#如何将应用落地到CMDB中？#
应用运维的重要场景是应用软件的自动化发布，在数字化转型的大背景下，企业使用应用发布系统主要面临这几个问题：
随着业务线上化和业务量的快速增长，应用往往需要大规模集群的方式部署，加上对于业务连续性的要求，发布的工作量和复杂度成倍提升 。
敏捷 、DevOps的新理念的流行，应用更新迭代速度加快。
新技术的不断涌现，迫使企业需要主动拥抱探索新型IT技术，应用技术百花齐放（容器、微服务等 ），对应用运维提出了更高的要求。
一、标准化是构建应用发布系统的第一步
人工运维已经很难满足当前的发展趋势， 建设自动化运维成为了接下来运维工作的重点。
但是往往许多企业盲目引进大量的工具去完成自动化，最终却会发现工具用了一大堆，看起来好像降低了人手动的工作，可效率并没有提升，这种情况往往是因为没有把“标准化”这个基这个作先做好。
标准化的内容有很多，大到标准的发布方案、应用全生命周期的标准流程，小到发布脚本、参数的标准化、应用名称的规范等。
其中，本人认为最重要的也是最基础的，是需要对应用这个逻辑的抽象有一个共同的认知，通过识别拆解业务系统并且在CMDB中描述。
二、如何有效管理应用
1. 构建应用拓扑树
微服务的流行，分布式架构的日益成熟，导致我们需要管理的应用系统数量快速增长。
你是否有过与产品同事鸡同鸭讲，一会儿是服务，一会儿是组件的经历？
你是否经历过突然某天应用重启命令无权限的情况，因为基础架构运维的把webLogic的用户调整了？
如何有效管理这些应用及其使用的基础资源，统一命名、层级结构，是构建CMDB的目的。
这里提供的思路是基于应用部署的视图拆分，基于“应用系统-环境-集群-模块”的模型对应用系统进行描述。
应用系统:对外提供特定、完整业务服务的一组系统资源（软硬件资源）的有机组合，位于整个应用拓扑的顶层，例如：ERP系统、手机银行系统、英雄联盟系统。
环境:指的开发测试环境、预发布环境、生产环境、灾备环境等。
集群:大型应用系统一般会在多个地域机房部署相同的应用，如分布式架构下的北京集群、深圳集群；每一个集群可以独立提供完整业务服务。
模块:最小化的功能板块，有许多相似的叫法：应用、服务、组件、模块等等，比如在电商系统下的订单模块、评价模块等等。
一般在传统应用架构下有几个特点：
● 没有把模块划得很细。
● 应用往往有独享的数据库、消息队列等基础资源。
应用架构相对简单。几台weblogic加上Oracle数据库就可以组成一个应用系统，所以这里的模块由应用模块和技术模块共同组成，如：报表模块、Oracle模块。
而在互联网架构下，往往只聚焦应用模块和业务功能。
2. 构建面向应用运维的应用配置管理
CMDB主要还是以面向资源的管理，但仅以资源的视角看CMDB是不够的，对于应用运维而言，需要以应用的视角纵观全局。
至于如何打通应用与资源的关系，可以以模块为中心，构建面向应用运维的应用配置管理。
部署配置管理:对于应用发布而言，介质是绕不开也必须管理的对象，包括介质的下载地址、增量/全量类型、版本等属性。因此，需要思考介质是否适合放在CMDB中管理，可以从几个方面入手：
● 介质的消费场景是否通用？
● 介质的信息准确性是否有技术或者管理手段保证？
综上思考，我认为介质的信息不应该放在CMDB中，介质的版本信息理应由制品库维护，并且只有在发布的场景中需要消费介质的数据，所以建议在发布系统中维护介质的管理信息。
应用拓扑管理:即上一章节描述的应用拓扑模型，在CMDB中维护。
基础资源管理:这也是CMDB最基础最核心的管理内容，以资源的视角看到IT资源的全景。通过关联的方式与模块进行联动，由于应用最终部署的目标还是主机，因此首先需要维护好应用与主机的逻辑关系。
当维护好主机的关系后，就打通了业务与物理的关系，这该如何理解？
因为基础资源都是部署在主机上的，应用拓扑是业务信息，所以当模块与主机存在关系后，就意味着应用与基础资源的关系打通了。
综上内容，可以以模块为中心，左边延展发布介质的信息，右边通过主机看到模块使用的基础资源内容，结合上边的应用拓扑，实现整个以应用为中心视角的IT资源视图。
3. CMDB怎么在发布场景中起作用？
将发布这个场景动作拆分成三个大的要素：发布目标、发布介质、执行操作。
通过“发布介质”在“发布目标”上执行“执行操作”实现发布场景，并且在发布时需要按照以模块为中心的原则执行发布动作。
将应用系统这一个抽象的概念通过结构化的描述落地在CMDB中后，确保所有应用部门、运维都具备共同的语言与认知。
比如，明确发布的目标是：电商系统的生产环境下广东集群的订单模块时，那么就需要部署到订单模块下的A、B、C三台主机上，并且如果SQL发布的场景，可以通过模块与MySQL实例的关系清楚知道这一过程需要在MySQL01这个实例上执行SQL脚本。
又比如，在发布系统上，由于维护好了一个关系：模块-介质，所以哪怕在晚上12点脑子晕乎乎执行发布变更时，选择了订单模块时也只能选择与之关联的order_jar_v1.1.jar程序包，这样就不会发生“把隔壁购物车模块的包部署到订单模块的机器上”这种错误。
在列举另外两个发布场景：
高级发布场景：应用发布系统可以通过CMDB主机数据的消费，进行主机的编排，并行、串行、分批等，实现灰度、滚动发布等发布策略。运维人员可以通过编排模块之间的执行依赖，满足集群级别的灰度发布策略或者服务依赖场景的复杂场景。
联动监控/日志系统：验证发布的成功与否，除了业务上的验证之外，其实可以通过监控、日志系统进行发布前后的分析。那么如何联动发布系统、监控系统、日志系统呢？若部署了订单模块，又如何知道在日志系统中哪些日志是订单模块的？
答案是：CMDB ，通过共同的语言实现多系统的打通。
总结：应用发布系统建设的第一个基础重点是标准化，我们需要先将CMDB落地应用的概念，并且以应用为中心管理应用的介质、基础资源等信息，为后续的应用发布场景提供准确标准的数据。
想要了解更多关于应用自动化发布与CMDB相关内容，欢迎关注我们的同名公众号。
应用运维的重要场景是应用软件的自动化发布，在数字化转型的大背景下，企业使用应用发布系统主要面临这几个问题：
随着业务线上化和业务量的快速增长，应用往往需要大规模集群的方式部署，加上对于业务连续性的要求，发布的工作量和复杂度成倍提升 。
敏捷 、DevOps的新理念的流行，应用更新迭代速度加快。
新技术的不断涌现，迫使企业需要主动拥抱探索新型IT技术，应用技术百花齐放（容器、微服务等 ），对应用运维提出了更高的要求。
一、标准化是构建应用发布系统的第一步
人工运维已经很难满足当前的发展趋势， 建设自动化运维成为了接下来运维工作的重点。
但是往往许多企业盲目引进大量的工具去完成自动化，最终却会发现工具用了一大堆，看起来好像降低了人手动的工作，可效率并没有提升，这种情况往往是因为没有把“标准化”这个基这个作先做好。
标准化的内容有很多，大到标准的发布方案、应用全生命周期的标准流程，小到发布脚本、参数的标准化、应用名称的规范等。
其中，本人认为最重要的也是最基础的，是需要对应用这个逻辑的抽象有一个共同的认知，通过识别拆解业务系统并且在CMDB中描述。
二、如何有效管理应用
1. 构建应用拓扑树
微服务的流行，分布式架构的日益成熟，导致我们需要管理的应用系统数量快速增长。
你是否有过与产品同事鸡同鸭讲，一会儿是服务，一会儿是组件的经历？
你是否经历过突然某天应用重启命令无权限的情况，因为基础架构运维的把webLogic的用户调整了？
如何有效管理这些应用及其使用的基础资源，统一命名、层级结构，是构建CMDB的目的。
这里提供的思路是基于应用部署的视图拆分，基于“应用系统-环境-集群-模块”的模型对应用系统进行描述。
应用系统:对外提供特定、完整业务服务的一组系统资源（软硬件资源）的有机组合，位于整个应用拓扑的顶层，例如：ERP系统、手机银行系统、英雄联盟系统。
环境:指的开发测试环境、预发布环境、生产环境、灾备环境等。
集群:大型应用系统一般会在多个地域机房部署相同的应用，如分布式架构下的北京集群、深圳集群；每一个集群可以独立提供完整业务服务。
模块:最小化的功能板块，有许多相似的叫法：应用、服务、组件、模块等等，比如在电商系统下的订单模块、评价模块等等。
一般在传统应用架构下有几个特点：
● 没有把模块划得很细。
● 应用往往有独享的数据库、消息队列等基础资源。
应用架构相对简单。几台weblogic加上Oracle数据库就可以组成一个应用系统，所以这里的模块由应用模块和技术模块共同组成，如：报表模块、Oracle模块。
而在互联网架构下，往往只聚焦应用模块和业务功能。
2. 构建面向应用运维的应用配置管理
CMDB主要还是以面向资源的管理，但仅以资源的视角看CMDB是不够的，对于应用运维而言，需要以应用的视角纵观全局。
至于如何打通应用与资源的关系，可以以模块为中心，构建面向应用运维的应用配置管理。
部署配置管理:对于应用发布而言，介质是绕不开也必须管理的对象，包括介质的下载地址、增量/全量类型、版本等属性。因此，需要思考介质是否适合放在CMDB中管理，可以从几个方面入手：
● 介质的消费场景是否通用？
● 介质的信息准确性是否有技术或者管理手段保证？
综上思考，我认为介质的信息不应该放在CMDB中，介质的版本信息理应由制品库维护，并且只有在发布的场景中需要消费介质的数据，所以建议在发布系统中维护介质的管理信息。
应用拓扑管理:即上一章节描述的应用拓扑模型，在CMDB中维护。
基础资源管理:这也是CMDB最基础最核心的管理内容，以资源的视角看到IT资源的全景。通过关联的方式与模块进行联动，由于应用最终部署的目标还是主机，因此首先需要维护好应用与主机的逻辑关系。
当维护好主机的关系后，就打通了业务与物理的关系，这该如何理解？
因为基础资源都是部署在主机上的，应用拓扑是业务信息，所以当模块与主机存在关系后，就意味着应用与基础资源的关系打通了。
综上内容，可以以模块为中心，左边延展发布介质的信息，右边通过主机看到模块使用的基础资源内容，结合上边的应用拓扑，实现整个以应用为中心视角的IT资源视图。
3. CMDB怎么在发布场景中起作用？
将发布这个场景动作拆分成三个大的要素：发布目标、发布介质、执行操作。
通过“发布介质”在“发布目标”上执行“执行操作”实现发布场景，并且在发布时需要按照以模块为中心的原则执行发布动作。
将应用系统这一个抽象的概念通过结构化的描述落地在CMDB中后，确保所有应用部门、运维都具备共同的语言与认知。
比如，明确发布的目标是：电商系统的生产环境下广东集群的订单模块时，那么就需要部署到订单模块下的A、B、C三台主机上，并且如果SQL发布的场景，可以通过模块与MySQL实例的关系清楚知道这一过程需要在MySQL01这个实例上执行SQL脚本。
又比如，在发布系统上，由于维护好了一个关系：模块-介质，所以哪怕在晚上12点脑子晕乎乎执行发布变更时，选择了订单模块时也只能选择与之关联的order_jar_v1.1.jar程序包，这样就不会发生“把隔壁购物车模块的包部署到订单模块的机器上”这种错误。
在列举另外两个发布场景：
高级发布场景：应用发布系统可以通过CMDB主机数据的消费，进行主机的编排，并行、串行、分批等，实现灰度、滚动发布等发布策略。运维人员可以通过编排模块之间的执行依赖，满足集群级别的灰度发布策略或者服务依赖场景的复杂场景。
联动监控/日志系统：验证发布的成功与否，除了业务上的验证之外，其实可以通过监控、日志系统进行发布前后的分析。那么如何联动发布系统、监控系统、日志系统呢？若部署了订单模块，又如何知道在日志系统中哪些日志是订单模块的？
答案是：CMDB ，通过共同的语言实现多系统的打通。
总结：应用发布系统建设的第一个基础重点是标准化，我们需要先将CMDB落地应用的概念，并且以应用为中心管理应用的介质、基础资源等信息，为后续的应用发布场景提供准确标准的数据。
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【空间、动力有惊喜，鼓刹缺乏诚意 场地试驾奥迪Q5 e-tron】不久前，上汽奥迪旗下首款纯电动车——奥迪Q5 e-tron正式上市，定位为中大型SUV，官方售价区间是39.55-51.00万元。奥迪Q5 e-tron大家应该比较陌生，单看名字也很有可能会误认为是奥迪Q5油改电而来的车型，实际上奥迪Q5 e-tron是实打实的基于MEB纯电动平台打造，与上汽大众的ID.6相同。虽然是同平台，共用相同的三电系统，但奥迪Q5 e-tron的价格相比ID.6属实是贵了不少。那么奥迪Q5 e-tron的实际表现如何？是否值得加入“购物车”呢？
注:本次试驾车为试装车
·先看优点
基于MEB平台打造，车内空间充裕，有6/7座车型可选
绝大多数国人在选车时，十分在意车内空间的表现，尤其是多孩政策放开后，传统的5座车已经很难满足他们的出行需求。而奥迪Q5 e-tron是基于MEB平台打造，相比于“油改电”，无需兼容纯电、燃油等动力形式，拥有更好的空间利用率。因此，奥迪Q5 e-tron提供了6/7座车型供消费者选择，这在同级豪华品牌中是十分少见的。
实际空间体验上（6座车型）奥迪Q5 e-tron的表现也不错，体验者身高1米74，调整好前排坐姿后，此时头部空间超过了一拳。
保持前排座椅位置，体验者来到后排并将第二排座椅移动到最后时，腿部有超过两拳的余量，头部还有超过一拳的空间。并且第二排座椅靠背角度可调，乘客可以在第二排找到一个很舒适的坐姿。
将第二排调整到腿部剩余一拳的空间后，此时体验者进入第三排，腿部空间占满，头部还剩余一指的空间，虽然谈不上舒适，但应付中短途行驶还是绰绰有余的。
值得一提的是，第三排除了配有杯槽，还提供了充电接口以及储物格。
奥迪Q5 e-tron储物空间的表现也不错，在三排座椅全部打开的状态下，后备厢的容积也能够放置不少物品。
而将第三排甚至第二排座椅放倒后，可以获得一个巨大的储物空间，足够满足日常出行使用了。
动力响应迅速、平顺
奥迪Q5 e-tron提供40 e-tron和50 e-tron quattro两种动力，前者采用单电机布局综合最大功率204马力，峰值扭矩310牛·米。后者采用双电机布局，综合最大功率306马力，峰值扭矩460牛·米。本次试驾的是50 e-tron quattro车型。
此次场地试驾官方设置了加速、制动、驼峰等项目。实际体验上，奥迪Q5 e-tron起步阶段十分迅速，动力储备也充足，并且整个提速过程非常平顺，不会让你有加速时的不适感，是非常适合家用的调校。
虽然奥迪Q5 e-tron定位为中大型SUV，车长接近4米9，但实际驾驶起来不会让你有开大车的感觉，整车跟随性很好，并且方向盘的转向手感也十分轻盈，很容易上手。
50 e-tron quattro车型采用了双电机quattro四驱系统，拥有更快的响应速度，30毫秒即可完成四驱动力分配，应付驼峰、交叉轴项目可以说信手拈来，你只需踩电门踏板就好了。
科技配置丰富
科技配置一直是奥迪的优势，奥迪Q5 e-tron也同样如此。全系标配了矩阵式全LED大灯，配有自动头灯和自适应远近光功能，能够极大的提高夜间行车的安全性。
不仅如此，奥迪Q5 e-tron的日间行车灯还支持4种独特的显示效果，这是在国内奥迪上首次使用，用户可以根据自己心情喜好切换不同的效果，满足定制化的需求。
尾灯采用的是家族贯穿式的设计，并且宽度是目前奥迪最宽的，已经延伸到了车身侧面，点亮后很有辨识度。此外，尾灯配有动态交互，当你解锁或锁车时，会有不同的交互效果，不愧是“灯厂”。
奥迪Q5 e-tron采用了全新一代的数字虚拟座舱，坐进车内科技感很强。方向盘的设计很有未来感，两侧的按键均采用触控式，可以通过滑动或按压进行操作，是奥迪Q5 e-tron的首发配置。此外，奥迪Q5 e-tron配备了AR HUD，由前挡玻璃呈现驾驶信息，避免用户频繁低头，提升了行车安全性。
奥迪Q5 e-tron全车配备超强算力的Mobileye EyeQ4驾驶辅助系统芯片，3个毫米波雷达、12个超声波雷达、4个环视摄像头、1个多功能摄像头，可实现L2+级辅助驾驶。值得一提的是，奥迪Q5 e-tron仪表盘左侧有一个按钮可一键开启驾驶辅助功能，十分的便捷。
·再聊聊不足
说完了优点，我们再聊聊不足。就目前来看，奥迪Q5 e-tron主要的不足是后轮配备的鼓刹，虽然鼓刹在大众其他车型上表现尚可，但要知道，对于一个起售价超过40万的豪华品牌SUV来说，再配备鼓刹就显得不那么厚道了，说出去也不好听，希望后期能够改进。
总结：
这次场地试驾比较简单，时间也很紧张。但从目前的体验来看，基于MEB纯电平台打造的奥迪Q5 e-tron也展现出了不少的亮点，像是灵活多变的车内空间、优异的动态表现以及丰富的科技配置，这些让奥迪Q5 e-tron在同级豪华品牌中占有一定的优势。不过鼓刹的出现也的确有些遗憾，希望后期能有所改进。而关于奥迪Q5 e-tron实际道路、续航等方面的表现，等未来拿到试驾体验后，笔者再为您做详细的分享。
注:本次试驾车为试装车
·先看优点
基于MEB平台打造，车内空间充裕，有6/7座车型可选
绝大多数国人在选车时，十分在意车内空间的表现，尤其是多孩政策放开后，传统的5座车已经很难满足他们的出行需求。而奥迪Q5 e-tron是基于MEB平台打造，相比于“油改电”，无需兼容纯电、燃油等动力形式，拥有更好的空间利用率。因此，奥迪Q5 e-tron提供了6/7座车型供消费者选择，这在同级豪华品牌中是十分少见的。
实际空间体验上（6座车型）奥迪Q5 e-tron的表现也不错，体验者身高1米74，调整好前排坐姿后，此时头部空间超过了一拳。
保持前排座椅位置，体验者来到后排并将第二排座椅移动到最后时，腿部有超过两拳的余量，头部还有超过一拳的空间。并且第二排座椅靠背角度可调，乘客可以在第二排找到一个很舒适的坐姿。
将第二排调整到腿部剩余一拳的空间后，此时体验者进入第三排，腿部空间占满，头部还剩余一指的空间，虽然谈不上舒适，但应付中短途行驶还是绰绰有余的。
值得一提的是，第三排除了配有杯槽，还提供了充电接口以及储物格。
奥迪Q5 e-tron储物空间的表现也不错，在三排座椅全部打开的状态下，后备厢的容积也能够放置不少物品。
而将第三排甚至第二排座椅放倒后，可以获得一个巨大的储物空间，足够满足日常出行使用了。
动力响应迅速、平顺
奥迪Q5 e-tron提供40 e-tron和50 e-tron quattro两种动力，前者采用单电机布局综合最大功率204马力，峰值扭矩310牛·米。后者采用双电机布局，综合最大功率306马力，峰值扭矩460牛·米。本次试驾的是50 e-tron quattro车型。
此次场地试驾官方设置了加速、制动、驼峰等项目。实际体验上，奥迪Q5 e-tron起步阶段十分迅速，动力储备也充足，并且整个提速过程非常平顺，不会让你有加速时的不适感，是非常适合家用的调校。
虽然奥迪Q5 e-tron定位为中大型SUV，车长接近4米9，但实际驾驶起来不会让你有开大车的感觉，整车跟随性很好，并且方向盘的转向手感也十分轻盈，很容易上手。
50 e-tron quattro车型采用了双电机quattro四驱系统，拥有更快的响应速度，30毫秒即可完成四驱动力分配，应付驼峰、交叉轴项目可以说信手拈来，你只需踩电门踏板就好了。
科技配置丰富
科技配置一直是奥迪的优势，奥迪Q5 e-tron也同样如此。全系标配了矩阵式全LED大灯，配有自动头灯和自适应远近光功能，能够极大的提高夜间行车的安全性。
不仅如此，奥迪Q5 e-tron的日间行车灯还支持4种独特的显示效果，这是在国内奥迪上首次使用，用户可以根据自己心情喜好切换不同的效果，满足定制化的需求。
尾灯采用的是家族贯穿式的设计，并且宽度是目前奥迪最宽的，已经延伸到了车身侧面，点亮后很有辨识度。此外，尾灯配有动态交互，当你解锁或锁车时，会有不同的交互效果，不愧是“灯厂”。
奥迪Q5 e-tron采用了全新一代的数字虚拟座舱，坐进车内科技感很强。方向盘的设计很有未来感，两侧的按键均采用触控式，可以通过滑动或按压进行操作，是奥迪Q5 e-tron的首发配置。此外，奥迪Q5 e-tron配备了AR HUD，由前挡玻璃呈现驾驶信息，避免用户频繁低头，提升了行车安全性。
奥迪Q5 e-tron全车配备超强算力的Mobileye EyeQ4驾驶辅助系统芯片，3个毫米波雷达、12个超声波雷达、4个环视摄像头、1个多功能摄像头，可实现L2+级辅助驾驶。值得一提的是，奥迪Q5 e-tron仪表盘左侧有一个按钮可一键开启驾驶辅助功能，十分的便捷。
·再聊聊不足
说完了优点，我们再聊聊不足。就目前来看，奥迪Q5 e-tron主要的不足是后轮配备的鼓刹，虽然鼓刹在大众其他车型上表现尚可，但要知道，对于一个起售价超过40万的豪华品牌SUV来说，再配备鼓刹就显得不那么厚道了，说出去也不好听，希望后期能够改进。
总结：
这次场地试驾比较简单，时间也很紧张。但从目前的体验来看，基于MEB纯电平台打造的奥迪Q5 e-tron也展现出了不少的亮点，像是灵活多变的车内空间、优异的动态表现以及丰富的科技配置，这些让奥迪Q5 e-tron在同级豪华品牌中占有一定的优势。不过鼓刹的出现也的确有些遗憾，希望后期能有所改进。而关于奥迪Q5 e-tron实际道路、续航等方面的表现，等未来拿到试驾体验后，笔者再为您做详细的分享。
详解企业#数字化转型[超话]# 的五大基石（四）#商业模式数字化#
互联网时代崛起的企业有何不同呢？我们不妨可以先看看#沃尔玛# 和#亚马逊[超话]# 的几组数据：
营收：沃尔玛2019财年营收5144亿美元，同比增长2.8%。亚马逊的这两个数据分别是2329亿和31%。有分析师预言，亚马逊有望在2025年左右营收超过沃尔玛。
业务规模：亚马逊平台商品SKU数约为3.5亿左右，全球共计有超过800万卖家（中小卖家为主，2019年销售额超过10万美元的卖家约占19%），2019年员工数为647500；沃尔玛（含电商平台）商品SKU数约为亚马逊的四分之一，商家数量仅有2万多；
复合年均增长率（CAGR）：2010-2019财年期间，亚马逊的商品销售收入CAGR为23%，而沃尔玛仅为3%；
市值：当前亚马逊的市值是1.48万亿美元左右，沃尔玛是3833亿，亚马逊市值第一次超过沃尔玛是在2015年7月。
虽然今天亚马逊的故事越来越因为AWS，但单从其零售业务来看，如此大的体量依然保持着超过20%的CAGR不得不让人艳羡。这样的故事还有很多，阿里vs 大润发、Salesforce vs Oracle、特斯拉 vs 丰田、Airbnb vs 万豪等等。这些互联网新贵们都有一个共同的特点，即digital native（数字原生），这些企业从成立之初就把他们的业务数字化、在线化了，业务闭环中发生的海量过程和结果数据都被沉淀下来，他们利用这些数据进行经营和日常决策、并依托数据之上的网络效应执行业务扩张并不断跨越既有的产业边界进入新的领域、创新商业模式。
是#数据驱动# 的新的商业模式和管理模式有效地解决了上文提到的传统商业模式下的两大挑战：在消费品领域，如果有了对全客户旅程的数字化，积累了足够的深刻、精准的顾客洞察，品牌商就可以从产品概念形成、预研、新品测试、营销、客户服务等诸多价值链环节让更多顾客、合作伙伴高效参与进来，降低信息不对称、降低决策和试错成本、提高运营效率。在#工业制造# 领域，如果实现了对生产设备、工艺、供应链等的数字化，那么设备管理、品质控制、生产能力、供应链成本都将可能得到前所未有的改善和提升。在专业服务领域（医疗、金融、教育等），今天非常依赖于专业技术人员的相当一部分工作可以被RPA（机器人流程自动化）替代，把专业技术人员们解放出来更加专注于那些需要通过人际交互才能够解决的复杂问题。
数字化，是顾客、合作伙伴、员工、生产要素以及业务交互全过程的在线化、数据化、智能化，这是一种完全区别于工业时代的、自下而上（bottom-up）的崭新力量。唯有数字化驱动才有这样的效率和能量，才能带来商业模式和运营上如此颠覆性的改变！
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、#3D# /#VR[超话]# 工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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互联网时代崛起的企业有何不同呢？我们不妨可以先看看#沃尔玛# 和#亚马逊[超话]# 的几组数据：
营收：沃尔玛2019财年营收5144亿美元，同比增长2.8%。亚马逊的这两个数据分别是2329亿和31%。有分析师预言，亚马逊有望在2025年左右营收超过沃尔玛。
业务规模：亚马逊平台商品SKU数约为3.5亿左右，全球共计有超过800万卖家（中小卖家为主，2019年销售额超过10万美元的卖家约占19%），2019年员工数为647500；沃尔玛（含电商平台）商品SKU数约为亚马逊的四分之一，商家数量仅有2万多；
复合年均增长率（CAGR）：2010-2019财年期间，亚马逊的商品销售收入CAGR为23%，而沃尔玛仅为3%；
市值：当前亚马逊的市值是1.48万亿美元左右，沃尔玛是3833亿，亚马逊市值第一次超过沃尔玛是在2015年7月。
虽然今天亚马逊的故事越来越因为AWS，但单从其零售业务来看，如此大的体量依然保持着超过20%的CAGR不得不让人艳羡。这样的故事还有很多，阿里vs 大润发、Salesforce vs Oracle、特斯拉 vs 丰田、Airbnb vs 万豪等等。这些互联网新贵们都有一个共同的特点，即digital native（数字原生），这些企业从成立之初就把他们的业务数字化、在线化了，业务闭环中发生的海量过程和结果数据都被沉淀下来，他们利用这些数据进行经营和日常决策、并依托数据之上的网络效应执行业务扩张并不断跨越既有的产业边界进入新的领域、创新商业模式。
是#数据驱动# 的新的商业模式和管理模式有效地解决了上文提到的传统商业模式下的两大挑战：在消费品领域，如果有了对全客户旅程的数字化，积累了足够的深刻、精准的顾客洞察，品牌商就可以从产品概念形成、预研、新品测试、营销、客户服务等诸多价值链环节让更多顾客、合作伙伴高效参与进来，降低信息不对称、降低决策和试错成本、提高运营效率。在#工业制造# 领域，如果实现了对生产设备、工艺、供应链等的数字化，那么设备管理、品质控制、生产能力、供应链成本都将可能得到前所未有的改善和提升。在专业服务领域（医疗、金融、教育等），今天非常依赖于专业技术人员的相当一部分工作可以被RPA（机器人流程自动化）替代，把专业技术人员们解放出来更加专注于那些需要通过人际交互才能够解决的复杂问题。
数字化，是顾客、合作伙伴、员工、生产要素以及业务交互全过程的在线化、数据化、智能化，这是一种完全区别于工业时代的、自下而上（bottom-up）的崭新力量。唯有数字化驱动才有这样的效率和能量，才能带来商业模式和运营上如此颠覆性的改变！
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、#3D# /#VR[超话]# 工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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