高中生物365个判断题，涵盖高一高二高三所有知识点，纯干货

生物因为其学科特殊性，既需要有解题能力、又需要记忆大量的知识点，
是具备文理科双重特性的科目
无论生物学，计算部分怎么考，永远都是让你计算隐性基因的比例，携带基因的比例以及显性基因的比例。
这种计算方式是亘古不变的
最后就是实验题，实验题，核心的要点永远是设置对比组，
今天给大家总结了高考生物365个判断题，涵盖高一高二高三所有知识点，电子版课打印，都是满满的干货哦

日本留学SGU项目|东北大学高等分子化学（AMC）项目

高等分子化学，英文名为Advanced Molecular Chemistry，简称AMC。是面向本科生开设的化学领域课程，是一门以材料科学为重点的基础化学课程。

[打call][打call]AMC课程下设基础化学和先端化学课程：
◆基础化学领域
无机化学、分析化学、有机化学、物理化学、生物化学。

[打call][打call]◆先端化学领域
材料化学、纳米科学、制药科学、光谱学、化学生物学、计算化学。

[打call][打call]◆语言成绩
TOEFL-iBT : 79以上
TOEFL-PBT：550以上
IELTS：6以上

[打call][打call]◆标化成绩
数学、物理、化学或生物（AMB）
SATⅡ、GCE A-Level、IB等

申请时间：2021年1月5日~13日
入学时间：2021年9月

#生信新进展##科研进展# 【Genome Research | 邵振团队开发用于多样本ChIP/ATAC-seq数据分组定量比较的新计算模型MAnorm2】染色质免疫共沉淀测序（ChIP-seq）实验被广泛用于刻画转录因子结合和组蛋白修饰的全基因组分布。比较来自不同细胞类型的ChIP-seq样本是刻画细胞分化和病变过程中动态转录和表观调控的关键基础。由于ChIP-seq实验固有的高复杂度和高噪声水平，以及不同比较场景所特有的技术困难，现阶段对多样本ChIP-seq数据进行分组定量比较仍然是一个巨大的计算方法学挑战。

近日，Genome Research在线发表了中国科学院上海生科院营养健康研究所计算生物学重点实验室（马普伙伴计算生物学研究所）邵振课题组的方法学论文，报道了其开发的新一代MAnorm2计算模型。MAnorm2模型的应用场景和统计模型具有良好的可扩展性。在正文中，研究人员不仅展示了MAnorm2在ATAC-seq数据差异分析上同样适用，还将其统计模型扩展到可以同时比较任意多个样本组，并发现其使用效果优于传统的ANOVA方法。https://t.cn/A6Gg7BLi