通过智能+方式提高公共交通服务的准时性、舒适性、安全性、省时性，以增强公共交通服务吸引力。
行前服务：用户出行前，智能线路规划功能与智能出行时间规划功能，基于路况分析预测提供车辆到站时间发布、行程时间预估，帮助乘客合理安排行程，减少乘客在站点候车等待焦虑，提高用户对公共交通出行方式时间可控性认知；与此同时，基于公众出行需求进行分析预判，公共交通营运企业得以提早进行智能车辆调度，使得公共交通运力资源与潜在需求达到匹配，在一定程度上降低车厢与场站人群拥挤程度。
场站服务：场站内的智能票务服务与智能安检服务，分别依托城市居民线上支付体系、线上信用体系，实现减少安检、检票等环节时间目的。此外，智能调度功能与智能场站客流分析功能结合，将实现及时增派车辆，降低场站人流拥挤度，提高公共出行舒适度。同时，智能场站消费推荐，则基于用户消费偏好与定位信息，为用户个性化推送周边消费场所，满足用户出行以外的其他日常购物需求
在途服务：行车途中，智能车辆设备状态实时监控功能与智能司机驾驶状态监管功能，将为乘客的出行安全构筑屏障。此外，未来智能+公共交通服务将对局部易形成拥堵路段，实现基于车路协同的指挥调控，以保障相比于其他交通出行工具，公共交通车辆拥有一定的优先通过权重，提高公共交通出行方式的省时性。以衢州公交“智能绿波带”项目为例，衢州公交通过AI能力调整路口交通信号灯时长，实现公交车行驶完整线路所需的红灯等待时间降低，同时做到对区域内其他形式交通工具影响最小，使得车辆在途延误时间降低10%。
2、智能+公共交通企业运营场景，面向公共交通运营服务商，为其提供服务优化、安全管理、盈利探索、运营模式创新四类产业赋能，以智能+业态促进行业企业经营痛点得到改善。
服务优化：智能车辆调度功能与智能线路规划功能，凭借数字化能，对城市居民日常出行需求进行量化分析，重构供给端运力资源以最大限度满足公众需求，在一定程度上减少公众绕路、换乘，提高公共出行直达性。
安全管理：智能设备维护功能，通过智能机器人代替人工方式，进行车辆及轨道巡检，提高检测效率、实现潜在故障及时预警，减少由于故障造成的突发性停车，保障公共出行安全可靠性。此外，智能安全管理功能，基于场站与车辆内的客流分析与全貌监测，降低公共交通场站人群踩踏等事件发生风险，实现对扰乱社会治安秩序事件、危害公共安全事件的提早感知与应对，提高公共出行服务的安全保障。
盈利探索：商户智能营销功能，建立场站线下商户与用户间的数字化连接，对公共交通用户采取用户分层、智能推荐、转化复购等智能化营销手段，实现为场站周边智能商业体引流，达到扩展企业盈利渠道目的。
运营模式创新：公共交通运营服务企业内部，将打通企业自身的ERP、HR、OA、财务系统、、场站管理、周边商业体等环节，实现企业日常运营决策数字化，提高企业内部运营效率。
3、智能+城市交通管理场景
智能+城市交通管理场景下，面向城市交通管理者，以智能公共交通管理平台为载体，提供智能道路交通分析预判、智能道路疏堵、智能规划决策、智能交通量化评估。值得注意的是，其“分析判断—决策定制—量化评估”动作将形成闭环，对城市交通体系服务进行持续迭代打磨，提高城市运转效率。
（转自中国安防行业网）https://t.cn/A65zi5vl
道路拥堵问题成为我国大城市通病，影响城市运行效率，也为城市居民生活带来不便。智慧公交是未来公共交通发展的必然模式，对缓减日益严重的交通拥堵问题有着重大的意义，功能包括实时车辆指挥调度、移动视频监控、报警及转发、车载录像和电子站牌等功能。
中国大部分一线城市都已实现公交智能化。交通运输部共公布两批共37个公共交通智能化应用示范试点城市。其中示范城市中的10个城市的部分示范建设项目已经完成相关评审验收工作。
智慧公交发展背景：道路拥堵成“大城市病”，提高公共交通分担率是治堵重要手段
高德地图数据显示，2019年中国61%的城市道路呈现拥堵或缓行状态，全天拥堵延时指数超过1.5(即距离为1小时的通勤路程城市居民实际要花费超过1.5小时)。2019年全国范围内62%的城市，对比当地上一年当地的拥堵情况并未好转。此外，截至2019年底，中国机动车保有量共3.48亿辆，同比增长9%，私人小汽车保有量则突破2亿大关，我国城市交通机动化、私人化程度不断提高，道路拥堵情况持续加剧。
智慧公交对缓减日益严重的交通拥堵问题有着重大的意义，中国大部分一线城市都已实现公交智能化。功能包括实时车辆指挥调度、移动视频监控、报警及转发、车载录像和电子站牌等功能。
智慧公交政策利好：“新基建”助推核心技术发展，智慧公交换挡加速
人工智能是支撑智慧交通应用落地的关键技术，而5G、工业互联网、大数据应用的发展将牵引新一轮技术融合创新，全面赋能智慧交通，实现低延时、高可靠和高速率的“人、车、路、云”协同互联。
此外，各地政府也在陆续推进“新基建”政策在公共交通领域具体落地。例如，2020年6月，北京市发布“新基建”实施方案，其中对智慧公共交通基础设施建设作出具体计划：三年内铺设网联道路300公里；构建北京城市大脑应用体系，汇聚并无条件开放交通以及其他领域数据共3000项以上；2020年内推进1148处智能化灯控路口等。新基建助推下，公共交通数字化基础设施的建设实施将加快推进。
智慧公交发展现状：公共交通发展滞缓，用户服务与企业经营存在明显痛点
2014-2019年间，伴随中国城镇化进程不断推进，城镇常住人口数量有7.5亿增长至8.5亿，实现13%的快速增长。与之相反，这六年间我国公共交通运送乘客规模仅增长2%，甚至在部分年份出现负增长。也就是说，在城镇人口数量及对应的出行需求快速上涨情况下，公共交通服务的人次并未出现与之匹配的增长。
从城市居民角度，候车时间长、绕路/换乘引起行程时间过长、道理拥堵引起的行程时间过长、车厢拥挤、车辆故障频发是乘客对城市公共交通满意度较低的五大主要原因。从公共交通运营企业角度，行车调度与线网规划不科学、设备维护压力大、场站人流密集安全保障难度高、以及企业自我造血能力差，极大依靠财政补贴是公共交通行业玩家的主要经营痛点。
公共交通的智能+本质上是服务智能+，其目的提升公共交通服务体验，引导城市公众使用公共交通工具，减缓小汽车的大量使用对城市有限道路资源造成的压力。
智慧公交的架构
智慧公交平台只是一种服务的机制，在车辆端加装驾驶行为检测设备(DMS)，确保驾驶员安全驾驶；加装辅助安全驾驶设备(ADAS)，增强行车安全；安装北斗定位设备对车辆进行实时定位；同时可配备电池管理、胎压检测、危险品检测等功能，实现对车辆状况全方位的管理。在公交车上，安装多个监控摄像头，这些监控画面都会有留存，保证车辆是全方位监控。
智脑是整个系统的核心，也是数据的交汇中心。它是大数据集中、分析、预测以及提供指导性优化策略的中枢。使整个智慧公交系统更加智能化。智脑不仅接收公交系统本身的感知数据，还可以接入公安数据和其它交通流量数据等。
平台就是智脑和参与者的交互，参与者包括决策领导、公交企业员工、乘客等。智慧公交最终目的是为公交系统的参与者提供更全方位的服务。
智慧公交主体及主要应用场景
智慧公交的主体包含公共交通运营商和城市交通管理平台运营者
1、公共交通运营服务商
智能化阶段与目标：公共交通运营商主要包括轨道交通运营商与公交服务运营商。对于公共交通运营服务商的智能+，首先需要关注其全触点数字化，其核心是通过各个触点的数字化、智能化达到多维度的用户需求感知、组织运营感知、生态感知。
2、城市交通管理平台运营者
智能化阶段与目标：智能交通管理平台运营者，多为头部IT企业，拥有前沿人工智能、大数据分析、物联网等智能+公共交通核心技术基础，近年来这些企业与北京、深圳、杭州等地交通运输管理部门达成合作，初步建立城市交通管理平台，并对其应用场景进行持续探索。对于城市交通管理平台的智能+，重点应由单点智能+向全局智能+推进。
智慧公共交通应用场景从其服务的对象角度，划分为三大类，分别为智能+乘客端服务场景、智能+运营企业端场景、智能+城市交通管理场景。
1、智能+乘客端服务场景，面向城市公众，通过智能+方式提高公共交通服务的准时性、舒适性、安全性、省时性，以增强公共交通服务吸引力。
行前服务：用户出行前，智能线路规划功能与智能出行时间规划功能，基于路况分析预测提供车辆到站时间发布、行程时间预估，帮助乘客合理安排行程，减少乘客在站点候车等待焦虑，提高用户对公共交通出行方式时间可控性认知；与此同时，基于公众出行需求进行分析预判，公共交通营运企业得以提早进行智能车辆调度，使得公共交通运力资源与潜在需求达到匹配，在一定程度上降低车厢与场站人群拥挤程度。
场站服务：场站内的智能票务服务与智能安检服务，分别依托城市居民线上支付体系、线上信用体系，实现减少安检、检票等环节时间目的。此外，智能调度功能与智能场站客流分析功能结合，将实现及时增派车辆，降低场站人流拥挤度，提高公共出行舒适度。同时，智能场站消费推荐，则基于用户消费偏好与定位信息，为用户个性化推送周边消费场所，满足用户出行以外的其他日常购物需求
在途服务：行车途中，智能车辆设备状态实时监控功能与智能司机驾驶状态监管功能，将为乘客的出行安全构筑屏障。此外，未来智能+公共交通服务将对局部易形成拥堵路段，实现基于车路协同的指挥调控，以保障相比于其他交通出行工具，公共交通车辆拥有一定的优先通过权重，提高公共交通出行方式的省时性。以衢州公交“智能绿波带”项目为例，衢州公交通过AI能力调整路口交通信号灯时长，实现公交车行驶完整线路所需的红灯等待时间降低，同时做到对区域内其他形式交通工具影响最小，使得车辆在途延误时间降低10%。
2、智能+公共交通企业运营场景，面向公共交通运营服务商，为其提供服务优化、安全管理、盈利探索、运营模式创新四类产业赋能，以智能+业态促进行业企业经营痛点得到改善。
服务优化：智能车辆调度功能与智能线路规划功能，凭借数字化能，对城市居民日常出行需求进行量化分析，重构供给端运力资源以最大限度满足公众需求，在一定程度上减少公众绕路、换乘，提高公共出行直达性。
安全管理：智能设备维护功能，通过智能机器人代替人工方式，进行车辆及轨道巡检，提高检测效率、实现潜在故障及时预警，减少由于故障造成的突发性停车，保障公共出行安全可靠性。此外，智能安全管理功能，基于场站与车辆内的客流分析与全貌监测，降低公共交通场站人群踩踏等事件发生风险，实现对扰乱社会治安秩序事件、危害公共安全事件的提早感知与应对，提高公共出行服务的安全保障。
盈利探索：商户智能营销功能，建立场站线下商户与用户间的数字化连接，对公共交通用户采取用户分层、智能推荐、转化复购等智能化营销手段，实现为场站周边智能商业体引流，达到扩展企业盈利渠道目的。
运营模式创新：公共交通运营服务企业内部，将打通企业自身的ERP、HR、OA、财务系统、、场站管理、周边商业体等环节，实现企业日常运营决策数字化，提高企业内部运营效率。
3、智能+城市交通管理场景
智能+城市交通管理场景下，面向城市交通管理者，以智能公共交通管理平台为载体，提供智能道路交通分析预判、智能道路疏堵、智能规划决策、智能交通量化评估。值得注意的是，其“分析判断—决策定制—量化评估”动作将形成闭环，对城市交通体系服务进行持续迭代打磨，提高城市运转效率。
（转自中国安防行业网）https://t.cn/A65zi5vl
《2019-2020年中国私有云市场发展状况研究报告》发布 “三华”持续引领中国私有云市场
1月4日，由工业和信息化部电子科学技术情报研究所指导，中国权威ICT研究资讯机构出品的《2019-2020年中国私有云市场发展状况研究报告》正式发布。报告对移动互联网发展和信息化进程持续推进的背景下的中国私有云部署和私有云服务商发展现状进行了深刻调研分析。研究表明，新一代私有云不仅具有公有云的功能，也满足私有云环境下云的特殊性和复杂性，因此新一代私有云可支撑更加多元化的应用，这种功能优势特点驱动私有云市场快速发展。而在2019-2020年私有云服务商竞争力象限中，华为、新华三、华云数据仍然延续在该领域的引领地位。
政策利好 中国私有云市场不断攀升
云计算作为信息产业的全新业态，是引领未来信息产业创新发展的关键技术和手段。云计算产业是战略性新兴产业的重要组成部分，对经济转型升级和社会和谐发展具有重要的促进和带动作用。近年来，国务院、工信部等部门出台一系列法规标准及相关政策，促进云计算产业发展。
十三五期间，国务院等部门发布一系列政策，如《“十三五”国家信息化规划》等，推动信息革命进程持续快速演进，推动物联网、云计算和人工智能等技术向各行业全面融合渗透，构建万物互联、融合创新、智能协同、安全可控的新一代信息技术产业体系。国务院、工信部、发改委等提出推动中小企业业务向云端迁移、实现百万家企业上云以及《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》等规划，计划云计算服务能力达到国际先进水平，云计算在制造、政务等领域的应用水平显著提升。
受益于私有云行业相关利好政策的推动，中国私有云行业发展势头良好。根据计世资讯统计，2019 年，中国私有云市场规模达到 669.8亿元，同比增长 30.7%。2020 年受疫情影响，企业资本开支受限，上云进程放缓，导致 2020 年私有云市场的增速同比有所降低，预计在24.3%，市场规模将达到 832.6 亿。由于 2020 年增速降低，2021 年市场规模有望出现反弹，实现更高增速。
OpenStack开源框架的发展成熟，传统企业上云的加速，数字经济、新基建政策支持，“云+AI+5G”融合发展释放新动能以及边缘计算场景持续落地都是私有云增长的新动力。
多方入局 中国私有云市场竞争加剧
随着中国私有云市场进入黄金发展阶段，各类厂商开始意识到私有云的发展潜力，纷纷入局私有云市场。其中以阿里云和腾讯云为代表的公有云厂商，近年相继推出私有云解决方案或基于自身的公有云架构为企业用户提供私有化部署的云平台。此外，在私有云市场已经占据领先地位的传统 IT 厂商也在不断提高自身的竞争力，2020 年华为和新华三两大传统 IT 厂商不约而同地对自身的云计算业务进行整合，意在提高在云计算领域的竞争力。在政企市场具有先天优势的电信运营商，不断强化自身云网融合的优势，在加速实现自身数字化转型和全面上云的同时推动各行业的数字化转型。独立方案商，其优势在于技术和产品的创新能力，在新基建和国产化的浪潮下，多家云厂商纷纷发力信创市场，华云数据发布信创云基座，推动更多政府和企业敏捷、安全上云，私有云市场已成为上述各类企业争先纷抢的蛋糕。
计世资讯（CCW Research）从创新发展能力和市场发展能力两个维度对市场中私有云软件产品的主要厂商进行竞争力分析，并出品了私有云服务商竞争力象限。在近几年的象限中，华为、新华三、华云数据凭借在私有云领域的深耕持续领先，被称为“中国私有云三甲”，而以中国电信、中国联通为代表的电信运营商作为数据中心的设备供应商，在云网基础设施、政府行业资源方面具有天然优势，得益于近两年政务云、医疗云、金融云等行业云的发展，在私有云市场地位逐年攀升。
私有云面向的是单个企业内部的个性化需求，其发展的定制化程度高，私有云的价值在于能够满足企业对云系统的定制化需求，并在运营过程中能够根据企业需求的变化而在硬件、软件层迚行不断调整，持续适应企业的需求发展。由于客户个性化需求明显，私有云市场不会出现赢者通吃的局面，但“三华”产品技术优势仍然明显。
2019年，在基础服务领域，华为云推出系列鲲鹏云服务，为企业提供多样算力；推出容器混合云、高性能容器批量计算解决方案，加速企业云原生转型；发布存算分离解决方案 BigData Pro、极速 IO 云硬盘、All-Connect 企业级云网络解决方案等。在人工智能领域，华为云推出 43 款基于昇腾的 AI 云服务，释放澎湃算力；提供 ModelArts 一站式 AI 开发与管理平台、HiLens 端云协同 AI 开发应用平台、一站式数据运营平台 DAYU 等开发平台和工具。在协同办公领域，华为云发布企业智能工作平台 WeLink，实现以用户为中心的四个联接：联接团队、业务、知识、IoT，助力政府和企业的数字化升级。
新华三持续在云计算领域推陈出新，最新发布的CloudOS 5.0数字化操作系统聚合了 AI、大数据、IoT等多种技术服务和场景化能力，依托强大算力、海量存储、数据智能分析等手段加速企业创新效率，并为容器化、微服务等 IT创新技术提供支撑，实现企业关键业务云化，推动生产方式持续创新，成为企业数字化转型与变革的坚实基础。2020 年 4 月紫光集团宣布重大组织架构升级——基于紫光云网板块的整体发展战略，整合旗下新华三、紫光云公司、紫光华智、紫光软件公司在私有云、公有云、人工智能、视频云、软件服务能力，成立“紫光云与智能事业群”，在技术、品牌、市场与服务层面全面统一，以全新的“紫光云”品牌面向市场。
安超云操作系统是华云数据私有云解决方案的核心，能够实现异构硬件资源池融合，已经全面支持国内外主流品牌服务器，包括国产化芯片设备和国产操作系统，具有无厂商锁定的特性。从最底层的芯片，到硬件、软件、解决方案等各个层面都可以全面提供支撑，为不同的应用设计和优化，是一种横向扩展的软件集成基础架构。安超云套件包含先进的 SDN 技术，帮助用户建立隔离的虚拟私有云，帮助用户创建虚拟数据中心，同时可以构建混合的私有云环境，发挥异构平台各自的优势，屏蔽底层架构的复杂性，极大降低用户部署和运维的门槛。安超桌面云解决方案，是基于安超云操作系统架构的新一代 VDI产品，拥有自主研发的高性能 ArHDP 协议，支持 H.264/H.265 场景化压缩编码技术， 使文字和图像显示更清晰，视频播放更流畅，带宽占用率低。此外，华云还提供通用型和全国产“安超云一体机”，可实现对整个私有云的整体管理，帮助政府和企业的既有业务解耦和迁移上云，开箱即云、快速上云。2020年，华云数据发布“信创云基座”，引起了更多政府和企业事业单位的关注。
2021-2025年中国私有云市场预计持续攀升
未来智慧城市建设将全面渗透,这为以云计算为代表的新一代信息技术产业带来了广阔的发展空间,政务云、交通云、教育云、医疗云、环保云等的发展将出现高速增长态势,这些场景将促使建立更大规模的私有云;在“新基建”推动下,数据中心多样化趋势日益显著,为了确保行业高效安全运行,私有云市场将进一步蓬勃发展；5G、大数据、人工智能、物联网等新一代的企业级应用，也在加快私有云市场实现对传统虚拟化市场的替代升级;此外,新一代私有云的兴起,其一体化、场景化、升级化的特色,既满足了私有部署环境下云的特殊性和复杂性需求,也面向多云时代提供了一致性的云体验,将推动更多的企业和行业开始部署私有云。
计世资讯认为，考虑2020年受疫情影响，部分市场需求未得到释放，预计这部分需求将在 2021 年体现，因此预计 2021 年市场增速相较 2020 年有所提升，或超 30%，此后几年，市场增速将逐步放缓，私有云市场整体将保持在20%以上的速度增长，预计 2025 年私有云市场规模将超过 2600 亿元。
随着私有云的发展和各项技术的逐渐成熟，微服务架构将进一步助力私有云行业发展。新基建和信息技术应用创新将打开私有云新增长空间。而从新一代企业级应用需求出发，以用户数据为核心，兼顾数据中心复杂的软硬件环境,具备平滑升级的特征新一代私有云将逐步替代传统私有云平台。未来，越来越多的政府和中大型企业将成为私有云主要用户，也反过来推动中国私有云的蓬勃发展。
1月4日，由工业和信息化部电子科学技术情报研究所指导，中国权威ICT研究资讯机构出品的《2019-2020年中国私有云市场发展状况研究报告》正式发布。报告对移动互联网发展和信息化进程持续推进的背景下的中国私有云部署和私有云服务商发展现状进行了深刻调研分析。研究表明，新一代私有云不仅具有公有云的功能，也满足私有云环境下云的特殊性和复杂性，因此新一代私有云可支撑更加多元化的应用，这种功能优势特点驱动私有云市场快速发展。而在2019-2020年私有云服务商竞争力象限中，华为、新华三、华云数据仍然延续在该领域的引领地位。
政策利好 中国私有云市场不断攀升
云计算作为信息产业的全新业态，是引领未来信息产业创新发展的关键技术和手段。云计算产业是战略性新兴产业的重要组成部分，对经济转型升级和社会和谐发展具有重要的促进和带动作用。近年来，国务院、工信部等部门出台一系列法规标准及相关政策，促进云计算产业发展。
十三五期间，国务院等部门发布一系列政策，如《“十三五”国家信息化规划》等，推动信息革命进程持续快速演进，推动物联网、云计算和人工智能等技术向各行业全面融合渗透，构建万物互联、融合创新、智能协同、安全可控的新一代信息技术产业体系。国务院、工信部、发改委等提出推动中小企业业务向云端迁移、实现百万家企业上云以及《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》等规划，计划云计算服务能力达到国际先进水平，云计算在制造、政务等领域的应用水平显著提升。
受益于私有云行业相关利好政策的推动，中国私有云行业发展势头良好。根据计世资讯统计，2019 年，中国私有云市场规模达到 669.8亿元，同比增长 30.7%。2020 年受疫情影响，企业资本开支受限，上云进程放缓，导致 2020 年私有云市场的增速同比有所降低，预计在24.3%，市场规模将达到 832.6 亿。由于 2020 年增速降低，2021 年市场规模有望出现反弹，实现更高增速。
OpenStack开源框架的发展成熟，传统企业上云的加速，数字经济、新基建政策支持，“云+AI+5G”融合发展释放新动能以及边缘计算场景持续落地都是私有云增长的新动力。
多方入局 中国私有云市场竞争加剧
随着中国私有云市场进入黄金发展阶段，各类厂商开始意识到私有云的发展潜力，纷纷入局私有云市场。其中以阿里云和腾讯云为代表的公有云厂商，近年相继推出私有云解决方案或基于自身的公有云架构为企业用户提供私有化部署的云平台。此外，在私有云市场已经占据领先地位的传统 IT 厂商也在不断提高自身的竞争力，2020 年华为和新华三两大传统 IT 厂商不约而同地对自身的云计算业务进行整合，意在提高在云计算领域的竞争力。在政企市场具有先天优势的电信运营商，不断强化自身云网融合的优势，在加速实现自身数字化转型和全面上云的同时推动各行业的数字化转型。独立方案商，其优势在于技术和产品的创新能力，在新基建和国产化的浪潮下，多家云厂商纷纷发力信创市场，华云数据发布信创云基座，推动更多政府和企业敏捷、安全上云，私有云市场已成为上述各类企业争先纷抢的蛋糕。
计世资讯（CCW Research）从创新发展能力和市场发展能力两个维度对市场中私有云软件产品的主要厂商进行竞争力分析，并出品了私有云服务商竞争力象限。在近几年的象限中，华为、新华三、华云数据凭借在私有云领域的深耕持续领先，被称为“中国私有云三甲”，而以中国电信、中国联通为代表的电信运营商作为数据中心的设备供应商，在云网基础设施、政府行业资源方面具有天然优势，得益于近两年政务云、医疗云、金融云等行业云的发展，在私有云市场地位逐年攀升。
私有云面向的是单个企业内部的个性化需求，其发展的定制化程度高，私有云的价值在于能够满足企业对云系统的定制化需求，并在运营过程中能够根据企业需求的变化而在硬件、软件层迚行不断调整，持续适应企业的需求发展。由于客户个性化需求明显，私有云市场不会出现赢者通吃的局面，但“三华”产品技术优势仍然明显。
2019年，在基础服务领域，华为云推出系列鲲鹏云服务，为企业提供多样算力；推出容器混合云、高性能容器批量计算解决方案，加速企业云原生转型；发布存算分离解决方案 BigData Pro、极速 IO 云硬盘、All-Connect 企业级云网络解决方案等。在人工智能领域，华为云推出 43 款基于昇腾的 AI 云服务，释放澎湃算力；提供 ModelArts 一站式 AI 开发与管理平台、HiLens 端云协同 AI 开发应用平台、一站式数据运营平台 DAYU 等开发平台和工具。在协同办公领域，华为云发布企业智能工作平台 WeLink，实现以用户为中心的四个联接：联接团队、业务、知识、IoT，助力政府和企业的数字化升级。
新华三持续在云计算领域推陈出新，最新发布的CloudOS 5.0数字化操作系统聚合了 AI、大数据、IoT等多种技术服务和场景化能力，依托强大算力、海量存储、数据智能分析等手段加速企业创新效率，并为容器化、微服务等 IT创新技术提供支撑，实现企业关键业务云化，推动生产方式持续创新，成为企业数字化转型与变革的坚实基础。2020 年 4 月紫光集团宣布重大组织架构升级——基于紫光云网板块的整体发展战略，整合旗下新华三、紫光云公司、紫光华智、紫光软件公司在私有云、公有云、人工智能、视频云、软件服务能力，成立“紫光云与智能事业群”，在技术、品牌、市场与服务层面全面统一，以全新的“紫光云”品牌面向市场。
安超云操作系统是华云数据私有云解决方案的核心，能够实现异构硬件资源池融合，已经全面支持国内外主流品牌服务器，包括国产化芯片设备和国产操作系统，具有无厂商锁定的特性。从最底层的芯片，到硬件、软件、解决方案等各个层面都可以全面提供支撑，为不同的应用设计和优化，是一种横向扩展的软件集成基础架构。安超云套件包含先进的 SDN 技术，帮助用户建立隔离的虚拟私有云，帮助用户创建虚拟数据中心，同时可以构建混合的私有云环境，发挥异构平台各自的优势，屏蔽底层架构的复杂性，极大降低用户部署和运维的门槛。安超桌面云解决方案，是基于安超云操作系统架构的新一代 VDI产品，拥有自主研发的高性能 ArHDP 协议，支持 H.264/H.265 场景化压缩编码技术， 使文字和图像显示更清晰，视频播放更流畅，带宽占用率低。此外，华云还提供通用型和全国产“安超云一体机”，可实现对整个私有云的整体管理，帮助政府和企业的既有业务解耦和迁移上云，开箱即云、快速上云。2020年，华云数据发布“信创云基座”，引起了更多政府和企业事业单位的关注。
2021-2025年中国私有云市场预计持续攀升
未来智慧城市建设将全面渗透,这为以云计算为代表的新一代信息技术产业带来了广阔的发展空间,政务云、交通云、教育云、医疗云、环保云等的发展将出现高速增长态势,这些场景将促使建立更大规模的私有云;在“新基建”推动下,数据中心多样化趋势日益显著,为了确保行业高效安全运行,私有云市场将进一步蓬勃发展；5G、大数据、人工智能、物联网等新一代的企业级应用，也在加快私有云市场实现对传统虚拟化市场的替代升级;此外,新一代私有云的兴起,其一体化、场景化、升级化的特色,既满足了私有部署环境下云的特殊性和复杂性需求,也面向多云时代提供了一致性的云体验,将推动更多的企业和行业开始部署私有云。
计世资讯认为，考虑2020年受疫情影响，部分市场需求未得到释放，预计这部分需求将在 2021 年体现，因此预计 2021 年市场增速相较 2020 年有所提升，或超 30%，此后几年，市场增速将逐步放缓，私有云市场整体将保持在20%以上的速度增长，预计 2025 年私有云市场规模将超过 2600 亿元。
随着私有云的发展和各项技术的逐渐成熟，微服务架构将进一步助力私有云行业发展。新基建和信息技术应用创新将打开私有云新增长空间。而从新一代企业级应用需求出发，以用户数据为核心，兼顾数据中心复杂的软硬件环境,具备平滑升级的特征新一代私有云将逐步替代传统私有云平台。未来，越来越多的政府和中大型企业将成为私有云主要用户，也反过来推动中国私有云的蓬勃发展。
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