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U.S. coffee chain Starbucks on Monday apologised and said it would carry out inspections and staff training across all its roughly 5,400 stores in China after a state-backed newspaper said two of its outlets used expired ingredients.
The Beijing News newspaper, in what it described as an undercover investigation, said the incidents occurred at two stores in the eastern Chinese city of Wuxi.
The incident became a trending topic on China's Twitter-like Weibo social media site after the report was published and Starbucks initially said it had shut the two stores and was carrying out an investigation.

#围棋真有先手或后手必胜的情况吗#
那么，我用一个很易懂的方式证明一下策梅洛定理吧：
当我头一次看到策梅洛定理的时候，第一感就是：这也叫定理啊？（哈哈）
的确，证明这个定理的方法是如此的基础，以至于每一个学过OI的人都能在几秒钟内想出它完整的证明。因为典型的无后效性的特征，因此这是个最简单的动态规划问题。
无后效性？动态规划？是不是很唬人？
什么意思呢？
就是说：已知目前的局面（包括劫的状况和轮到谁下），以及下一手棋所下的位置，那么就能知道下完这手棋之后棋盘的局面。——哈，这是显然的嘛。
因此，就能写出状态转移方程来。
状态转移方程？这又是什么鬼？
不要紧的，看图：
所以说，当面临局面A的时候，结果是怎么样的呢？
显而易见——局面A是黑必胜的局面。
所以，我们得到一个公式：
对落子方：某局面的结果 = 该局面落子后能产生的所有新局面中，最好的那一个结果。
也就是说：
局面E轮到黑棋下，能产生E1，E2，E3……En这些局面，那么E的结果就是这些新局面中对黑棋的最好结果；
局面F轮到白棋下，能产生F1，F2，F3……Fn这些局面，那么F的结果就是这些新局面中对白棋的最好结果。
是不是很好理解？这就是所谓的“状态转移方程”。
可是，如果那些新的局面（E1……En，F1……Fn）不是终局的话，我们仍然无法知道它们的结果啊？
聪明的你一定想到了，解决方法就是：
对新的局面继续使用“状态转移方程”。
——哈，恭喜你，你已经自己研究出了“动态规划”过程。
——就是这样（文字是递进逻辑，图片是倒推逻辑）：
1.伪码版：
answer = F(blank_state);
F(state)=【
if (state.Ended())
{return state.Result()}
else{
for each "state.nextstate" do {outcome = BestStateOfTwo(outcome, state.nextstate)}
return outcome;}
】
2.通俗版：
对空枰开始进行以下过程（称为过程F）：
应用“状态转移方程”，即找出所有可能局面，（若新局面不是终局则对新局面继续套用过程F），从而找到目前棋盘下最好的结果。
3.最通俗的图片版：
这套逻辑已经完全足够求出先手方最好的结果是什么了（必胜、必和、必败），可惜，即使是世界上最快的计算机，求出结果所用的时间也是不可想象的数字。
剩下的工作已经不需要再写出来了，到这里，我们已经完全自主地证明了策梅洛定理。

主张state控制经济的人，离不开通货膨胀。他们需要通货膨胀便于为其无限度的支出、滥用补贴和贿赂选民的政策提供费用。通货膨胀不良的却不可避免的结果，即物价上涨，给他们提供了一个实行物价管制的受欢迎的借口，从而一步一步地实现全面计划的目标。他们把经济计算的通货膨胀所扭曲的虚幻利润视为真实利润，在超额收益使人产生错觉的名义下对其课以重税，人民投入的一部分资本被没收。