#不易察觉的表白文案#

1、”为什么乌鸦像写字台?“
整句话是:

“为什么乌鸦像写字台?
“因为我喜欢你是没有理由”

2、

”陪我到可可西里看一看海“
整句话是:

”陪我到可可西里看一看海“
" 不要未来,只要你来”

3、

"玫瑰到了花期”
整句话是:

" 玫瑰到了花期"
" 我很想你 ”

4、

”今晚我不关心人类“
整句是:

”今晚我不关心人类“
”我只想你“

5、

”你真应该遇到最好的人“
整句是:

“你是非常可爱的人,真应该遇到最好的人,我也希望我就是”

6、

“月亮应该藏在心里”
整句是:

“月亮应该藏在心里”
“你应该藏在我心里”

7、

“你不像任何人”
整句是:

“你不像任何人”
“因为我爱你”

8、

“明月高悬夜空,眼下是春天“
整句是:

“明月高悬夜空,眼下是春天“
“我想起了你,内心才是完整的”

9、

“你的眼睛真好看,但我的眼睛更好看。”
整句话是:

你的眼睛真好看,里面有晴雨,日月,山川,江河,云雾,花鸟……
但我的眼睛更好看
因为我的眼里,有你

10、

“上海市南汇区文院街”
意思是:

”那里的邮编是:201314“
”我爱你一生一世“

11、

“有一句话,宾语是你,吉下两点一口,又有欠字相依”
意思是 :

我喜欢你

12、

”见到日出我便不能自已“
整句是:

“见到日出我便不能自已”
“而你,就是日出”
“于是,我爱你”
13、

“想和你一起走在街上,看看太阳。”
整句话是:

”你来人间一趟,你要看看太阳“
”和你的心上人一起走在街上,了解她,也要了解太阳“

14、

“整个世界森林里的老虎全都融化成黄油。”
整句话是:

“喜欢我到什么程度?”
“整个世界森林里的老虎全都融化成黄油。”

15、

“春天里的事物都太浅薄,我不要春天,不要玫瑰,不要你眼里的泪光”
整句话是:

“春天里的事物都太浅薄,我不要春天,不要玫瑰,不要你眼里的泪光。”
“我只要你,我只要你一个完整的朝夕。”

16、

“今晚的夜空真美”
整句是:

“今晚的夜空真美”
“有你就更美了”

17、

“我很喜欢那朵花”
整句是:

“我很喜欢那朵花”
“因为是你种的”

18、

“你好,我是派大星”
整句是:

“你好,我是派大星”
“我是上天派来爱你的那颗星”

19、

“大家都说我性子很慢。”
整句话是:
“大家都说我性子很慢,其实我可以很快”
“比如,后面有狗在追我”
“或者,你在前面等我。”

20、

“知道吗,这世间有很多事是不用讲道理的。”

整句话是:

“知道吗,这世间有很多事是不用讲道理的”
“就像我喜欢你,不用落笔,天经地义”

【砖家手记——让数据自己说话20210817】

数据是有生命的,就像细胞,单个细胞的生命特征或许并不十分确定,但由细胞构成“组织”的生命特征就比较明确了。

细胞或细胞组织不会开口说话,但通过理化分析和配型,就可以得到它们生命特征,数据也一样,通过分析就能让数据所表征的信息浮现出来。

数据是有“生命”的,在数据“生命周期”内所表征的信息有多有少,周期越长信息越丰富,“全生命周期”的数据就是优质数据。

下面以上海市地铁网络日客流量数据说明:

1、数据与时间的关系
短周期无法显示数据所反映的特征,小于一周的数据无法预测地铁日客流量的规律性

长周期让数据所反映的特征逐渐显现,对于地铁日客流量,合理的采集周期为一个月,这样才能反映日客流量起伏波动的规律性。

以月为采集周期的数据规律性,但每个月的起伏波动并非完全一致。如果把采样周期放大到一年之后,每个月的起伏波动就会显示出来。

如果把采样周期放大到八年,年客流量在2019年达到阶段性高峰,主要是因为新开通的轨道交通线路增加,但2019年的拐点是疫情影响

由此可见,随着采样周期的变化,从天到月、从年到数年,数据表达出的信息就越来越丰富
数据不是独立的,分析数据变化背后的“扰动”因素,数据分析才有意义。

2、让数据“开口说话”

通过数据分析,数据就“开口说话”了!

疫情对日客流量数据的影响,反映出人们的交通行为变化,几个阶段性低点与疫情爆发和多次反复直接相关

中国人的农历春节对日客流量的影响也是非常明显的,历年春节所在月份均为最低点区间。

每年春节过后,尤其是正月十五以后,返城潮出现,唯独2020年春节后的返城潮没有出现,原因是疫情影响。

3、数据越多,“说得话”越接近实际

地铁客流量数据量进一步扩大,在上海市地铁网络中的各条线路的客流量情况又是怎样的?

上海市各条地铁线路的客流量分布是不均匀的

主要与过境线路的人口相关,主要是上下班客流、上下学客流、空港客流以及铁路疏散客流相关。

地铁二号线和十号线连接的是上海浦东国际机场,所以客流量较大,其中地铁二号线客流量最大。

地铁二号线、八号线和九号线分别对应的人口导入较大的三个区,分别是浦东新区、闵行区和松江区。

地铁换乘客流量较高,与上海市人口分布不均有很大关系,中心城区人口密度逐渐降低,原南汇区并入浦东新区等两区合并带来的人口数量增加。

如果再深入采集各条地铁线路在每天24小时的客流量分布数据,可以发现,上下班和上下学时段的客流量最高。

上海市地铁网络运行时刻表与空港和高铁运行时刻表并不匹配。

4、小结

以上就是以上海市地铁网络客流量数据为例,说明了数据是有生命的,通过数据分析可以让数据自己“说话”,数据又是有“质量”的,优质数据需要有时间积累,短周期数据可能让数据分析失真。 https://t.cn/R08FJgD

ʚ❤️ɞ
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上海市南汇区文院街换了个名字,叫上海浦东新区文院街。邮编还是5201314,意思是我换了个地方,继续爱你

♡✨摩登兄弟✨✨刘宇宁✨ ✨♥︎
@摩登兄弟刘宇宁
#刘宇宁棚娃宇你同萌# |#阿rua风云时刻# |#摩登兄弟的棚妃们绝不认输[超话]#


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