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另《辰哥小百科》下期 将在3月19日18点举行，各位糕糕们记得准时参加哦~
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88件民生实事增进妇女儿童福祉
□淄博日报记者 赵晓雯
“咱妇联真是有啥好事都想着俺，不仅平时到家里嘘寒问暖，快过年了还送来这么多吃的用的，俺这心里真是不知道说啥好了。”2021年12月30日，在“巾帼暖冬行·点亮微心愿”活动发放现场，张店区房镇镇董家村村民麻淑花领到米、面、油、家纺、厨房用品等生活物资后，满怀感激地对记者说。
采访中，记者了解到，作为我市为妇女儿童所办的实事之一，“点亮微心愿”活动启动于2017年，旨在通过征集、实现困难家庭妇女的小心愿，让她们感受生活的美好，帮他们点亮生活的希望。截至目前，活动已筹集资金47万元，共计点亮“微心愿”2269个。
这只是我市兑现对妇女儿童承诺中很小的一部分。记者从市妇儿工委了解到，2021年，我市各级政府围绕妇女儿童教育和健康、妇女儿童关爱、妇女创业就业等方面为妇女儿童办好事实事88件，切实增进了妇女儿童福祉。
实施“两癌”免费检查和救助行动。实施城乡适龄妇女“两癌”免费检查全覆盖，6.9万妇女参保“女性安康工程”，104人获495万元保险赔付，争取农村低收入“两癌”救助金93万元，救助妇女147人。
实施学校和幼儿园新改扩建工程。全市中小学已开工25所，主体完工18所。幼儿园新建29处，16处完工并投入使用，13处主体完工；改扩建24处全部完工并投入使用。
推动区县加大幼儿园建设力度，在原计划新改扩建53处的基础上，新建8处并全部完工。
开展乡村美学教育活动。开设美学大讲堂，开办云上美校，录制播出化妆、礼仪、茶艺等课程35节。创建美学教育基地83个，聘任美学教育讲师157位，开办美学讲堂1715场，培训9.4万人。组织农村妇女进高校，推选乡村美学代言人，在全市兴起认识美、传承美、创造美、展示美的“美学风潮”。
实施残疾儿童救助项目。将我市孤困儿童基本生活费保障标准在原有基础上提高10%，全年累计发放孤困儿童基本生活费1879万余元。实现孤困儿童基本生活保障资格认定“跨省通办”。为全市1552名有康复需求的0—17周岁视力、听力言语、肢体、智力等残疾儿童和孤独症儿童提供机构康复训练；为495名残疾儿童提供“机构+社区+家庭”康复训练；建设残疾人综合服务平台“如康家园”24个。
提升儿童健康服务和保障水平。市卫生健康委与市教育局联合印发《2021年淄博市中小学生、幼儿园视力及屈光度筛查工作方案》，召开专题工作推进会及培训会，对全市中小学生进行免费视力检查及屈光度检查。全市建成智慧预防接种门诊12处。
服务妇女参与创业创新发展。举办淄博市2021年“春风行动”女性就业专场招聘，组织女性劳动者参加各类补贴性职业技能培训2.7万人次。举办巾帼线上线下招聘会127场次。市妇联分别与中国银行淄博分行、省农担淄博市管理中心签订合作框架协议，目前累计为1368家发放贷款金额8.7亿元。组织行业技能大赛12场，300余位女性获奖。建设淄博市家政信用平台，探索实现家政服务的信息化、智慧化，促进家政服务良性发展。
为妇女儿童提供更高品质的文化服务。建成开放共享、规范运营的城市书房10家，村（社区）“5+N”模式文化服务中心示范点100个。举办儿童阅读推广活动613场（次）；举办“稷下书院”剪纸、刺绣、瑜伽等传统文化系列公益培训172场（次）。开展“科技筑梦”流动科技馆进校园巡展活动2场、青少年“蒲公英”科普大讲堂活动54场、青少年“蒲公英”馆校联合育人活动。
提高妇女儿童体质健康水平。举办承办了市第十八届运动会、市第十七届中学生运动会，“奔跑吧·少年”儿童青少年主题健身活动、“起源地杯”足球比赛、全国重点高中篮球交流赛、小篮球邀请赛及省青少年锦标赛。全年培训各级指导员5454人。全市全民健身活动站点达到3972个。
推进婴幼儿照护服务发展。打造医幼相结合、幼婴一体化、社会兴办三种发展模式，托育机构184家，托位10802个，千人托位2.3个，58家托育机构完成备案。推荐省级“工会妈妈小屋”示范点2家，建设市级“工会妈妈小屋”示范点20家。
实施“希望小屋”儿童关爱项目。全年累计建成并投入使用希望小屋348所，选拔招募900余名志愿者与已建成验收“希望小屋”受助儿童进行结对，依托驻淄高校大学生志愿者，创新性开展“青春烛梦 爱心护航”“周末1+1”希望小屋爱心家教公益活动，以张店区、周村区为试点，组织志愿者每周入户开展一对一课业辅导。
#淄博[超话]# https://t.cn/RyhK4jf
□淄博日报记者 赵晓雯
“咱妇联真是有啥好事都想着俺，不仅平时到家里嘘寒问暖，快过年了还送来这么多吃的用的，俺这心里真是不知道说啥好了。”2021年12月30日，在“巾帼暖冬行·点亮微心愿”活动发放现场，张店区房镇镇董家村村民麻淑花领到米、面、油、家纺、厨房用品等生活物资后，满怀感激地对记者说。
采访中，记者了解到，作为我市为妇女儿童所办的实事之一，“点亮微心愿”活动启动于2017年，旨在通过征集、实现困难家庭妇女的小心愿，让她们感受生活的美好，帮他们点亮生活的希望。截至目前，活动已筹集资金47万元，共计点亮“微心愿”2269个。
这只是我市兑现对妇女儿童承诺中很小的一部分。记者从市妇儿工委了解到，2021年，我市各级政府围绕妇女儿童教育和健康、妇女儿童关爱、妇女创业就业等方面为妇女儿童办好事实事88件，切实增进了妇女儿童福祉。
实施“两癌”免费检查和救助行动。实施城乡适龄妇女“两癌”免费检查全覆盖，6.9万妇女参保“女性安康工程”，104人获495万元保险赔付，争取农村低收入“两癌”救助金93万元，救助妇女147人。
实施学校和幼儿园新改扩建工程。全市中小学已开工25所，主体完工18所。幼儿园新建29处，16处完工并投入使用，13处主体完工；改扩建24处全部完工并投入使用。
推动区县加大幼儿园建设力度，在原计划新改扩建53处的基础上，新建8处并全部完工。
开展乡村美学教育活动。开设美学大讲堂，开办云上美校，录制播出化妆、礼仪、茶艺等课程35节。创建美学教育基地83个，聘任美学教育讲师157位，开办美学讲堂1715场，培训9.4万人。组织农村妇女进高校，推选乡村美学代言人，在全市兴起认识美、传承美、创造美、展示美的“美学风潮”。
实施残疾儿童救助项目。将我市孤困儿童基本生活费保障标准在原有基础上提高10%，全年累计发放孤困儿童基本生活费1879万余元。实现孤困儿童基本生活保障资格认定“跨省通办”。为全市1552名有康复需求的0—17周岁视力、听力言语、肢体、智力等残疾儿童和孤独症儿童提供机构康复训练；为495名残疾儿童提供“机构+社区+家庭”康复训练；建设残疾人综合服务平台“如康家园”24个。
提升儿童健康服务和保障水平。市卫生健康委与市教育局联合印发《2021年淄博市中小学生、幼儿园视力及屈光度筛查工作方案》，召开专题工作推进会及培训会，对全市中小学生进行免费视力检查及屈光度检查。全市建成智慧预防接种门诊12处。
服务妇女参与创业创新发展。举办淄博市2021年“春风行动”女性就业专场招聘，组织女性劳动者参加各类补贴性职业技能培训2.7万人次。举办巾帼线上线下招聘会127场次。市妇联分别与中国银行淄博分行、省农担淄博市管理中心签订合作框架协议，目前累计为1368家发放贷款金额8.7亿元。组织行业技能大赛12场，300余位女性获奖。建设淄博市家政信用平台，探索实现家政服务的信息化、智慧化，促进家政服务良性发展。
为妇女儿童提供更高品质的文化服务。建成开放共享、规范运营的城市书房10家，村（社区）“5+N”模式文化服务中心示范点100个。举办儿童阅读推广活动613场（次）；举办“稷下书院”剪纸、刺绣、瑜伽等传统文化系列公益培训172场（次）。开展“科技筑梦”流动科技馆进校园巡展活动2场、青少年“蒲公英”科普大讲堂活动54场、青少年“蒲公英”馆校联合育人活动。
提高妇女儿童体质健康水平。举办承办了市第十八届运动会、市第十七届中学生运动会，“奔跑吧·少年”儿童青少年主题健身活动、“起源地杯”足球比赛、全国重点高中篮球交流赛、小篮球邀请赛及省青少年锦标赛。全年培训各级指导员5454人。全市全民健身活动站点达到3972个。
推进婴幼儿照护服务发展。打造医幼相结合、幼婴一体化、社会兴办三种发展模式，托育机构184家，托位10802个，千人托位2.3个，58家托育机构完成备案。推荐省级“工会妈妈小屋”示范点2家，建设市级“工会妈妈小屋”示范点20家。
实施“希望小屋”儿童关爱项目。全年累计建成并投入使用希望小屋348所，选拔招募900余名志愿者与已建成验收“希望小屋”受助儿童进行结对，依托驻淄高校大学生志愿者，创新性开展“青春烛梦 爱心护航”“周末1+1”希望小屋爱心家教公益活动，以张店区、周村区为试点，组织志愿者每周入户开展一对一课业辅导。
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“存内计算”照进现实播报文章
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
关注
存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
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