【专家视野｜边缘计算产业化，运营商如何破局？】日前，中国联通与当虹科技达成“5G+边缘计算”战略合作，此前，中国联通率先建成全球最大的边缘云虚拟化平台测试床，生态合作伙伴超过五十家。不久前，中国移动边缘计算通用平台OpenSigma1.0正式发布，而在今年的MWC上，中国移动还发布边缘计算“Pioneer 300”先锋行动。同样在2021 MWCS上，中国电信联合英特尔发布了《中国电信 MEC 最佳实践白皮书》。在国外，主流的运营商们也都不约而同地对边缘计算情有独钟。
边缘计算指的是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。有一种形象的比喻，云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。
边缘计算与云计算并不矛盾，而且，边缘计算与云计算在未来会以一种相互配合的方式存在。与云计算相比，边缘计算更加与应用场景进行深度融合，为的就是解决5G和物联网领域的专用需求。比如，更需要低时延保证的无人驾驶，更需要稳定网速与低时延的VR应用等等。
我们看到，运营商们都在全力开拓5G行业垂直应用项目，对边缘计算的需求是迫切的，而运营商开发出来的边缘计算也更具实用性。就人们普遍认为的边缘计算最有需求的无人驾驶为例，几家运营商都在这个领域发力。中国移动已经研发无人公交车、无人矿车、无人港口运输车等等，并在智慧港口、智慧矿井、远程医疗等等对边缘计算高需求场景投入了巨量资源。
有专家指出，5G+边缘计算将驱动一个面向行业的局域生态系统，以满足企业和工厂的网络、计算和数据处理需求，促进行业的数字化创新。”英特尔中国运营商事业部技术总监侯志强表示，“这将带来计算模式的改变，网络中的每一个节点都将成为一个完整的分布式计算机，既转发数据，又完成计算，最终实现网络基础设施和计算基础设施的融合。”
随着新型基础设施的规模化部署，新一轮数字化转型浪潮来袭。业务实时性、智能性和安全性得到了广泛关注，因此能够在靠近数据源头位置提供算力服务的边缘计算呼声渐起。事实上，边缘计算的市场不会独立存在，必须依赖更多的实用场景。场景越多越大，边缘计算就越具有产业价值。
中国信通院预测，未来边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。据IDC预测，到2024年，全球边缘计算市场将达到2506亿美元；到2022年底，超过60%的中国1000强企业将部署基于5G和边缘计算的应用场景。机构Gartner则预测，到2025年，75%的数据将在边缘侧产生和处理。
运营商们显然面临着重大机遇，自身在网络侧的优势会得到充分发挥，同时，运营商们有大量的遍布各地的机房资源，非常可能利用部署速度和网络资源优势实现领先。理论上，边缘计算的部署节点会越来越多，技术复杂度会大大增加，技术体系的成熟度、生态建设的广度和深度将成为边缘计算取胜的重要筹码。运营商当仁不让。
在产业链上，运营商应该更看重合作，通过与边缘计算产品制造商、基础云服务商以及产业下游的应用与终端提供商共赢，将整个产业迅速做起来，让相关的应用更快更好的造福社会，运营商们也会获得最大的利益回报。
https://t.cn/A6V3NS53
边缘计算指的是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。有一种形象的比喻，云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。
边缘计算与云计算并不矛盾，而且，边缘计算与云计算在未来会以一种相互配合的方式存在。与云计算相比，边缘计算更加与应用场景进行深度融合，为的就是解决5G和物联网领域的专用需求。比如，更需要低时延保证的无人驾驶，更需要稳定网速与低时延的VR应用等等。
我们看到，运营商们都在全力开拓5G行业垂直应用项目，对边缘计算的需求是迫切的，而运营商开发出来的边缘计算也更具实用性。就人们普遍认为的边缘计算最有需求的无人驾驶为例，几家运营商都在这个领域发力。中国移动已经研发无人公交车、无人矿车、无人港口运输车等等，并在智慧港口、智慧矿井、远程医疗等等对边缘计算高需求场景投入了巨量资源。
有专家指出，5G+边缘计算将驱动一个面向行业的局域生态系统，以满足企业和工厂的网络、计算和数据处理需求，促进行业的数字化创新。”英特尔中国运营商事业部技术总监侯志强表示，“这将带来计算模式的改变，网络中的每一个节点都将成为一个完整的分布式计算机，既转发数据，又完成计算，最终实现网络基础设施和计算基础设施的融合。”
随着新型基础设施的规模化部署，新一轮数字化转型浪潮来袭。业务实时性、智能性和安全性得到了广泛关注，因此能够在靠近数据源头位置提供算力服务的边缘计算呼声渐起。事实上，边缘计算的市场不会独立存在，必须依赖更多的实用场景。场景越多越大，边缘计算就越具有产业价值。
中国信通院预测，未来边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。据IDC预测，到2024年，全球边缘计算市场将达到2506亿美元；到2022年底，超过60%的中国1000强企业将部署基于5G和边缘计算的应用场景。机构Gartner则预测，到2025年，75%的数据将在边缘侧产生和处理。
运营商们显然面临着重大机遇，自身在网络侧的优势会得到充分发挥，同时，运营商们有大量的遍布各地的机房资源，非常可能利用部署速度和网络资源优势实现领先。理论上，边缘计算的部署节点会越来越多，技术复杂度会大大增加，技术体系的成熟度、生态建设的广度和深度将成为边缘计算取胜的重要筹码。运营商当仁不让。
在产业链上，运营商应该更看重合作，通过与边缘计算产品制造商、基础云服务商以及产业下游的应用与终端提供商共赢，将整个产业迅速做起来，让相关的应用更快更好的造福社会，运营商们也会获得最大的利益回报。
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【专家视野｜边缘计算产业化，运营商如何破局？】日前，中国联通与当虹科技达成“5G+边缘计算”战略合作，此前，中国联通率先建成全球最大的边缘云虚拟化平台测试床，生态合作伙伴超过五十家。不久前，中国移动边缘计算通用平台OpenSigma1.0正式发布，而在今年的MWC上，中国移动还发布边缘计算“Pioneer 300”先锋行动。同样在2021 MWCS上，中国电信联合英特尔发布了《中国电信 MEC 最佳实践白皮书》。在国外，主流的运营商们也都不约而同地对边缘计算情有独钟。
边缘计算指的是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。有一种形象的比喻，云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。
边缘计算与云计算并不矛盾，而且，边缘计算与云计算在未来会以一种相互配合的方式存在。与云计算相比，边缘计算更加与应用场景进行深度融合，为的就是解决5G和物联网领域的专用需求。比如，更需要低时延保证的无人驾驶，更需要稳定网速与低时延的VR应用等等。
我们看到，运营商们都在全力开拓5G行业垂直应用项目，对边缘计算的需求是迫切的，而运营商开发出来的边缘计算也更具实用性。就人们普遍认为的边缘计算最有需求的无人驾驶为例，几家运营商都在这个领域发力。中国移动已经研发无人公交车、无人矿车、无人港口运输车等等，并在智慧港口、智慧矿井、远程医疗等等对边缘计算高需求场景投入了巨量资源。
有专家指出，5G+边缘计算将驱动一个面向行业的局域生态系统，以满足企业和工厂的网络、计算和数据处理需求，促进行业的数字化创新。”英特尔中国运营商事业部技术总监侯志强表示，“这将带来计算模式的改变，网络中的每一个节点都将成为一个完整的分布式计算机，既转发数据，又完成计算，最终实现网络基础设施和计算基础设施的融合。”
随着新型基础设施的规模化部署，新一轮数字化转型浪潮来袭。业务实时性、智能性和安全性得到了广泛关注，因此能够在靠近数据源头位置提供算力服务的边缘计算呼声渐起。事实上，边缘计算的市场不会独立存在，必须依赖更多的实用场景。场景越多越大，边缘计算就越具有产业价值。
中国信通院预测，未来边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。据IDC预测，到2024年，全球边缘计算市场将达到2506亿美元；到2022年底，超过60%的中国1000强企业将部署基于5G和边缘计算的应用场景。机构Gartner则预测，到2025年，75%的数据将在边缘侧产生和处理。
运营商们显然面临着重大机遇，自身在网络侧的优势会得到充分发挥，同时，运营商们有大量的遍布各地的机房资源，非常可能利用部署速度和网络资源优势实现领先。理论上，边缘计算的部署节点会越来越多，技术复杂度会大大增加，技术体系的成熟度、生态建设的广度和深度将成为边缘计算取胜的重要筹码。运营商当仁不让。
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运营商们显然面临着重大机遇，自身在网络侧的优势会得到充分发挥，同时，运营商们有大量的遍布各地的机房资源，非常可能利用部署速度和网络资源优势实现领先。理论上，边缘计算的部署节点会越来越多，技术复杂度会大大增加，技术体系的成熟度、生态建设的广度和深度将成为边缘计算取胜的重要筹码。运营商当仁不让。
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福祸相倚
住院这几天见了最想见的人
和多年没联系的亲戚
也吃了很多好吃的
去了很有意思的地方
像之前峰哥说过的一句话：亲戚是越见越亲呐
也真正切身处地的感受到：医院的墙壁比教堂聆听更多虔诚的声音
亚洲最大 全球最赚钱的医院 每天人满为患
走廊过道上到处都是加的病号床
健康是最大的财富和本钱呀
尽管在这个医院预约挂号排队有多难
病患以及家属却没有任何放弃的感觉
每个人的脸上都洋溢着希望的样子
幸福是对比出来的
每个人都有自己的故事和未来
知足且上进 勇敢且坚强 善良且担当 https://t.cn/RyhHkF8
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