【密切关注相关局势，更需警惕制裁风险，#中欧班列如何应对俄乌战火# ？】自上月底俄乌局势迅速升级后，战火、制裁与反制裁影响了全球经济的多个领域。由于俄罗斯和乌克兰在欧亚大陆重要的地理位置，多国关注包括中欧班列在内的物流和供应链的最新动向。中欧班列是中国与欧洲陆上货运最主要的通道，这条丝绸之路上的“钢铁驼队”一面连接着中国，一面连接欧洲20多个国家，而俄乌两国均在中欧班列经过的国家。《环球时报》记者近日了解到，目前过境乌克兰的中欧班列已暂停运营，经由俄罗斯的班列仍正常运行。
临时改道
始于2011年的中欧班列近年来需求大增。官方统计数据显示，2016年至2021年，中欧班列年开行数量由1702列增长至15183列，年均增长55%；年运输货值由80亿美元提升至749亿美元，增长了9倍，在中欧贸易总额中的占比从1.5%增长至8%。
目前，中欧班列共有西、中、东三条主要运行线路，其中由重庆、成都、西安等中西部城市发车，经阿拉山口和霍尔果斯口岸出境的西线班次最多。从新疆出境后，班列通常途经哈萨克斯坦、俄罗斯、白俄罗斯、波兰等国继续向欧洲开行。
《环球时报》记者从知情人士处获悉，此前少部分中欧班列会途经乌克兰，但目前全部暂停。中欧班列运输协调委员会副主席冯旭斌则告诉《环球时报》记者，终点站为乌克兰基辅的班列在俄乌危机升级之前就已经停止发运。据俄罗斯铁路RZD物流公司的数据，2021年，过境乌克兰的集装箱运输量仅占中欧班列西行运输量的2%。
江西赣州国际陆港近日也透露，2月18日已发运的赣州国际港站-阿拉山口-扎霍尼（乌克兰南线）-布达佩斯班列，临时改道为阿拉山口-马拉舍维奇（白俄-波兰北线）-布达佩斯。奥地利铁路公司的货运子公司Rail Cargo Group则表示，往来中国的铁路货运可以选择经由白俄罗斯或土耳其抵奥，没有受到更多影响。
上述知情人士告诉《环球时报》记者，除部分涉及乌克兰线的班列暂停或调整外，中欧班列整体依然保持稳定运行，但国内各城市的运营公司也在和沿线代理保持沟通，密切关注相关局势。
德国商家：班列肯定不会陷入停顿
德国各界也在焦急关注中欧班列线路。就在俄乌军事冲突爆发前几天，载有44个集装箱的中欧班列，刚刚从德国曼海姆出发开往中国青岛。这列班列载着德国机器、化学产品、服装和家具，并计划将中国制造的电子产品和其他消费品带回到德国……
“目前，德国与中国之间的中欧班列运行正常。”德国铁路子公司DB Cargo的一位发言人对《环球时报》记者表示。其他多家物流公司也给予相同的答案。但连接中欧班列线路第二多的德国汉堡港的经营方汉堡港口与物流股份公司（HHLA）的一位主管表示，他们位于乌克兰敖德萨港的业务被暂停。
通过德国杜伊斯堡港进行中欧贸易的德国贸易商塞德勒尔对《环球时报》记者表示，中国市场越来越大，通往中国的路线上，中欧班列的集装箱装满各种昂贵的消费品，例如意大利时装、法国波尔多葡萄酒或苏格兰威士忌，甚至还有保时捷等。他前几年还开始向中国运输欧洲木材。而来自中国的各种电器及消费品，也让德国及其他欧洲的老百姓免受通货膨胀的痛苦。
塞德勒尔说，“只要你能想中国人所想，出口到中国，你就能很快成为百万富翁”。塞德勒尔表示，中国非常重视铁路线上的货物运输。他相信，中欧班列肯定不会陷入停顿。
运费结算或首先受威胁
不过，俄乌局势也依然为中欧班列带来一些风险。冯旭斌对《环球时报》记者表示，乌俄局势导致很多出口商，尤其是“货到付款”的公司，都已经停止向俄罗斯、乌克兰，以及欧洲和中亚地区发货，甚至撤销原计划的货柜发运计划。
相比乌克兰线路的中断，俄罗斯可能遭到的来自欧洲国家的制裁则更需要警惕。此前，欧盟与美国、加拿大、英国等已经宣布对俄罗斯的民航飞机关闭空域，俄罗斯也做出相同的反制，这导致欧亚大陆乃至更大范围的民航运输受到影响，其中也包括货运。
此外，由于俄乌局势走向的不明朗以及西方对俄罗斯制裁措施的不断扩大，一些业内人士已经提出，需要为后续制裁对中欧班列的影响做好准备。冯旭斌分析称，如果欧盟对俄制裁措施中涉及关闭过境口岸、拒绝接受来自俄罗斯方向的中欧班列，则经俄罗斯本土去往欧洲方向的班列会全面受到影响。
资料显示，中欧班列运行线路无论是俄罗斯方向、欧洲方向、白俄罗斯方向和乌克兰方向都要经过俄领土，并办理相关的口岸转关业务方可正常运行。
冯旭斌表示，从目前的情况看，西方主要制裁的对象是有俄罗斯政府背景的国有银行、国有金融投资公司、国有公司等。中欧班列俄罗斯段的主体运营公司以俄铁为主，同时也包括有俄罗斯政府股份的商业股份公司作为俄段承运人，如果西方将上述公司纳入制裁名单，那就意味着中欧班列的正常运营会受到严重的影响。冯旭斌告诉《环球时报》记者，中俄之间的运费结算通道和结算系统首先会受到威胁，目前运费都是以美元为计价，如果西方切断俄罗斯在国际金融体系的中间结算通道，那将意味着中方向俄方的运费结算，及俄方向中方的运费结算都将无法正常进行。
他建议，目前首先要关注的是中欧班列俄段运营商是否会受到西方制裁，提前商讨绕开美元或欧元直接结算运费的可行性方案。对未来的发运计划，和已经在途中运行的班列应做好相关铁路口岸临时关闭后的妥善处理措施。（《环球时报》3月5日4版文章，作者赵觉珵 青木）
临时改道
始于2011年的中欧班列近年来需求大增。官方统计数据显示，2016年至2021年，中欧班列年开行数量由1702列增长至15183列，年均增长55%；年运输货值由80亿美元提升至749亿美元，增长了9倍，在中欧贸易总额中的占比从1.5%增长至8%。
目前，中欧班列共有西、中、东三条主要运行线路，其中由重庆、成都、西安等中西部城市发车，经阿拉山口和霍尔果斯口岸出境的西线班次最多。从新疆出境后，班列通常途经哈萨克斯坦、俄罗斯、白俄罗斯、波兰等国继续向欧洲开行。
《环球时报》记者从知情人士处获悉，此前少部分中欧班列会途经乌克兰，但目前全部暂停。中欧班列运输协调委员会副主席冯旭斌则告诉《环球时报》记者，终点站为乌克兰基辅的班列在俄乌危机升级之前就已经停止发运。据俄罗斯铁路RZD物流公司的数据，2021年，过境乌克兰的集装箱运输量仅占中欧班列西行运输量的2%。
江西赣州国际陆港近日也透露，2月18日已发运的赣州国际港站-阿拉山口-扎霍尼（乌克兰南线）-布达佩斯班列，临时改道为阿拉山口-马拉舍维奇（白俄-波兰北线）-布达佩斯。奥地利铁路公司的货运子公司Rail Cargo Group则表示，往来中国的铁路货运可以选择经由白俄罗斯或土耳其抵奥，没有受到更多影响。
上述知情人士告诉《环球时报》记者，除部分涉及乌克兰线的班列暂停或调整外，中欧班列整体依然保持稳定运行，但国内各城市的运营公司也在和沿线代理保持沟通，密切关注相关局势。
德国商家：班列肯定不会陷入停顿
德国各界也在焦急关注中欧班列线路。就在俄乌军事冲突爆发前几天，载有44个集装箱的中欧班列，刚刚从德国曼海姆出发开往中国青岛。这列班列载着德国机器、化学产品、服装和家具，并计划将中国制造的电子产品和其他消费品带回到德国……
“目前，德国与中国之间的中欧班列运行正常。”德国铁路子公司DB Cargo的一位发言人对《环球时报》记者表示。其他多家物流公司也给予相同的答案。但连接中欧班列线路第二多的德国汉堡港的经营方汉堡港口与物流股份公司（HHLA）的一位主管表示，他们位于乌克兰敖德萨港的业务被暂停。
通过德国杜伊斯堡港进行中欧贸易的德国贸易商塞德勒尔对《环球时报》记者表示，中国市场越来越大，通往中国的路线上，中欧班列的集装箱装满各种昂贵的消费品，例如意大利时装、法国波尔多葡萄酒或苏格兰威士忌，甚至还有保时捷等。他前几年还开始向中国运输欧洲木材。而来自中国的各种电器及消费品，也让德国及其他欧洲的老百姓免受通货膨胀的痛苦。
塞德勒尔说，“只要你能想中国人所想，出口到中国，你就能很快成为百万富翁”。塞德勒尔表示，中国非常重视铁路线上的货物运输。他相信，中欧班列肯定不会陷入停顿。
运费结算或首先受威胁
不过，俄乌局势也依然为中欧班列带来一些风险。冯旭斌对《环球时报》记者表示，乌俄局势导致很多出口商，尤其是“货到付款”的公司，都已经停止向俄罗斯、乌克兰，以及欧洲和中亚地区发货，甚至撤销原计划的货柜发运计划。
相比乌克兰线路的中断，俄罗斯可能遭到的来自欧洲国家的制裁则更需要警惕。此前，欧盟与美国、加拿大、英国等已经宣布对俄罗斯的民航飞机关闭空域，俄罗斯也做出相同的反制，这导致欧亚大陆乃至更大范围的民航运输受到影响，其中也包括货运。
此外，由于俄乌局势走向的不明朗以及西方对俄罗斯制裁措施的不断扩大，一些业内人士已经提出，需要为后续制裁对中欧班列的影响做好准备。冯旭斌分析称，如果欧盟对俄制裁措施中涉及关闭过境口岸、拒绝接受来自俄罗斯方向的中欧班列，则经俄罗斯本土去往欧洲方向的班列会全面受到影响。
资料显示，中欧班列运行线路无论是俄罗斯方向、欧洲方向、白俄罗斯方向和乌克兰方向都要经过俄领土，并办理相关的口岸转关业务方可正常运行。
冯旭斌表示，从目前的情况看，西方主要制裁的对象是有俄罗斯政府背景的国有银行、国有金融投资公司、国有公司等。中欧班列俄罗斯段的主体运营公司以俄铁为主，同时也包括有俄罗斯政府股份的商业股份公司作为俄段承运人，如果西方将上述公司纳入制裁名单，那就意味着中欧班列的正常运营会受到严重的影响。冯旭斌告诉《环球时报》记者，中俄之间的运费结算通道和结算系统首先会受到威胁，目前运费都是以美元为计价，如果西方切断俄罗斯在国际金融体系的中间结算通道，那将意味着中方向俄方的运费结算，及俄方向中方的运费结算都将无法正常进行。
他建议，目前首先要关注的是中欧班列俄段运营商是否会受到西方制裁，提前商讨绕开美元或欧元直接结算运费的可行性方案。对未来的发运计划，和已经在途中运行的班列应做好相关铁路口岸临时关闭后的妥善处理措施。（《环球时报》3月5日4版文章，作者赵觉珵 青木）
“存内计算”照进现实播报文章
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
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关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
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在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
今天很简单，给大家分享一个故事吧。
高中有一堂心理课，老师让我们每个小组做个小游戏，每个人手里都有一样的金额，大家可以用手里的金额来拍卖自己想要的东西，而这些东西分别是健康，友情，爱情，亲情，事业，哈哈，还有一些我都记不得了，老师说如果你将自己全部的钱都拿来买这样东西的话，那么这个东西就是归你所有，但是也有可能把钱分散开来拍卖的话，你会得到更多的东西，所以一切看自己选择，然后游戏就这样开始了。
我们小组有一个女孩，在很小的时候就失去了她的妈妈。她直接把她所有的钱都花在了亲情上面，小组的其他成员也非常理解，主动的说，对，没错，这就应该是属于你的。所以她也就结束了她本次的拍卖之旅。后来这个女孩后面说她其实也很想要事业，但是在亲情面前。她还是毅然决然的选择了亲情。
在我看。这些拍卖的东西当中，亲情，友情，爱情。这三个对我来说，无疑是最重要的。老师说如果分散开来，说不定可以获得更多的东西，但是在那个时候，我唯独只想要一个东西。我将我所有的钱给了爱情，把爱情拍了下来。大家应该很疑惑吧，为什么在那个时候我就如此看重爱情，没有选择友情，事业，健康或者说亲情。但是我现在的想法依旧和当初一致，一点都没有改变。如果再让我买下一样东西的话，我的选择还会是爱情。
我当时跟小组成员说理由的时候，没想到这几年来，反而验证了这个理由。我说，友情的话。他们以后会有自己的生活，他们有自己的烦恼，为自己的家人奔波，为自己奔波。甚至有些朋友可能会渐行渐远，远的或许不是人，是情感。亲情的话，随着时间的流逝，也会渐行渐远，远的或许不是情感，而是人。到最后就只剩下自己。我选择爱情只是为了到时候能有一个人能够陪着我。当初跟小组成员说这个理由的时候，他们都非常的赞同，后来更加验证了这个道理。我跟爸爸妈妈说我不想结婚，因为我感觉我好像遇不到那样的一个人了，他们反对了，不结婚，他们怎么能放心我呢。但事实是我怎么会不想结婚呢？怎么会不愿意有个人能够一直陪在自己身边？怎么会不愿意穿着婚纱嫁给那个我爱并且也非常爱我的人呢？只是害怕那个人永远不会出现而已。我高喊着“永远不要质疑自己的标准是否太高，总有人会超越你的标准。”可是就这样平平无奇的我，又怎么会有这样的人出现呢？
不知道为什么，上大学之后反而把友情看的比爱情重了。可能觉得拥有爱情的人太少，其中可能也不包括我。而友情好像很简单，快乐的很简单。
我选择爱情。但是我也只是期待，是期待有这样的一个人出现。但是如果没有的话。也没有办法，是吧？毕竟在这个世界上爱常有，相爱不常有，其实很简单，我希望那个人。能够一直陪着我。真爱之路从不平坦，爱迎万难，也赢万难。我只是希望我们两个可以在碰见困难的时候一起面对，谁也不要丢下谁，我们都可以克服。我以为两个人分开 至少是因为一件轰轰烈烈的大事 比如说第三者 生老病死 但其实都不用 忙碌 不安 疲倦就够了。
今天晚上不知道怎么回事儿，明明说早睡。都已经放下手机了，闭上眼睛了。脑海里突然闪过《氓》，然后口中就一直重复，重复的背，重复的体会里面的每一句话。当时上课的时候怎么没有这种感觉？越背越悲伤，越背越悲伤。
氓之蚩蚩，抱布贸丝。匪来贸丝，来即我谋。送子涉淇，至于顿丘。匪我愆期，子无良媒。将子无怒，秋以为期。
乘彼垝垣，以望复关。不见复关，泣涕涟涟。既见复关，载笑载言。尔卜尔筮，体无咎言。以尔车来，以我贿迁。
桑之未落，其叶沃若。于嗟鸠兮，无食桑葚。于嗟女兮，无与士耽。士之耽兮，犹可说也。女之耽兮，不可说也。
桑之落矣，其黄而陨。自我徂尔，三岁食贫。淇水汤汤，渐车帷裳。女也不爽，士贰其行。士也罔极，二三其德。
三岁为妇，靡室劳矣。夙兴夜寐，靡有朝矣。言既遂矣，至于暴矣。兄弟不知，咥其笑矣。静言思之，躬自悼矣。
及尔偕老，老使我怨。淇则有岸，隰则有泮。总角之宴，言笑晏晏。信誓旦旦，不思其反。反是不思，亦已焉哉！
今天偶然看见一个公众号，里面发了一篇文章，标题就叫做 恋爱脑把《氓》抄一百遍。可能就是因为这个吧，所以今天晚上才突然想起了《氓》。然后就突然想到了这个小游戏吧。
外面好像风很大，一直听见呼呼的刮风的声音。晚安啦，下次可要早点睡觉了
高中有一堂心理课，老师让我们每个小组做个小游戏，每个人手里都有一样的金额，大家可以用手里的金额来拍卖自己想要的东西，而这些东西分别是健康，友情，爱情，亲情，事业，哈哈，还有一些我都记不得了，老师说如果你将自己全部的钱都拿来买这样东西的话，那么这个东西就是归你所有，但是也有可能把钱分散开来拍卖的话，你会得到更多的东西，所以一切看自己选择，然后游戏就这样开始了。
我们小组有一个女孩，在很小的时候就失去了她的妈妈。她直接把她所有的钱都花在了亲情上面，小组的其他成员也非常理解，主动的说，对，没错，这就应该是属于你的。所以她也就结束了她本次的拍卖之旅。后来这个女孩后面说她其实也很想要事业，但是在亲情面前。她还是毅然决然的选择了亲情。
在我看。这些拍卖的东西当中，亲情，友情，爱情。这三个对我来说，无疑是最重要的。老师说如果分散开来，说不定可以获得更多的东西，但是在那个时候，我唯独只想要一个东西。我将我所有的钱给了爱情，把爱情拍了下来。大家应该很疑惑吧，为什么在那个时候我就如此看重爱情，没有选择友情，事业，健康或者说亲情。但是我现在的想法依旧和当初一致，一点都没有改变。如果再让我买下一样东西的话，我的选择还会是爱情。
我当时跟小组成员说理由的时候，没想到这几年来，反而验证了这个理由。我说，友情的话。他们以后会有自己的生活，他们有自己的烦恼，为自己的家人奔波，为自己奔波。甚至有些朋友可能会渐行渐远，远的或许不是人，是情感。亲情的话，随着时间的流逝，也会渐行渐远，远的或许不是情感，而是人。到最后就只剩下自己。我选择爱情只是为了到时候能有一个人能够陪着我。当初跟小组成员说这个理由的时候，他们都非常的赞同，后来更加验证了这个道理。我跟爸爸妈妈说我不想结婚，因为我感觉我好像遇不到那样的一个人了，他们反对了，不结婚，他们怎么能放心我呢。但事实是我怎么会不想结婚呢？怎么会不愿意有个人能够一直陪在自己身边？怎么会不愿意穿着婚纱嫁给那个我爱并且也非常爱我的人呢？只是害怕那个人永远不会出现而已。我高喊着“永远不要质疑自己的标准是否太高，总有人会超越你的标准。”可是就这样平平无奇的我，又怎么会有这样的人出现呢？
不知道为什么，上大学之后反而把友情看的比爱情重了。可能觉得拥有爱情的人太少，其中可能也不包括我。而友情好像很简单，快乐的很简单。
我选择爱情。但是我也只是期待，是期待有这样的一个人出现。但是如果没有的话。也没有办法，是吧？毕竟在这个世界上爱常有，相爱不常有，其实很简单，我希望那个人。能够一直陪着我。真爱之路从不平坦，爱迎万难，也赢万难。我只是希望我们两个可以在碰见困难的时候一起面对，谁也不要丢下谁，我们都可以克服。我以为两个人分开 至少是因为一件轰轰烈烈的大事 比如说第三者 生老病死 但其实都不用 忙碌 不安 疲倦就够了。
今天晚上不知道怎么回事儿，明明说早睡。都已经放下手机了，闭上眼睛了。脑海里突然闪过《氓》，然后口中就一直重复，重复的背，重复的体会里面的每一句话。当时上课的时候怎么没有这种感觉？越背越悲伤，越背越悲伤。
氓之蚩蚩，抱布贸丝。匪来贸丝，来即我谋。送子涉淇，至于顿丘。匪我愆期，子无良媒。将子无怒，秋以为期。
乘彼垝垣，以望复关。不见复关，泣涕涟涟。既见复关，载笑载言。尔卜尔筮，体无咎言。以尔车来，以我贿迁。
桑之未落，其叶沃若。于嗟鸠兮，无食桑葚。于嗟女兮，无与士耽。士之耽兮，犹可说也。女之耽兮，不可说也。
桑之落矣，其黄而陨。自我徂尔，三岁食贫。淇水汤汤，渐车帷裳。女也不爽，士贰其行。士也罔极，二三其德。
三岁为妇，靡室劳矣。夙兴夜寐，靡有朝矣。言既遂矣，至于暴矣。兄弟不知，咥其笑矣。静言思之，躬自悼矣。
及尔偕老，老使我怨。淇则有岸，隰则有泮。总角之宴，言笑晏晏。信誓旦旦，不思其反。反是不思，亦已焉哉！
今天偶然看见一个公众号，里面发了一篇文章，标题就叫做 恋爱脑把《氓》抄一百遍。可能就是因为这个吧，所以今天晚上才突然想起了《氓》。然后就突然想到了这个小游戏吧。
外面好像风很大，一直听见呼呼的刮风的声音。晚安啦，下次可要早点睡觉了
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